क्रॉस सहसंबंध डेटा के 2 सेटों के बीच एक रैखिक संबंध मानता है। जबकि आपसी जानकारी केवल यह मानती है कि एक डेटासेट का एक मान दूसरे डेटासेट के मूल्य के बारे में कुछ कहता है।
इसलिए आपसी जानकारी बहुत कमजोर धारणा बनाती है।
पारस्परिक जानकारी के साथ हल की गई एक पारंपरिक समस्या दो प्रकार की चिकित्सा छवियों को संरेखित (पंजीकरण) करती है, उदाहरण के लिए एक अल्ट्रासाउंड और एक एक्स-रे छवि। (आमतौर पर, छवियों के प्रकार को मोडैलिटी कहा जाता है, इसलिए समस्या को मल्टी-मॉडल इमेज पंजीकरण कहा जाता है)।
एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड दोनों के लिए, एक विशिष्ट सामग्री, हड्डी कहते हैं, छवि में एक निश्चित 'चमक' की ओर जाता है। जबकि कुछ सामग्री एक उज्ज्वल एक्स-रे और अल्ट्रासाउंड छवि की ओर ले जाती हैं, अन्य सामग्रियों (जैसे वसा) के लिए यह विपरीत हो सकता है, एक उज्ज्वल है, दूसरा अंधेरा है। इसलिए, यह मामला नहीं है कि एक्स-रे छवि के उज्ज्वल हिस्से अल्ट्रासाउंड के उज्ज्वल हिस्से भी हैं।
इसलिए, पारस्परिक जानकारी अभी भी छवियों को संरेखित करने के लिए एक उपयोगी मानदंड है, लेकिन क्रॉस सहसंबंध नहीं है।