सहसंबंध गुणांक की तुलना करना

Question

मेरे पास डेटा के दो सेट हैं जहां मेरे पास 78 और 35 नमूनों के लिए ~ 250.000 मूल्य हैं। कुछ नमूने एक परिवार के सदस्य हैं और यह डेटा का प्रभाव हो सकता है। मैंने युग्मक सहसंबंध की गणना की है और यह 0.7 और 0.95 के बीच भिन्न होता है, लेकिन मैं जानना चाहूंगा कि क्या सहसंबंध गुणांक इंट्रा बनाम अंतर परिवार में महत्वपूर्ण अंतर है? इसे करने का बेहतरीन तरीका क्या है? धन्यवाद

Answer 1

एक सामान्य तरीके से तुलना करने के लिए दो सह-संबंध गुणांक ρ 1 , ρ 2 फिशर z-बदलना विधि है, जिसमें कहा गया है कि उपयोग करने के लिए है एक आर सी टी एक एन एच ( ρ ) है मतलब के साथ लगभग सामान्य एक आर सी टी एक एन एच ( ρ ) और मानक विचलन 1 / √$\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$${\rm arctanh}(\hat{\rho})$${\rm arctanh}(\rho)$ । नमूने स्वतंत्र हैं, तो आप प्रत्येक सहसंबंध गुणांक और दो तब्दील सहसंबंध के बीच अंतर को बदलने का मतलब के साथ सामान्य हो जाएगाएकआरसीटीएकएनएच(ρ 1 )-एकआरसीटीएकएनएच(ρ 2 )और मानक विचलन$1/\sqrt{n-3}$${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$ । इस से आप एक फार्म कर सकते हैंजेड-statistic और एक साधारण दो नमूने में आप होगा के रूप में परीक्षण करतेz-Test।$\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$$z$$z$

Answer 2

हालांकि @ मैक्रो का जवाब अच्छा है, इसमें आँकड़ों की निर्भरता के बारे में एक धारणा की आवश्यकता है। एक और तरीका बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करना होगा। विचार यह होगा कि एक एक चर को स्थिर रखा जाए और दूसरे चर को फेर दिया जाए, अपने प्रत्येक नमूने के लिए सहसंबंध की गणना करें और अपना अंतर निकालें। वितरण प्राप्त करने के लिए कई बार दोहराएं और इस वितरण का उपयोग इस परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए करें कि सहसंबंध समान हैं। आपके डेटा सेट की संरचना मेरे लिए स्पष्ट नहीं है, इसलिए अधिक विवरण प्रदान करना कठिन है।