correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

तीन यादृच्छिक चर, । तीन चर के बीच तीन सहसंबंध समान हैं। अर्थात्,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) बेनाम: क्या कसकर आप लिए दे सकते हैं बाध्य है ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैंने देखा है कि, औसतन, पियरसन सहसंबंध गुणांक का पूर्ण मूल्य किसी भी जोड़ी के लिए एक निरंतर करीब है जो कि यादृच्छिक लंबाई की परवाह किए बिना चलता है।0.560.42 क्या कोई इस घटना की व्याख्या कर सकता है? मुझे उम्मीद थी कि सहसंबंध छोटे होने के साथ-साथ चलने की …

27 time-series  correlation  stationarity  random-walk 

कई सांख्यिकीविदों का कहना है कि "सहसंबंध का कोई मतलब नहीं है।" यह निश्चित रूप से सच है, लेकिन एक बात जो यहां निहित है, वह यह है कि सहसंबंध का बहुत कम या कोई मूल्य नहीं है। क्या ये सच है? क्या यह ज्ञान होना बेकार है कि दो …

27 correlation  predictive-models  causality 

शायद यह सवाल अनुभवहीन है, लेकिन: यदि रैखिक प्रतिगमन पियर्सन के सहसंबंध गुणांक से निकटता से संबंधित है, तो क्या कोई प्रतिगमन तकनीक केंडल और स्पीयरमैन के सहसंबंध गुणांक से संबंधित हैं?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

मेरे आँकड़े प्रोफेसर का दावा है कि शब्द "सहसंबंध" सख्ती से वैरिएबल के बीच रैखिक संबंधों पर लागू होता है, जबकि "एसोसिएशन" शब्द मोटे तौर पर किसी भी प्रकार के संबंधों पर लागू होता है। दूसरे शब्दों में, वह दावा करता है कि "गैर-रेखीय सहसंबंध" एक ऑक्सीमोरोन है। विकिपीडिया लेख …

27 correlation  terminology  non-independent 

अंतर-बाजार विश्लेषण विभिन्न बाजारों के बीच संबंधों को खोजने के माध्यम से बाजार के व्यवहार को मॉडलिंग करने की एक विधि है। S & P 500 और 30-साल के अमेरिकी कोषों के अनुसार, कई बार, दो बाजारों के बीच एक संबंध की गणना की जाती है। ये गणना अधिक बार …

27 correlation  stationarity 

मेरे पास सुरक्षा रिटर्न का सहसंबंध मैट्रिक्स है जिसका निर्धारक शून्य है। (नमूना सहसंबंध मैट्रिक्स के बाद से यह थोड़ा आश्चर्यजनक है और संबंधित सहसंयोजक मैट्रिक्स सैद्धांतिक रूप से सकारात्मक होना चाहिए।) मेरी परिकल्पना यह है कि कम से कम एक सुरक्षा अन्य प्रतिभूतियों पर रैखिक रूप से निर्भर है। …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

क्या आर में पीयरसन सहसंबंध में पी-मान प्राप्त करना संभव है? पीयरसन सहसंबंध को खोजने के लिए, मैं आमतौर पर ऐसा करता हूं col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 लेकिन मैं इसका पी-मूल्य कैसे पा सकता हूं?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

कोई भी मेहनती छात्र "सभी छात्रों को आलसी है" के लिए एक प्रतिरूप है। "अगर यादृच्छिक चर XXX और YYY असंबद्ध हैं तो वे स्वतंत्र हैं" कुछ सरल प्रतिकार क्या हैं ?

26 correlation  random-variable  independence 

मैंने एक लेख पढ़ा है जिसमें कहा गया है कि जब एनओआईएए में अलग-अलग तरीकों का उपयोग करने के लिए नियोजित विरोधाभासों का उपयोग किया जाता है, तो बाधाएं ऑर्थोगोनल होनी चाहिए ताकि वे असंबंधित हों और टाइप I त्रुटि को फुलाए जाने से रोकें। मुझे समझ नहीं आता कि …

25 correlation  independence 

मैं वर्तमान में कुछ मिश्रित प्रभाव रैखिक मॉडल चला रहा हूं। मैं आर में पैकेज "lme4" का उपयोग कर रहा हूं। मेरे मॉडल फॉर्म लेते हैं: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) अपने मॉडल को चलाने से पहले, मैंने भविष्यवाणियों के बीच संभावित बहुरूपता …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity 

पिछले कुछ समय से, मैं अपने सेमिनार के लिए कोपल्स पर एक अच्छी परिचयात्मक पढ़ने की तलाश में हूँ। मुझे बहुत सारी सामग्री मिल रही है जो सैद्धांतिक पहलुओं के बारे में बात करती है, जो अच्छा है, लेकिन इससे पहले कि मैं उन पर आगे बढ़ूं मैं विषय पर …

25 correlation  references  marginal  copula 

मैं कई सहसंबंध के ज्यामितीय अर्थ में रुचि रखता हूं और प्रतिगमन में निर्धारण का गुणांक , या वेक्टर संकेतन में,RRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + \mathbf{\epsilon} यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स में पंक्तियाँ और कॉलम हैं, जिनमें से पहला …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry