correlation-matrix पर टैग किए गए जवाब

किसी दिए गए डेटा मैट्रिक्स (स्तंभों में चर और डेटा बिंदुओं के साथ पंक्तियों में) के लिए, ऐसा लगता है कि ए ^ टीए आंकड़ों में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यह कम से कम वर्गों के विश्लेषणात्मक समाधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। या, पीसीए के …

107 matrix  covariance-matrix  correlation-matrix 

मैं सकारात्‍मक रूप से सकारात्‍मक-साम्‍प्रदायिक (पीएसडी) सहसंबंध वाले मैट्रिसेस पैदा करने में सक्षम होना चाहूंगा। मेरी विधि नाटकीय रूप से धीमी हो जाती है क्योंकि मैं उत्पन्न होने वाले मैट्रिस के आकार को बढ़ाता हूं। क्या आप कोई कुशल उपाय सुझा सकते हैं? यदि आप मतलाब में किसी भी उदाहरण …

38 random-generation  correlation-matrix 

मैं सहसंबंध या सहसंयोजक मैट्रिक्स के सकारात्मक अर्ध-निश्चित संपत्ति के अर्थ पर शोध कर रहा हूं। मैं किसी भी जानकारी के लिए देख रहा हूँ सकारात्मक अर्ध-परिभाषा की परिभाषा; इसके महत्वपूर्ण गुण, व्यावहारिक निहितार्थ; नकारात्मक निर्धारक होने का परिणाम, बहुभिन्नरूपी विश्लेषण या सिमुलेशन परिणाम आदि पर प्रभाव।

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

तीन यादृच्छिक चर, । तीन चर के बीच तीन सहसंबंध समान हैं। अर्थात्,x,y,zx,y,zx,y,z ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)ρ=cor(x,y)=cor(x,z)=cor(y,z)\rho=\textrm{cor}(x,y)=\textrm{cor}(x,z)=\textrm{cor}(y,z) बेनाम: क्या कसकर आप लिए दे सकते हैं बाध्य है ?ρρ\rho

28 correlation  correlation-matrix 

मैं एक यादृच्छिक सहसंबंध मैट्रिक्स उत्पन्न करना चाहेंगे की आकार में इस तरह के कुछ मामूली मजबूत सहसंबंध वर्तमान देखते हैं कि: एन × एनCC\mathbf Cn×nn×nn \times n वर्ग वास्तविक सममित मैट्रिक्स आकार, उदाहरण के लिए ;n = 100n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 सकारात्मक-निश्चित, अर्थात सभी वास्तविकताओं के साथ वास्तविक और सकारात्मक; …

25 random-generation  covariance-matrix  correlation-matrix 

प्रशन: मेरे पास एक बड़ा सहसंबंध मैट्रिक्स है। व्यक्तिगत सहसंबंधों को क्लस्ट करने के बजाय, मैं एक दूसरे से उनके सहसंबंधों के आधार पर चर चर करना चाहता हूं, यदि चर ए और चर बी में चर से जेड तक समान सहसंबंध हैं, तो ए और बी एक ही क्लस्टर …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

यह सवाल मैंने एक इंटरव्यू में पूछा था। कहते हैं कि चलो हम फार्म की एक संबंध मैट्रिक्स है ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60.80.61γ0.8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} मुझे इस सहसंबंध मैट्रिक्स को देखते हुए गामा का मान खोजने के लिए कहा गया था। मैंने सोचा था कि मैं eigenvalues ​​के साथ कुछ कर सकता हूं, क्योंकि वे …

20 pearson-r  correlation-matrix 

मैं मीन = 000 , विचरण = 111 , सहसंबंध गुणांक = साथ सहसंबद्ध यादृच्छिक अनुक्रम उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं 0.80.80.8। नीचे दिए गए कोड में, मैं का उपयोग करें s1और s2मानक विचलन के रूप में, और m1और m2साधन के रूप में। p = 0.8 u = …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

तीन वैक्टर , और को देखते हुए , क्या यह संभव है कि और , और , और और बीच संबंध सभी नकारात्मक हैं? यानी यह संभव है?aaabbbcccaaabbbaaacccbbbccc corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0corr(a,b)&lt;0corr(a,c)&lt;0corr(b,c)&lt;0\begin{align} \text{corr}(a,b) < 0\\ \text{corr}(a,c) < 0 \\ \text{corr}(b,c) < 0\\ \end{align}

16 correlation  correlation-matrix 

मेरे पास 2500 चरों और 142 प्रेक्षणों जैसे विशाल डेटा सेट हैं। मैं चर एक्स और बाकी चर के बीच एक सहसंबंध चलाना चाहता हूं। लेकिन कई स्तंभों के लिए, प्रविष्टियाँ गायब हैं। मैंने "जोड़ी-पूर्ण" तर्क ( use=pairwise.complete.obs) का उपयोग करके आर में ऐसा करने की कोशिश की और इसने …

12 r  correlation  missing-data  correlation-matrix 

मैं एक यादृच्छिक सहसंबंध मैट्रिक्स उत्पन्न करना चाहूंगा, ताकि इसके ऑफ-विकर्ण तत्वों का वितरण लगभग सामान्य जैसा दिखाई दे । मैं यह कैसे कर सकता हूं? प्रेरणा यह है। समय श्रृंखला डेटा के एक सेट के लिए , सहसंबंध वितरण अक्सर सामान्य के काफी करीब दिखता है। मैं सामान्य स्थिति …

11 normal-distribution  random-generation  correlation-matrix 

मैं यहाँ पियरसन सहसंबंधों के बारे में बात कर रहा हूँ। मैंने अक्सर यह कहा है कि सभी सहसंबंध परिपक्व सकारात्मक सकारात्मक होना चाहिए। मेरी समझ यह है कि सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स में eigenvalues होना चाहिए , जबकि सकारात्मक semidefinite matrices में eigenvalues होना चाहिए । इससे मुझे लगता है …

11 covariance-matrix  eigenvalues  correlation-matrix 

मैं एक पूर्व-निर्दिष्ट स्पार्सिटी संरचना ( नोड्स पर एक ग्राफ द्वारा निर्दिष्ट) के साथ सहसंबंध मैट्रिक्स (सममित psd) उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं । ग्राफ़ में जो नोड्स जुड़े हुए हैं, उनमें सहसंबंध , बाकी सभी 0 हैं और विकर्ण सभी 1 है।पी × पीपी×पीp\times pपीपीpρ ∼ यू( …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix