random-walk पर टैग किए गए जवाब

एक स्टोकेस्टिक प्रक्रिया जो यादृच्छिक चरणों के उत्तराधिकार से उत्पन्न होने वाले मार्ग का वर्णन करती है।

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एक घन के किनारों पर यादृच्छिक चलना
एक चींटी को एक घन के एक कोने में रखा जाता है और वह हिल नहीं सकती। एक मकड़ी विपरीत कोने से शुरू होती है, और किसी भी दिशा में क्यूब के किनारों के साथ समान संभावना साथ आगे बढ़ सकती है । औसतन, मकड़ी को चींटी तक पहुंचने के …

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रैंडम वॉक का विचलन क्यों बढ़ता है?
यादृच्छिक की पैदल दूरी पर है कि के रूप में परिभाषित किया गया है Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_t , जहां etete_t सफेद शोर है। यह दर्शाता है कि वर्तमान स्थिति पिछली स्थिति + अप्रकाशित शब्द का योग है। आप साबित कर सकते हैं कि इसका मतलब समारोह μt=0μt=0\mu_t = …

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यादृच्छिक वाक्यों का परस्पर संबंध क्यों है?
मैंने देखा है कि, औसतन, पियरसन सहसंबंध गुणांक का पूर्ण मूल्य किसी भी जोड़ी के लिए एक निरंतर करीब है जो कि यादृच्छिक लंबाई की परवाह किए बिना चलता है।0.560.42 क्या कोई इस घटना की व्याख्या कर सकता है? मुझे उम्मीद थी कि सहसंबंध छोटे होने के साथ-साथ चलने की …

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हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो बनाम अनुक्रमिक मोंटे कार्लो
मैं सापेक्ष योग्यता और कमियां, साथ ही इन दो MCMC योजनाओं के विभिन्न अनुप्रयोग डोमेन के लिए एक महसूस करने की कोशिश कर रहा हूं। आप कब और किसका उपयोग करेंगे? जब कोई विफल हो सकता है लेकिन दूसरा नहीं (जैसे कि एचएमसी कहां लागू है लेकिन एसएमसी नहीं है, …

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जादू पैसे के पेड़ की समस्या
मैंने शॉवर में इस समस्या के बारे में सोचा, यह निवेश रणनीतियों से प्रेरित था। मान लीजिए कि एक जादू का पेड़ था। हर दिन, आप पैसे के पेड़ को राशि की पेशकश कर सकते हैं और यह या तो इसे तीन गुना कर देगा, या इसे 50/50 संभावना के …

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एक बंधे हुए पैरामीटर स्पेस पर MCMC?
मैं एक समस्या पर MCMC लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मेरे पुजारी (मेरे मामले में वे )) एक क्षेत्र तक सीमित हैं? क्या मैं सामान्य MCMC का उपयोग कर सकता हूं और उन नमूनों को अनदेखा कर सकता हूं जो प्रतिबंधित क्षेत्र के बाहर आते हैं (जो …

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गति के साथ यादृच्छिक चलना
निम्नलिखित स्थितियों के साथ 0 से शुरू होने वाले पूर्णांक रैंडम वॉक पर विचार करें: पहला कदम समान संभावना के साथ प्लस या माइनस 1 है। प्रत्येक भविष्य का कदम है: 60% पिछले चरण के समान दिशा में होने की संभावना है, 40% विपरीत दिशा में होने की संभावना है …

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यह कहने का क्या मतलब है कि एक घटना "अंततः होती है"?
पूर्णांकों पर एक 1 आयामी यादृच्छिक की पैदल दूरी पर विचार करें प्रारंभिक अवस्था के साथ :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} जहां वेतन वृद्धि IID है जैसे कि ।ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} एक साबित कर सकता है कि (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} …

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रैंडम वॉक के लिए ऑटोकरेलेशन क्या है?
ऐसा लगता है कि यह वास्तव में उच्च है, लेकिन यह मेरे लिए नकली है। क्या कोई समझा सकता है? मैं इस मुद्दे से बहुत उलझन में हूं और एक विस्तृत, व्यावहारिक विवरण की सराहना करूंगा। आपका अग्रिम रूप से बोहोत धन्यवाद!

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एआर (1) के साथ यादृच्छिक चलना अनुमान
जब मैं एआर (1) के साथ एक यादृच्छिक चलने का अनुमान लगाता हूं, तो गुणांक 1 के बहुत करीब है लेकिन हमेशा कम होता है। क्या गणित कारण है कि गुणांक एक से अधिक नहीं है?

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ड्रिफ्ट के साथ रैंडम वॉक के अधिकतम ड्राडाउन के संचयी वितरण की गणना करना
मैं एक यादृच्छिक चलने की अधिकतम गिरावट के वितरण में रुचि रखता हूं: जहां । पीरियड के बाद की अधिकतम गिरावट । मैगडन-इस्माइल एट द्वारा एक पेपर । अल। बहाव के साथ एक ब्राउनियन गति की अधिकतम गिरावट के लिए वितरण देता है। अभिव्यक्ति में एक अनंत राशि शामिल होती …
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