correlation पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास बहुत सारे परीक्षणों से मूल्य हैं और यह जानना चाहेंगे कि क्या कई परीक्षण के लिए सही होने के बाद वास्तव में कुछ महत्वपूर्ण है। जटिलता: मेरे परीक्षण स्वतंत्र नहीं हैं। मैं जिस विधि के बारे में सोच रहा हूं (फिशर के उत्पाद विधि का एक प्रकार, ज़ेकिन …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

मेरे पास दो कॉलम वाला एक मैट्रिक्स है जिसकी कई कीमतें (750) हैं। नीचे दी गई छवि में मैंने फॉलो लीनियर रिग्रेशन के अवशेषों को प्लॉट किया: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) छवि को देखते हुए, यह अवशिष्टों का एक बहुत मजबूत स्वसंबंध प्रतीत होता है। हालाँकि मैं कैसे परीक्षण कर सकता …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

मैं दो चर उत्पन्न करना चाहता हूं। एक द्विआधारी परिणाम चर (सफलता / विफलता कहते हैं) और दूसरा वर्षों में आयु है। मैं चाहता हूं कि सफलता के साथ उम्र का सकारात्मक संबंध हो। उदाहरण के लिए उच्च आयु वर्ग में कम की तुलना में अधिक सफलताएं होनी चाहिए। आदर्श …

23 correlation  random-variable  random-generation  binary-data 

प्रशन: मेरे पास एक बड़ा सहसंबंध मैट्रिक्स है। व्यक्तिगत सहसंबंधों को क्लस्ट करने के बजाय, मैं एक दूसरे से उनके सहसंबंधों के आधार पर चर चर करना चाहता हूं, यदि चर ए और चर बी में चर से जेड तक समान सहसंबंध हैं, तो ए और बी एक ही क्लस्टर …

23 correlation  clustering  correlation-matrix 

मुझे साहित्य में कमजोर स्थैतिक समय श्रृंखला के स्वतःसंक्रमण समय के लिए दो परिभाषाएँ मिली हैं: τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk|τa=1+2∑k=1∞ρkversusτb=1+2∑k=1∞|ρk| \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{versus} \quad \tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| जहाँ lag पर है । ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]ρk=Cov[Xt,Xt+h]Var[Xt]\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}kkk ऑटोकैरेलेशन समय का एक अनुप्रयोग "प्रभावी नमूना आकार" खोजना है: यदि आपके पास किसी …

23 r  time-series  correlation 

A, B से सकारात्मक रूप से संबंधित है। C, A और B का परिणाम है, लेकिन A का C पर प्रभाव नकारात्मक है और C पर B का प्रभाव सकारात्मक है। ऐसा कभी होता है क्या?

22 regression  correlation 

मैं अपने डेटा को श्रेणीबद्ध रूप से क्लस्टर करना चाहूंगा, लेकिन यूक्लिडियन दूरी का उपयोग करने के बजाय, मैं सहसंबंध का उपयोग करना चाहूंगा। इसके अलावा, चूंकि सहसंबंध गुणांक -1 से 1 तक होता है, मेरे अध्ययन में -1 और 1 दोनों को "सह-विनियमन" के साथ दर्शाया जाता है, मैं …

22 correlation  clustering  distance  hierarchical-clustering 

पियरसन सहसंबंध गुणांक के जनसंख्या मूल्य के दो प्रकार के अनुमानकों के बारे में मेरे सिर में कुछ भ्रम है। ए फिशर (1915) से पता चला कि द्विचर सामान्य जनसंख्या अनुभवजन्य के लिए rrr एक है नकारात्मक पक्षपाती की आकलनकर्ता ρρ\rho , हालांकि पूर्वाग्रह केवल छोटा सा नमूना आकार (के …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

एक सहसंयोजक मैट्रिक्स को देखते हुए ΣरोंΣs\boldsymbol \Sigma_s, कैसे डेटा उत्पन्न करने के लिए कि इसमें नमूना covariance मैट्रिक्स Σ^= ΣरोंΣ^=Σs\hat{\boldsymbol \Sigma} = \boldsymbol \Sigma_s ? आम तौर पर: हम अक्सर घनत्व x (x \ vert \ boldsymbol \ theta) से डेटा उत्पन्न करने में रुचि रखते हैं च( x …

22 correlation  sampling  random-generation  covariance-matrix 

दो चर के बीच पियर्सन का गुणांक काफी अधिक है (r = .65)। लेकिन जब मैं चर मानों को रैंक करता हूं और एक स्पीयरमैन के सहसंबंध को चलाता हूं, तो कॉफ़िशिएंसी मूल्य बहुत कम है (आर = 30)। इसकी व्याख्या क्या है?

22 correlation  spearman-rho 

प्रसंग: जब तक मैं दो संख्यात्मक चर के बीच एसोसिएशन को प्रभावी ढंग से प्लॉट करने के लिए उत्तराधिकार का एक सेट हासिल कर चुका हूं। मैं कल्पना करता हूं कि ज्यादातर लोग जो डेटा के साथ काम करते हैं, उनके पास नियमों का एक समान सेट होगा। ऐसे नियमों …

22 data-visualization  correlation  teaching  rule-of-thumb  scatterplot 

पर्यावरण के नमूनों का रासायनिक विश्लेषण अक्सर रिपोर्टिंग सीमाओं या विभिन्न पहचान / मात्रात्मक सीमाओं पर नीचे सेंसर किया जाता है। उत्तरार्द्ध अलग-अलग हो सकता है, आमतौर पर अन्य चर के मूल्यों के अनुपात में। उदाहरण के लिए, एक यौगिक की उच्च सांद्रता वाले एक नमूने को विश्लेषण के लिए …

22 correlation  estimation  censoring  covariance-matrix  unbiased-estimator 

(अद्यतन: मैंने इसमें गहराई से डुबकी लगाई और परिणामों को यहां पोस्ट किया ) नामित सांख्यिकीय परीक्षणों की सूची बहुत बड़ी है। आम परीक्षणों में से कई सरल रैखिक मॉडल से अनुमान पर भरोसा करते हैं, उदाहरण के लिए एक-नमूना टी-परीक्षण सिर्फ y = ε + against है जिसे null …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

सहसंबंध गुणांक आमतौर पर एक राजधानी साथ लिखा जाता है लेकिन कभी-कभी नहीं। मुझे आश्चर्य है कि क्या वास्तव में और बीच अंतर है ? क्या सहसंबंध गुणांक की तुलना में कुछ और हो सकता है?RRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

22 correlation  terminology  r-squared 

मेरा सवाल एक अलग सवाल की टिप्पणियों में @whuber के साथ चर्चा से बाहर हो गया । विशेष रूप से, @whuber की टिप्पणी इस प्रकार थी: एक कारण यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है कि एक सहसंबंध परीक्षण और एक प्रतिगमन ढलान परीक्षण अंतर्निहित धारणाएं अलग हैं - इसलिए जब …

21 regression  correlation  p-value  assumptions