जवाबों:
आप उपयोग कर सकते हैं cor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
जो देता है :
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
आधिकारिक पृष्ठ पर आँकड़ों और अतिरिक्त मापदंडों के बारे में अधिक जानकारी:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/cor.test.html
आप जैसा पूछेंगे निम्नलिखित निम्नलिखित होगा:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
यहाँ x एक डेटा फ्रेम है, और rcorr प्रत्येक सहसंबंध को लौटाता है जिसे "x" डेटा फ़्रेम से बनाना संभव है।
या आप खुद आंकिक की गणना कर सकते हैं:
cor
(?cor
) स्पष्ट रूप से उल्लेखcor.test
("यह भी देखें" के तहत ) की मदद