chi-squared पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास चार प्रतिस्पर्धी मॉडल हैं जो मैं द्विआधारी परिणाम चर की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करता हूं (जैसे, स्नातक करने के बाद रोजगार की स्थिति, एन विषयों के लिए 1 = नियोजित, 0 = नियोजित नहीं)। मॉडल प्रदर्शन का एक प्राकृतिक मीट्रिक हिट दर है जो प्रत्येक एक …

11 anova  chi-squared  generalized-linear-model 

mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

अपने काम में मैंने फिशर के सटीक परीक्षण के कई उपयोग देखे हैं, और मैं सोच रहा था कि यह मेरे डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है। कई स्रोतों को देखते हुए मैं समझ गया कि सांख्यिकीय की गणना कैसे करें, लेकिन कभी-कभी अनुमानित शून्य परिकल्पना की स्पष्ट …

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

मैं 30 रोगियों के छोटे डेटासेट से 2x2 तालिका का विश्लेषण कर रहा हूं। हम पूर्वव्यापी रूप से कुछ चर खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो संकेत देते हैं कि किस उपचार को चुनना है। चर (सामान्य / अजीब) और उपचार निर्णय (ए / बी) विशेष रुचि के हैं …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

चलो , , , और स्वतंत्र हो। की अपेक्षा क्या है ?X1X1X_1X2X2X_2⋯⋯\cdotsXd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1)X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} यह पता लगाने के लिए आसान है समरूपता द्वारा। लेकिन मुझे नहीं पता कि मैं कैसे । क्या आप कुछ संकेत प्रदान कर सकते हैं?E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d}X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 …

10 probability  self-study  normal-distribution  chi-squared  expected-value 

यह सवाल वैन डेर वार्ट की पुस्तक एसिम्प्टोटिक स्टेटिस्टिक्स, पीजी से है। 253. # 3: मान लीजिए कि और पैरामीटर और साथ स्वतंत्र बहुराष्ट्रीय वैक्टर हैं । शून्य परिकल्पना के तहत कि दर्शाता हैXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} में वितरण है। जहाँ ।χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i = (X_{m,i} …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

मैं 2x2 और Ix2 आकस्मिक तालिकाओं में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, इसे एक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग करने और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करने के बीच क्या अंतर है? इस तरह के कई …

10 logistic  chi-squared  logit  contingency-tables 

मैं एक आकस्मिक तालिका में स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं । मुझे नहीं पता कि जी-टेस्ट या पियर्सन की ची-स्क्वेर्ड टेस्ट बेहतर है या नहीं। नमूना आकार सैकड़ों में है, लेकिन कुछ कम सेल मायने रखता है। जैसा कि विकिपीडिया पृष्ठ पर कहा गया है कि पी -सन की …

10 chi-squared  p-value  monte-carlo  contingency-tables 

इसलिए यदि पियर्सन के ची स्क्वेरड स्टैटिस्टिक को तालिका के लिए दिया जाता है , तो इसका रूप है:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} इसके बाद यह , ची-चुकता वितरण को डिग्री स्वतंत्रता के साथ अनुमानित करता है, क्योंकि नमूना आकार बड़ा हो जाता है। χ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2n−1n−1n-1NNN मुझे समझ में नहीं …

10 chi-squared  asymptotics 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

मैं दो "अच्छाई-से-फिट ची-वर्ग" परीक्षणों की तुलना करने के लिए एक समाधान खोजने की कोशिश कर रहा हूं। अधिक सटीक रूप से, मैं दो स्वतंत्र प्रयोगों के परिणामों की तुलना करना चाहता हूं। इन प्रयोगों में लेखकों ने मनाया आवृत्तियों के साथ यादृच्छिक अनुमान लगाने (अपेक्षित आवृत्तियों) की तुलना करने …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

मैं म्यूटेंट के दो समूहों की तुलना कर रहा हूं, जिनमें से प्रत्येक में 21 विभिन्न फेनोटाइप में से केवल एक हो सकता है। मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या इन परिणामों का वितरण दो समूहों के बीच समान है। मैंने एक ऑनलाइन परीक्षण पाया जो "वितरणों की समानता के …

10 distributions  chi-squared  contingency-tables 

मेरे पास अजगर में एक डेटा फ़्रेम है जहां मुझे सभी श्रेणीबद्ध चर खोजने की आवश्यकता है। कॉलम के प्रकार की जांच करना हमेशा काम नहीं करता है क्योंकि intप्रकार भी श्रेणीबद्ध हो सकता है। इसलिए मैं यह जानने के लिए सही परिकल्पना परीक्षण विधि खोजने में मदद करता हूं …

10 hypothesis-testing  categorical-data  python  chi-squared  categorical-encoding 

मैं एक बुनियादी सांख्यिकी पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं और आज मैं दो श्रेणियों के लिए स्वतंत्रता की ची-चुकता परीक्षा और एकरूपता के लिए परीक्षण को कवर करूंगा। ये दो परिदृश्य वैचारिक रूप से भिन्न हैं, लेकिन एक ही परीक्षण सांख्यिकीय और वितरण का उपयोग कर सकते हैं। समरूपता के परीक्षण …

10 chi-squared  independence  heteroscedasticity  teaching 

संभावना अनुपात (उर्फ विचलन) G2G2G^2सांख्यिकीय और अभाव-फिट (या अच्छाई-की-फिट) परीक्षण glm(..., family = binomial)आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल ( फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए फिट) के लिए प्राप्त करने के लिए काफी सरल है । हालांकि, कुछ सेल काउंट को कम करना काफी आसान हो सकता है यह …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit