मैं बाइनरी डेटा के लिए एनोवा को कैसे अनुकूलित कर सकता हूं?


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मेरे पास चार प्रतिस्पर्धी मॉडल हैं जो मैं द्विआधारी परिणाम चर की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करता हूं (जैसे, स्नातक करने के बाद रोजगार की स्थिति, एन विषयों के लिए 1 = नियोजित, 0 = नियोजित नहीं)। मॉडल प्रदर्शन का एक प्राकृतिक मीट्रिक हिट दर है जो प्रत्येक एक मॉडल के लिए सही भविष्यवाणियों का प्रतिशत है।

यह मुझे लगता है कि मैं इस सेटिंग में एनोवा का उपयोग नहीं कर सकता क्योंकि डेटा एनोवा की अंतर्निहित मान्यताओं का उल्लंघन करता है। क्या परिकल्पना की जाँच करने के लिए उपरोक्त सेटिंग में ANOVA के बजाय मैं एक समान प्रक्रिया का उपयोग कर सकता हूँ कि सभी चार मॉडल समान रूप से प्रभावी हैं?

जवाबों:


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आकस्मिकता तालिका (ची-वर्ग)। इसके अलावा लॉजिस्टिक रिग्रेशन आपका दोस्त है - डमी वैरिएबल का उपयोग करें।

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