chi-squared पर टैग किए गए जवाब

बयान नमूना विचरण का नमूना वितरण स्वतंत्रता के बराबर की डिग्री के साथ एक ची-वर्गीय वितरण है n−1n−1n-1, जहां nnn नमूना आकार है (यह देखते हुए कि ब्याज का यादृच्छिक चर सामान्य रूप से वितरित किया जाता है)। स्रोत मेरा अंतर्ज्ञान यह थोड़े मेरे लिए सहज ज्ञान युक्त बनाता है …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

मुझे यादृच्छिक चर को खोजने की आवश्यकता है, जहां और सभी s स्वतंत्र हैं। मुझे पता है कि पहले s के लिए सभी क्षण उत्पन्न करने वाले कार्यों के उत्पाद को खोजना संभव है , और फिर के वितरण को प्राप्त करने के लिए वापस बदलना । हालांकि, मुझे आश्चर्य …

21 distributions  chi-squared  random-variable  saddlepoint-approximation 

चलो के साथ एक छात्र टी वितरण से आईआईडी तैयार किया जा एन , स्वतंत्रता की डिग्री मध्यम आकार के लिए n (कहते हैं कि 100 से कम)। निर्धारित टी = Σ 1 ≤ मैं ≤ कश्मीर टी 2 मैं है लगभग एक ची-वर्ग के साथ के रूप में वितरित …

20 chi-squared  central-limit-theorem  t-distribution 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

अक्सर लोग पी-मान प्राप्त करने के लिए कार्यक्रमों का उपयोग करते हैं, लेकिन कभी-कभी - जो भी कारण से - तालिकाओं के एक सेट से महत्वपूर्ण मूल्य प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो सकता है। कई महत्वपूर्ण स्तरों के साथ एक सांख्यिकीय तालिका, और स्वतंत्रता की डिग्री की एक सीमित …

19 hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  interpolation  tables 

मैं चेहरों की दो छवियों की तुलना करना चाहता हूं। मैंने उनके एलबीपी-हिस्टोग्राम की गणना की। तो अब मुझे इन दोनों हिस्टोग्रामों की तुलना करने और कुछ ऐसा प्राप्त करने की आवश्यकता है जो बताएगा कि ये हिस्टोग्राम कितने समान हैं (0 - 100%)। इस कार्य को हल करने के …

18 chi-squared  histogram  image-processing 

इस तरह की परिस्थितियों में ची-स्क्वायर की कम शक्ति के स्पष्ट मुद्दे को छोड़कर, डेटा को दूर करके अनिर्दिष्ट मापदंडों के साथ कुछ घनत्व के लिए परीक्षण के ची-स्क्वायर अच्छाई करने की कल्पना करें। संक्षिप्तता के लिए, मान लें कि अज्ञात माध्य के साथ एक घातांक वितरण और कहते हैं …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

हाल ही के एक डाउन वोट के बाद मैं पियर्सन ची स्क्वेरड टेस्ट की अपनी समझ को जांचने की कोशिश कर रहा हूं। मैं आमतौर पर ची स्क्वेरड स्टैटिस्टिक (या ची स्क्वैड स्टैटिस्टिक) का उपयोग फिटिंग या परिणामी जांच के लिए करता हूं। इस मामले में विचरण आमतौर पर किसी …

18 chi-squared  histogram 

में परीक्षण, सामान्य वितरण में से प्रत्येक के मानक विचलन (यानी उम्मीद मायने रखता है प्रसरण के रूप में) के रूप में की उम्मीद की गिनती का वर्गमूल का उपयोग कर के लिए आधार क्या है? केवल एक चीज जो मैं इस पर चर्चा कर सकता है वह है http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html …

18 hypothesis-testing  chi-squared 

दो स्वतंत्र यादृच्छिक एक्स और वाई के उत्पाद का पीडीएफ क्या है, अगर एक्स और वाई स्वतंत्र हैं? X को सामान्य वितरित किया जाता है और Y को ची-स्क्वायर वितरित किया जाता है। Z = XY यदि XXX सामान्य वितरण है X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} औरYYYके साथ ची-वर्ग वितरण हैkkkकी आजादी …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

मैं उम्र के ची-वर्ग बनाम फिशर की सटीक परीक्षण बहस की इस चर्चा का विस्तार देखना चाहता हूं , इस दायरे को थोड़ा बढ़ा दिया। एक आकस्मिक तालिका में बातचीत के लिए कई परीक्षण हैं, मेरे सिर को स्पिन करने के लिए पर्याप्त है। मैं उम्मीद करता हूं कि मुझे …

17 r  chi-squared  contingency-tables 

फिट की भलाई के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण के संदर्भ में पियर्सन के अवशिष्ट के बारे में एक शुरुआती सवाल: साथ ही परीक्षण आँकड़ा, आर के chisq.testकार्य में पियर्सन के अवशिष्ट की रिपोर्ट है: (obs - exp) / sqrt(exp) मैं समझता हूं कि प्रेक्षित और अपेक्षित मूल्यों के बीच के कच्चे …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

मैं तीन श्रेणियों के साथ ची-स्क्वायर नेकनेस-ऑफ-फिट (GOF) टेस्ट आयोजित कर रहा हूं और विशेष रूप से अशक्तता का परीक्षण करना चाहता हूं कि प्रत्येक श्रेणी में जनसंख्या अनुपात समान है (अर्थात, अनुपात प्रत्येक समूह में 1/3 है): OBSERVED डेटा समूह 1 समूह 2 समूह 3 कुल 686 928 1012 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मैं glm()आर का उपयोग करते हुए अशक्त परिकल्पनाओं को बदलने में रुचि रखता हूं । उदाहरण के लिए: x = rbinom(100, 1, .7) summary(glm(x ~ 1, family = "binomial")) परिकल्पना का परीक्षण करता है कि p=0.5p=0.5p = 0.5 । क्या होगा अगर मैं नल को ppp = कुछ मनमाना मूल्य …

15 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  chi-squared  offset