bootstrap पर टैग किए गए जवाब

मैंने एक मिश्रित मॉडल के साथ बूटस्ट्रैपिंग किया (इंटरैक्शन और एक यादृच्छिक चर के साथ कई चर)। मुझे यह परिणाम मिला (केवल आंशिक): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

मेरे पास अस्पतालों में निहित रोगियों के साथ एक अस्तित्व मॉडल है जिसमें अस्पतालों के लिए यादृच्छिक-प्रभाव शामिल है। यादृच्छिक प्रभाव गामा-वितरित है, और मैं इस शब्द की 'प्रासंगिकता' को उस पैमाने पर रिपोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं जो आसानी से समझ में आता है। मुझे निम्नलिखित संदर्भ …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

मैं वर्तमान में उपग्रह इमेजरी का उपयोग करके बायोमास अनुमानों पर काम कर रहा हूं। मैं जल्दी से अपने प्रश्न की पृष्ठभूमि को परिभाषित करूँगा, और फिर उस सांख्यिकीय प्रश्न की व्याख्या करूँगा जिस पर मैं काम कर रहा हूँ। पृष्ठभूमि मुसीबत मैं फ्रांस में एक क्षेत्र पर बायोमास का …

10 bootstrap 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

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क्या समूह लागू रेज़म्पलिंग तकनीकों के लिए एक अच्छा परिचय पाठ / संसाधन सुझा सकता है? विशेष रूप से, मैं समूहों की तुलना करने के लिए शास्त्रीय पैरामीट्रिक परीक्षणों (जैसे टी परीक्षण, एनोवा, एएनसीओवीए) के विकल्पों में दिलचस्पी रखता हूं, जब सामान्यता जैसी धारणाओं का स्पष्ट रूप से उल्लंघन होता …

10 references  bootstrap  resampling 

मैं मात्रा X पर बूटस्ट्रैप्ड आत्मविश्वास अंतराल प्राप्त करने में रुचि रखता हूं, जब यह मात्रा प्रत्येक 10 व्यक्तियों में 10 बार मापी जाती है। एक दृष्टिकोण प्रति व्यक्ति के माध्यम से प्राप्त करना है, फिर साधन को बूटस्ट्रैप करें (जैसे प्रतिस्थापन के साथ साधनों को फिर से जोड़ना)। एक …

10 confidence-interval  bootstrap 

रॉबर्ट काबाकोफ के क्विक-आर से # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, R=1000, …

10 r  regression  p-value  bootstrap 

सबसे पहले: मैंने जो समझा, उसमें से बूटस्ट्रैपिंग अवशिष्ट काम करता है: फिट मॉडल डेटा के लिए अवशिष्टों की गणना करें अवशिष्टों को फिर से भरें और उन्हें 1 में जोड़ें। 3 से नए डाटासेट के लिए फिट मॉडल। बार- nबार दोहराएं , लेकिन 1 से फिट किए गए रेजिड्यूलेटेड …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है DV (बीमारी: हाँ / नहीं) और 5 भविष्यवक्ता (जनसांख्यिकी [आयु, लिंग, तंबाकू धूम्रपान) (हाँ / नहीं)], एक मेडिकल इंडेक्स (क्रमिक) और एक यादृच्छिक उपचार [हाँ / नहीं ])। मैंने सभी दो तरफा बातचीत की शर्तों को भी रखा है। मुख्य चर केंद्रित …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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बस कुछ तर्क की जाँच करना चाहते हैं। यदि मेरा मूल नमूना आकार और मैं इसे बूटस्ट्रैप करता हूं, तो मेरी विचार प्रक्रिया इस प्रकार है:nnn 1n1n\frac{1}{n} मूल नमूने से निकाले गए किसी भी अवलोकन का मौका है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि अगला ड्रा पूर्व नमूना अवलोकन नहीं …

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मैं एक नमूना सांख्यिकीय के विचरण का अनुमान लगाने के साधन के रूप में बूटस्ट्रैपिंग के बारे में सीख रहा हूं। मुझे एक बुनियादी संदेह है। Http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf से उद्धरण : • हमें कितनी टिप्पणियों को फिर से भरना चाहिए? एक अच्छा सुझाव मूल नमूना आकार है। मूल नमूने में हम …

9 sampling  bootstrap  resampling 

चूंकि एक रैखिक प्रतिगमन की मानक त्रुटि आमतौर पर प्रतिक्रिया चर के लिए दी जाती है, मैं सोच रहा हूं कि अन्य दिशा में आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें - जैसे कि एक्स-इंटरसेप्ट। मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह क्या हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है कि ऐसा …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

क्या यह ओवर-फिटिंग में परिणाम नहीं करता है? क्या मेरे परिणाम अधिक विश्वसनीय होंगे यदि मैंने विश्लेषण के एक भाग के रूप में जैक-चाकू या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया को जोड़ा?

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