समूहों के बीच (कुछ) क्वांटाइल-क्यू के अंतर का परीक्षण?

Question

कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं?

एक विकल्प जो मैं सोच सकता हूं कि वह क्वांटाइल रिग्रेशन का उपयोग कर रहा है, क्या अन्य विकल्प / एपर्च्यूल्स हैं?

मुझे लगता है कि अगर मैं मंझले की तुलना करना चाहता था, तो मैं क्रसकल वालिस टेस्ट का उपयोग कर सकता था (हालांकि यह रैंकों पर आधारित है, लेकिन अगर मुझे सही याद है, तो यह वही परिणाम देगा जब अवशिष्ट वितरण सममित है)

धन्यवाद।

Comments

एक जवाब के साथ संबंधित थ्रेड: आंकड़े . stackexchange.com/questions/212071 ।

— रिचर्ड हार्डी

शायद एक क्रमचय परीक्षण का प्रयास करें: rcompanion.org/handbook/F_15.html

— kjetil b halvorsen

Answer 1

आप अपने दिमाग पर "माध्यिका" शब्द के साथ सही हैं, यद्यपि कृस्कल-वालिस मंझले लोगों के लिए परीक्षा नहीं है। आपको जो चाहिए वह है माध्य परीक्षण । यह परीक्षण करता है (ची-स्क्वायर द्वारा या वास्तव में क्रमपरिवर्तन द्वारा) कि क्या कई समूह कुछ मूल्य से ऊपर / नीचे गिरने वाली टिप्पणियों के अनुपात के संबंध में समान हैं । डिफ़ॉल्ट रूप से, संयुक्त नमूने का माध्य उस मान के लिए लिया जाता है (और इसलिए परीक्षण का नाम है, जो तब जनसंख्या के मध्यस्थों की समानता के लिए परीक्षण है)। लेकिन आप मंझला की तुलना में एक और मूल्य निर्दिष्ट कर सकते हैं। कोई भी क्वांटाइल करेगा। परीक्षण तब समूहों की तुलना उन मामलों के अनुपात के संबंध में करेगा जो मात्रात्मक से ऊपर नहीं आते हैं।

Comments

धन्यवाद ttnphns, मैं माध्य परीक्षण के बारे में खेद व्यक्त करता हूं - आप सही हैं, मैं इसका उपयोग कर सकता हूं। क्रुकल वालिस के बारे में, जैसा कि मैंने लिखा है - मुझे पता है कि यह रैंकों के लिए एक परीक्षण है। लेकिन अगर मुझे सही तरीके से याद है, तो कुछ मामले ऐसे हैं, जहाँ इसके परिणाम माध्यिका के लिए भी मान्य हैं, क्या ऐसा नहीं है?

— ताल गली

मान-व्हिटनी और कई समूहों में इसका विस्तार, क्रुस्कल-वालिस, "स्थान" की परीक्षा है। "स्थान" (उद्धरण जानबूझकर है क्योंकि अलग-अलग सांख्यिकीविदों ने इसे अलग-अलग परिभाषित किया है), अस्पष्ट रूप से, अवधारणा का एक गैरपारंपरिक प्रतिरूप "माध्य" (माध्य के बजाय) है: आप मैन-व्हिटनी पर विकिपीडिया में देख सकते हैं - कुंजी वहाँ "stochastically अधिक है "और"

— हॉजेस

दिलचस्प है, मैं देखता हूं कि विकिपीडिया पृष्ठ यह कैसे कहता है कि परीक्षण मंझले लोगों की तुलना करने के लिए है ... तो क्या इसे मतलब रैंक की तुलना करना चाहिए? en.wikipedia.org/wiki/…

— ताल गलीली

मंझला नहीं। मान-व्हिटनी महत्वपूर्ण हो सकता है जब समूह के मध्यस्थ समान होते हैं। इस प्रकार, यह आम तौर पर मध्यस्थों की परीक्षा नहीं है। यह "स्टोकेस्टिक प्रचलन" की परीक्षा है या होजेस-लेहमन अंतर का अनुमान (HL) 0. अंतर रैंक (DMR) है? मुझे लगता है, यह लगभग सही है। मैंने एक बार नमूने के कई नकली जोड़े के लिए एचएल और डीएमआर की गणना की और पाया कि वे लगभग 1. आर के साथ रैखिक रूप से सहसंबद्ध हैं।

— ttnphns

धन्यवाद ttnphns - तो यह मेरे लिए स्पष्ट करता है कि मेरे सिर में ऐसा क्यों था - लेकिन यह भी कि इसमें कुछ और जांचना है ...

— ताल गैली

Answer 2

एक साथ दो समूहों के सभी मात्राओं की तुलना करने के लिए एक दृष्टिकोण है :

इसके साथ ही सभी मात्राओं की तुलना वैश्विक अर्थों में करने के लिए करें कि वितरण कहाँ और कितना अलग है। उदाहरण के लिए, समूह 1 में कम स्कोरिंग प्रतिभागी समूह 2 में कम स्कोरिंग प्रतिभागियों के समान हो सकते हैं, लेकिन उच्च स्कोरिंग प्रतिभागियों के लिए, रिवर्स सच हो सकता है।

(रैंड आर। विलकॉक्स द्वारा एक स्क्रिप्ट से लिया गया)

विधि 1976 में डोकसम और सिवर्स द्वारा प्राप्त की गई थी , और आर के लिए डब्ल्यूआरएस पैकेज sbandमें फ़ंक्शन के रूप में कार्यान्वित किया गया है । यह विधि समग्र त्रुटि को नियंत्रित करते हुए सभी मात्राओं की तुलना देती है ।$\alpha$

हालाँकि, आप केवल एक बार में दो समूहों की तुलना कर सकते हैं। हो सकता है कि आप मुद्रास्फीति के लिए समायोजन करके जोड़ो की तुलना कर सकते हैं ।$\alpha$