फ्राइडमैन बनाम क्रुस्ल-वालिस परीक्षण


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मैंने फ्रीडमैन और क्रुस्कल-वालिस के परीक्षण के लिए विकिपीडिया पृष्ठ पढ़े हैं , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि कौन सा उपयोग करना है। क्या मान्यताओं में अंतर हैं?


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यह बहुत अच्छा होगा यदि आप अपने डेटा / डिज़ाइन के बारे में थोड़ा और कह सकते हैं तो हम वास्तव में यह तय करने में आपकी मदद कर सकते हैं कि आपकी विशिष्ट समस्या के लिए कौन सा परीक्षण सबसे अच्छा है।
हेनरिक

जवाबों:


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क्रुस्कल-वालिस का परीक्षण एक गैर पैरामीट्रिक एक तरह से एनोवा है। जबकि फ्राइडमैन के परीक्षण को एक (गैर पैरामीट्रिक) के रूप में माना जा सकता है जो एक तरह से एनोवा को मापता है।

यदि आप अंतर को नहीं समझते हैं, तो मैंने ट्यूटोरियल की एक सूची संकलित की, जो मैंने आर के साथ बार-बार माप एनोवा करने के बारे में पाया, आप उन्हें यहां पा सकते हैं ...


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तो अंतर "दोहराया उपाय" है, जिसका अर्थ है कि क्या धारणा है?
beza1e1

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हां। "दोहराया उपाय" का अर्थ है कि आपके पास (अच्छी तरह से) एक ही "विषय" पर दोहराया गया है। उदाहरण के लिए - 3 अलग-अलग परीक्षणों पर (3 अलग-अलग समूहों) छात्रों के ग्रेड की तुलना एक तरह से एनोवा होगी। लेकिन अगर हम प्रत्येक छात्र के लिए उसी परीक्षा में से प्रत्येक के लिए स्कोर करते हैं, तो हम प्रत्येक छात्र के लिए दोहराए गए उपायों का उपयोग करके परीक्षण के बीच तुलना कर सकते हैं।
ताल गली १ili

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दूसरे शब्दों में: "दोहराया गया उपाय" = विषय-विषयक प्रयोग डिज़ाइन, जबकि मूल एक-तरफ़ा एनोवा "विषयों के बीच" है।
एंटोनी
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