यह शायद ही कभी कागजों में बताया गया है कि किस प्रकार के वर्गों के अनावा परिणामों में उपयोग किया जाता है?


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आँकड़ों में मेरे छोटे से अनुभव के बाद, ऐसा लगता है कि एनोवा परिणाम प्राप्त करने में इस्तेमाल किए जाने वाले वर्गों के प्रकार (I, II, III, IV ...) का उपयोग परीक्षा परिणामों में नाटकीय रूप से अंतर कर सकता है (विशेष रूप से बातचीत के साथ मॉडल और लापता) डेटा)। हालाँकि मैंने अभी तक इसे रिपोर्ट करते हुए एक पेपर नहीं देखा है। ऐसा क्यों हैं?

मैं वास्तव में सराहना करूंगा कि यदि कोई एक उदाहरण के रूप में या किसी अन्य तरीके से (उदाहरण के रूप में नहीं) रिपोर्टिंग कर सकता है, या यह सामान्य नहीं है तो इसका कारण क्या है।

जवाबों:


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यह जवाब देने के लिए (कम से कम मेरे लिए) एक आसान सवाल नहीं है, लेकिन मेरा अनुमान है कि अधिकांश लोग उस प्रोग्राम की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ जाते हैं जो वे उपयोग कर रहे हैं (भले ही यह सही दृष्टिकोण हो या नहीं)। और मुझे पूरा विश्वास है, कि जो लोग जानते हैं कि किस प्रकार के वर्गों के योगों का उपयोग करना (और डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स से विचलन), तरीकों में इसका उल्लेख करना सुनिश्चित करेंगे।

मैं व्यक्तिगत रूप से इसे और अधिक जानने के लिए कहता हूं कि कई कागजात ध्यान से उल्लेख करने में विफल रहते हैं कि विश्लेषण चलाने के लिए कौन से कार्यक्रम / पैकेज / फ़ंक्शन का उपयोग किया गया था। यह जानने में मदद मिल सकती है कि कौन सी सेटिंग्स का उपयोग किया गया था।

मेरे पास इस समय कोई कागज नहीं है जो विश्लेषणों को चलाने के लिए उपयोग किए जाने वाले वर्गों के प्रकारों की रिपोर्ट करेगा, लेकिन अगर मैं एक भर में आऊंगा, तो मैं इसे अपने उत्तर में जोड़ूंगा।

EDIT: Google विद्वान पर खोज करने के लिए उस क्षेत्र के एक प्रमुख शब्द का उपयोग करें जिसमें आप "वर्ग के योग" के साथ रुचि रखते हैं, आपको उन कागजों तक ले जाएगा जो आप पूछ रहे हैं। उदाहरण के लिए मेरे मामले में मैंने वर्गों के जाइलम पानी की मात्रा की खोज की , जिसके परिणामस्वरूप http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1469-8137.2003.00816.x/full (तालिका 1 और 2 फुटनोट देखें) )।

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