proportion पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मान लीजिए कि मेरे पास चार, पारस्परिक रूप से अनन्य विशेषताओं के साथ तीन आबादी है। मैं प्रत्येक आबादी से यादृच्छिक नमूने लेता हूं और उन विशेषताओं के लिए एक क्रोस्टैब या आवृत्ति तालिका का निर्माण करता हूं जो मैं माप रहा हूं। क्या मैं यह कहने में सही हूं: …

52 chi-squared  proportion  contingency-tables  z-test 

मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

मेरे पास एक डेटासेट है। टिप्पणियों और चर कहो :101010333 obs A B C 1 0 0 1 2 0 1 0 3 1 0 1 4 1 1 0 5 1 0 1 6 1 0 0 7 1 1 0 8 0 0 1 9 0 1 1 …

22 proportion  descriptive-statistics  paradox 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं, जो ए / बी टेस्टिंग टूल बनाना चाहता हूं । मेरे पास एक ठोस आँकड़े पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन पिछले कुछ दिनों में पढ़ने में काफी कमी आई है। मैं यहाँ वर्णित कार्यप्रणाली का अनुसरण कर रहा हूं और नीचे दिए गए प्रासंगिक बिंदुओं को …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

पृष्ठभूमि: सुरक्षित रूप से छोड़ें - यह यहाँ संदर्भ के लिए है, और प्रश्न को वैध बनाने के लिए। इस पत्र का उद्घाटन पढ़ता है: "कार्ल पियर्सन की प्रसिद्ध ची-वर्ग आकस्मिक परीक्षण एक और आंकड़ा से ली गई है, z आंकड़ा कहा जाता है, सामान्य वितरण पर आधारित। का सबसे …

15 chi-squared  proportion  z-test 

मैंने पढ़ा है कि ची वर्ग परीक्षण यह देखने के लिए उपयोगी है कि क्या नमूना अपेक्षित मूल्यों के एक सेट से काफी अलग है। उदाहरण के लिए, यहां लोगों के पसंदीदा रंगों (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 कुल योग) के बारे में एक …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

मैं श्रेणीबद्ध चर की अवधारणा और संबंधित डमी चर कोडिंग से परिचित हूं जो हमें एक स्तर को आधार रेखा के रूप में फिट करने की अनुमति देता है ताकि कोलीनियरिटी से बचा जा सके। मैं ऐसे मॉडल से पैरामीटर अनुमानों की व्याख्या करने के तरीके से भी परिचित हूं: …

13 regression  interpretation  proportion  multicollinearity 

एक अन्य प्रश्न पर एक टिप्पणी में , स्पष्टीकरण पूछा गया कि क्या चर्चा के तहत विषय "गणना अनुपात" या "निरंतर अनुपात" था, और एक अनुवर्ती ने संकेत दिया कि अंतर महत्वपूर्ण जानकारी थी (लॉजिस्टिक / द्विपद बनाम बीटा प्रतिगमन के विषय में)। दोनों के बीच अंतर क्या है, और …

12 terminology  proportion 

मैं कुछ समय के लिए 2-नमूना अनुपात परीक्षण करने के लिए रैखिक मॉडल का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन महसूस किया है कि पूरी तरह से सही नहीं हो सकता है। ऐसा प्रतीत होता है कि एक द्विपदीय परिवार + पहचान लिंक के साथ सामान्यीकृत रैखिक मॉडल का उपयोग करना …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

मुझे लगा कि मैं इस मुद्दे को समझ गया हूं, लेकिन अब मैं निश्चित नहीं हूं और आगे बढ़ने से पहले मैं दूसरों के साथ जांच करना चाहूंगा। मेरे पास दो चर हैं, Xऔर Y। Yएक अनुपात है, और यह 0 और 1 से घिरा नहीं है और आम तौर …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे अनुपात के लिए क्लॉपर-पियर्सन सीआई से परे अंतर्ज्ञान समझा सकता है। जहाँ तक मुझे पता है, हर CI में एक विचरण शामिल होता है। हालांकि, अनुपात के लिए, भले ही मेरा अनुपात 0 या 1 (0% या 100%) हो, क्लॉपर-पीयरसन सीआई की …

12 confidence-interval  proportion 

मैं सिर्फ एक अच्छी तरह से सम्मानित (लोकप्रिय) विज्ञान पत्रिका (जर्मन PM, 02/2013, p.36) एक दिलचस्प प्रयोग (एक स्रोत के बिना, दुर्भाग्य से) के बारे में पढ़ता हूं। इसने मेरा ध्यान आकर्षित किया क्योंकि सहज रूप से मैंने परिणाम के महत्व पर संदेह किया, लेकिन प्रदान की गई जानकारी सांख्यिकीय …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics