multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

यदि बहुपद प्रतिगमन गैर-संबंध संबंध मॉडल करता है, तो इसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला कैसे माना जा सकता है? विकिपीडिया नोट करता है कि "हालांकि बहुपद प्रतिगमन डेटा के लिए एक अरेखीय मॉडल फिट बैठता है, एक सांख्यिकीय अनुमान समस्या के रूप में यह रैखिक है, इस …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

मुझे यह भी पता नहीं है कि क्या यह प्रश्न समझ में आता है, लेकिन कई प्रतिगमन और आंशिक सहसंबंध के बीच अंतर क्या है (सहसंबंध और प्रतिगमन के बीच स्पष्ट अंतर के अलावा, जो मैं लक्ष्य नहीं कर रहा हूं) क्या है? मैं निम्नलिखित का पता लगाना चाहता हूं: …

35 multiple-regression  regression-coefficients  partial-correlation 

मैं वर्तमान में कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके एक मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा हूं। अपने मॉडल के साथ इधर उधर होने के बाद, मैं अनिश्चित हूं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा चर रखना है और कौन सा निकालना है। मेरा मॉडल DV के …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

मैं 4 श्रेणीबद्ध चर (प्रत्येक 4 स्तरों के साथ) और एक संख्यात्मक आउटपुट के बीच एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में 43 अवलोकन हैं। प्रतिगमन मुझे प्रत्येक ढलान गुणांक के लिए -est से निम्नलिखित -values देता है : । इस प्रकार, 4 भविष्यवक्ता के …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

साधारण रैखिक प्रतिगमन मामले में , आप कम से कम वर्ग अनुमानक ऐसा है कि आपको का अनुमान लगाने के लिएβ 1 = Σ ( एक्स मैं - ˉ एक्स ) ( y मैं - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 मान लीजिए कि मेरे पास , …

30 regression  multiple-regression  generalized-linear-model  linear-model 

मैं अपनी समस्या को एक उदाहरण से समझाता हूँ। मान लीजिए कि आप किसी व्यक्ति की आय का अनुमान लगाना चाहते हैं, जो कुछ विशेषताएं बताती है: {आयु, लिंग, देश, क्षेत्र, शहर}। आपके पास एक प्रशिक्षण डाटासेट है train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

प्रतिगमन मॉडल को फिट करते समय, आउटपुट की धारणाएं पूरी नहीं होने पर क्या होता है, विशेष रूप से: यदि अवशेष होमोसिडेस्टिक नहीं हैं तो क्या होगा? यदि अवशिष्ट रेजिड्यूल्स बनाम फिट प्लाट में बढ़ते या घटते पैटर्न को दिखाते हैं। यदि अवशेष सामान्य रूप से वितरित नहीं होते हैं, …

28 regression  multiple-regression  error  assumptions  normality-assumption 

आइए उदाहरण के लिए एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें। मैंने सुना है कि, डेटा माइनिंग में, AIC मानदंड के आधार पर एक स्टेपवाइज़ सिलेक्शन करने के बाद, n की परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए पी-वैल्यूज़ को देखना भ्रामक है कि प्रत्येक सच्चा प्रतिगमन गुणांक शून्य है। मैंने …

28 multiple-regression  predictive-models  data-mining  stepwise-regression 

मैं सिर्फ इस अद्भुत पुस्तक के माध्यम से आया: जॉनसन और विचर्न द्वारा लागू बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण । विडंबना यह है, मैं अभी भी अलग-अलग यूनीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल के बजाय मल्टीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल का उपयोग करने की प्रेरणा को समझ नहीं पा रहा हूं। मैं आँकड़े 1statexchange पोस्ट 1 और …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

मेरे पास 9 निरंतर स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। मैं एक मॉडल को एक प्रतिशत (निर्भर) चर में फिट करने के लिए इन चरों के बीच चयन करने की कोशिश कर रहा हूं Score। दुर्भाग्य से, मुझे पता है कि कई चरों के बीच गंभीर समरूपता होगी। मैंने …

28 r  multiple-regression  feature-selection  multicollinearity 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

मैं गैर रेखीय प्रतिगमन SAS गैर रेखीय पर निम्न लिंक पढ़ रहा था । पहला खंड "नॉनलाइनर रिग्रेशन बनाम रैखिक रिग्रेशन" को पढ़ने से मेरी समझ यह थी कि नीचे दिया गया समीकरण वास्तव में एक रेखीय प्रतिगमन है, क्या यह सही है? यदि हां तो क्यों? y= बी1एक्स3+ बी2एक्स2+ …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

में एक से अधिक प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ R। हालाँकि, मेरे आश्रित चर में निम्नलिखित कथानक हैं: यहाँ मेरे सभी चरों के साथ एक स्कैप्लेट मैट्रिक्स है ( WARआश्रित चर है): मुझे पता है कि मुझे इस चर (और संभवतः स्वतंत्र चर?) पर एक परिवर्तन करने की …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

जब यह चर महत्व की रैंकिंग (सभी प्रकार के बहुभिन्नरूपी मॉडल के संदर्भ में) की बात करता है, तो मैं कुछ शून्यवादी बन गया हूं । अक्सर मेरे काम के दौरान, मुझे या तो किसी अन्य टीम को एक चर महत्व की रैंकिंग बनाने में मदद करने के लिए कहा …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

नीचे दिखाया गया मेरा आश्रित चर किसी भी स्टॉक वितरण के लायक नहीं है जिसे मैं जानता हूं। रैखिक प्रतिगमन कुछ गैर-सामान्य, दाएं-तिरछी अवशिष्ट का उत्पादन करता है जो कि एक विषम तरीके (2 भूखंड) में अनुमानित वाई से संबंधित है। परिवर्तनों के लिए कोई सुझाव या अन्य तरीके सबसे …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring