multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

एनोवा बनाम कई रैखिक प्रतिगमन? मैं समझता हूं कि ये दोनों विधियाँ एक ही सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती हैं। हालाँकि मुझे किन परिस्थितियों में किस विधि का उपयोग करना चाहिए? तुलना करने पर इन तरीकों के फायदे और नुकसान क्या हैं? ANOVA का प्रयोग आमतौर पर प्रायोगिक अध्ययनों में …

24 anova  multiple-regression  least-squares 

मैं कई सहसंबंध के ज्यामितीय अर्थ में रुचि रखता हूं और प्रतिगमन में निर्धारण का गुणांक , या वेक्टर संकेतन में,RRRR2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k x_{k,i} + \epsilon_i y=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ\mathbf{y} = \mathbf{X \beta} + \mathbf{\epsilon} यहाँ डिज़ाइन मैट्रिक्स में पंक्तियाँ और कॉलम हैं, जिनमें से पहला …

24 regression  correlation  multiple-regression  r-squared  geometry 

रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में, हम आउटलेर्स का विश्लेषण करते हैं, बहुकोशिकीयता की जांच करते हैं, हेटेरोसेडेसटी का परीक्षण करते हैं। सवाल यह है कि क्या इन्हें लागू करने का कोई आदेश है? मेरा मतलब है, क्या हमें पहले आउटलेर्स का विश्लेषण करना है, और फिर मल्टीकोलिनरिटी की जांच करनी है? …

24 regression  multiple-regression  outliers 

पहले तो मुझे लगा कि आदेश से कोई फर्क नहीं पड़ता है, लेकिन फिर मैंने कई प्रतिगमन गुणांकों की गणना के लिए ग्राम-स्मिटिड ऑर्थोगोनाइजेशन प्रक्रिया के बारे में पढ़ा, और अब मैं दूसरे विचार रख रहा हूं। ग्राम-श्मिट प्रक्रिया के अनुसार, बाद में एक व्याख्यात्मक चर को अन्य चर के …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

एकाधिक प्रतिगमन के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बीजीय संकेतन क्या है? यह मूर्खतापूर्ण लगता है, लेकिन मुझे इसका स्पष्ट बीजगणितीय अंकन खोजने में परेशानी हो रही है।

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

जब हम कई प्रतिगमन करते हैं और कहते हैं कि हम चर में परिवर्तन के लिए चर में औसत परिवर्तन देख रहे हैं , तो अन्य सभी चर को स्थिर रखते हुए, हम अन्य चर को किस मान पर स्थिर रख रहे हैं? उनका मतलब? शून्य? कोई मान?x यyyyxएक्सx मुझे …

22 multiple-regression  interpretation  least-squares  regression-coefficients  controlling-for-a-variable 

जब आप अनुमान लगाना चाहते हैं, तो एक पूर्व रेखीय मॉडल होने पर एकाधिक प्रतिरूपण काफी सीधा होता है । हालाँकि, चीजें थोड़ी पेचीदा लगती हैं, जब आप वास्तव में कुछ मॉडल चयन करना चाहते हैं (जैसे कि उम्मीदवार चर का एक बड़ा सेट से भविष्यवक्ता चर का "सबसे अच्छा" …

21 multiple-regression  multiple-imputation 

मैं सोच रहा हूं कि एक रैखिक मॉडल में आंशिक और गुणांक के बीच सटीक संबंध क्या है और क्या मुझे कारकों के महत्व और प्रभाव को स्पष्ट करने के लिए केवल एक या दोनों का उपयोग करना चाहिए।R2आर2R^2 जहां तक ​​मुझे पता है, summaryमुझे गुणांक के अनुमान मिलते हैं, …

21 r  regression  multiple-regression  regression-coefficients  r-squared 

मैं इनपुट के कुछ मापदंडों के साथ अपने डेटा के लिए एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, 3 कहते हैं। एफ( x )एफ( x )= ए एक्स1+ बी एक्स2+ सीएक्स3+ dया= ( ए बी सी )टी( x)1 एक्स2 एक्स3) + ड(मैं)(Ii)(i)F(x)=Ax1+Bx2+Cx3+dor(ii)F(x)=(A B C)T(x1 x2 …

21 regression  data-visualization  multiple-regression  communication 

मैंने पढ़ा कि ये कई प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने की शर्तें हैं: मॉडल के अवशेष लगभग सामान्य हैं, अवशिष्टों की परिवर्तनशीलता लगभग स्थिर है अवशिष्ट स्वतंत्र हैं, और प्रत्येक चर रैखिक रूप से परिणाम से संबंधित होता है। 1 और 2 कैसे अलग हैं? आप यहाँ एक देख सकते …

20 regression  multiple-regression  assumptions 

मैंने समझा है कि रिज रिग्रेशन गुणांक को शून्य ज्यामितीय रूप से कैसे सिकोड़ता है। इसके अलावा मुझे पता है कि विशेष "ऑर्थोनॉमिक केस" में यह कैसे साबित किया जाए, लेकिन मैं भ्रमित हूं कि यह सामान्य मामले में "स्पेक्ट्रल अपघटन" के माध्यम से कैसे काम करता है।

20 regression  multiple-regression  regularization  ridge-regression  svd 

क्या मल्टीवेरियेट लीनियर रिग्रेशन मॉडल को मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन के रूप में पूरी तरह से समकक्ष बनाया जा रहा है? मैं बस चल रहा की बात नहीं कर रहा हूँ अलग प्रतिगमन।टीटीt मैंने इसे कुछ स्थानों पर पढ़ा है (बायेसियन डेटा एनालिसिस - गेलमैन एट अल।, और मल्टीवीरेट ओल्ड स्कूल …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

विकिपीडिया और आर सैंडविच पैकेज विगनेट, ओएलएस गुणांक मानक त्रुटियों का समर्थन करने वाली मान्यताओं और सैंडविच निर्माताओं की गणितीय पृष्ठभूमि के बारे में अच्छी जानकारी देते हैं। मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं कि अवशेषों की विषमता की समस्या को कैसे संबोधित किया जाता है, शायद इसलिए कि मैं …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

मैं अपने ओएलएस प्रतिगमन के साथ शुरू करता हूं: जहां D एक डमी चर है, अनुमान कम पी-मान के साथ शून्य से अलग हो जाते हैं। मैं तब एक रैमसे RESET टेस्ट को प्रीफ़ॉर्म करता हूं और पाता हूं कि मेरे पास समीकरण का कुछ मिसअस्पेक्शन है, इस प्रकार मैं …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial