multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

अगर मैं की तरह कुछ के साथ अपने डेटा फिट lm(y~a*b), आर वाक्य रचना है, जहां में aएक द्विआधारी चर रहा है और bएक संख्यात्मक चर रहा है, तो a:bबातचीत अवधि के ढलान के बीच अंतर है y~bपर a= 0 और पर a= 1। अब, चलो कहते हैं कि बीच …

10 r  multiple-regression  splines 

मुझे एक डेटा सेट के साथ बहुत समस्या है जिसके लिए मैं SEM को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं। हम संकेतक के सम्मान के साथ 5 अव्यक्त कारकों ए, बी, सी, डी, ई के अस्तित्व को मानते हैं। ए 1 से ए 5 (ऑर्डर किए गए कारक), बी …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

मैं वर्तमान में स्नातक स्तर पर अपनी पहली लागू रैखिक प्रतिगमन कक्षा ले रहा हूं, और कई रैखिक प्रतिगमन में पूर्वसूचक चर परिवर्तनों के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैं जिस पाठ का उपयोग कर रहा हूं, कुटनर एट अल "एप्लाइड रैखिक सांख्यिकीय मॉडल" उस प्रश्न को कवर नहीं करता …

10 data-transformation  multiple-regression 

मान लीजिए कि मैं एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल में रुचि रखता हूं, के लिए Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Yi=β0+β1x1+β2x2+β3x1x2Y_i = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2, क्योंकि मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या दोनों कोवरियों के बीच बातचीत का Y पर कोई प्रभाव पड़ता है। प्रोफेसरों के कोर्स नोट्स (जिनके साथ मेरा संपर्क …

10 regression  multiple-regression  interaction  linear-model 

यह एक वैचारिक प्रश्न है, लेकिन जैसा कि मैं उपयोग करता हूं Rमैं संकुल को संदर्भित करूंगा R। यदि उद्देश्य भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए एक रैखिक मॉडल को फिट करना है, और फिर भविष्यवाणियां करें जहां यादृच्छिक प्रभाव उपलब्ध नहीं हो सकते हैं, तो क्या मिश्रित प्रभाव मॉडल का …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

वर्तमान में मैं एक समय श्रृंखला डेटा (मासिक डेटा) का पूर्वानुमान करने के लिए एक परियोजना पर काम कर रहा हूं। मैं पूर्वानुमान लगाने के लिए R का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास 1 आश्रित चर (y) और 3 स्वतंत्र चर (X1, x2, x3) हैं। Y चर में 73 …

10 time-series  multiple-regression  forecasting  lags 

OLS प्रतिगमन के के विषय में एक बहुत ही मूल प्रश्नR2R2R^2 ओएलएस प्रतिगमन y ~ X1 चलाएं, हमारे पास , 0.3 कहेंR2R2R^2 ओएलएस प्रतिगमन y ~ x2 चलाएं, हमारे पास एक और , 0.4 कहेंR2R2R^2 अब हम एक प्रतिगमन y ~ X1 + x2 चलाते हैं, इस प्रतिगमन के R …

10 regression  multiple-regression  least-squares  r-squared 

प्रतिगमन विश्लेषण में हैट मैट्रिक्स, का महत्व क्या है ?H=X(X′X)−1X′H=X(X′X)−1X′H=X(X^{\prime}X )^{-1}X^{\prime} क्या यह केवल आसान गणना के लिए है?

10 regression  multiple-regression  least-squares 

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है DV (बीमारी: हाँ / नहीं) और 5 भविष्यवक्ता (जनसांख्यिकी [आयु, लिंग, तंबाकू धूम्रपान) (हाँ / नहीं)], एक मेडिकल इंडेक्स (क्रमिक) और एक यादृच्छिक उपचार [हाँ / नहीं ])। मैंने सभी दो तरफा बातचीत की शर्तों को भी रखा है। मुख्य चर केंद्रित …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

मान लीजिए कि तीन टाइम सीरीज़ हैं, , औरX1X1X_1X2X2X_2YYY ~ ( ) पर साधारण रैखिक प्रतिगमन चल रहा है , हमें । साधारण रैखिक प्रतिगमन ~ को । मान लेंYYYX1X1X_1Y=bX1+b0+ϵY=bX1+b0+ϵY = b X_1 + b_0 + \epsilonR2=UR2=UR^2 = UYYYX2X2X_2R2=VR2=VR^2 = VU&lt;VU&lt;VU < V प्रतिगमन ~ ( ) पर का न्यूनतम …

10 regression  multiple-regression  r-squared 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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एक रेखीय मल्टीपल रिग्रेशन समीकरण में, यदि बीटा वेट अन्य सभी IV के योगदान के ऊपर और ऊपर प्रत्येक व्यक्तिगत स्वतंत्र चर के योगदान को दर्शाता है, जहां प्रतिगमन समीकरण में सभी IVs द्वारा साझा किया गया विचरण है जो DV की भविष्यवाणी करता है? उदाहरण के लिए, यदि वेन …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

मैं डेटा बिंदुओं को वर्गीकृत करना चाहता हूं क्योंकि या तो अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता है, या अधिक जटिल मॉडल की आवश्यकता नहीं है। मेरी वर्तमान सोच सभी डेटा को एक सरल रेखीय मॉडल में फिट करना है, और इस वर्गीकरण को बनाने के लिए अवशिष्टों के आकार का …

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उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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मान लीजिए हमारे पास डेटा मैट्रिक्स , जो -by- , और लेबल वेक्टर , जो -by-one है। यहां, मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति एक अवलोकन है, और प्रत्येक कॉलम एक आयाम / चर से मेल खाती है। (मान )एक्सX\mathbf{X}nnnपीppYYYnnnn &gt; पीn&gt;pn>p तो क्या करते हैं data space, variable space, observation space, …

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