multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

मैं प्रतिगमन की एक सामान्य सेटअप, यह है कि, एक सतत समारोह मान एक परिवार से चुना जाता है दिए गए डेटा फिट करने के लिए ( किसी भी स्थान जैसे घन या वास्तव में किसी भी उचित टोपोलॉजिकल स्पेस) में कुछ प्राकृतिक मानदंडों के अनुसार हो सकता है।hθ:X→Rnhθ:X→Rnh_\theta:X\to \mathbb …

9 regression  machine-learning  multiple-regression 

क्या यह ओवर-फिटिंग में परिणाम नहीं करता है? क्या मेरे परिणाम अधिक विश्वसनीय होंगे यदि मैंने विश्लेषण के एक भाग के रूप में जैक-चाकू या बूटस्ट्रैप प्रक्रिया को जोड़ा?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife 

मैं और उसके वर्ग (भविष्यवक्ता चर) शब्द को एक प्रतिगमन में शामिल करना चाहता हूं क्योंकि मैं मानता हूं कि निम्न मूल्यों पर निर्भर चर पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है और उच्च मूल्यों पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। उच्च मूल्यों के प्रभाव पर कब्जा करना चाहिए। इसलिए मुझे उम्मीद है …

9 regression  multiple-regression  polynomial  centering 

मुझे हाल ही में अपने शोध पत्र के लिए एक संशोधन मिला है और मेरे पेपर पर समीक्षक की टिप्पणी निम्नलिखित है: एक मॉडल से प्राप्त परिणाम विशेष रूप से रैखिक प्रतिगमन के बारे में बहुत आश्वस्त नहीं हैं, आमतौर पर आउटलेर्स से निपटने में कमियां हैं। मेरा सुझाव है …

9 regression  logistic  multiple-regression 

EDIT: इस पोस्ट को बनाने के बाद से, मैंने यहाँ एक अतिरिक्त पोस्ट के साथ काम किया है । नीचे दिए गए पाठ का सारांश: मैं एक मॉडल पर काम कर रहा हूं और रैखिक प्रतिगमन, बॉक्स कॉक्स परिवर्तन और GAM की कोशिश की है, लेकिन बहुत प्रगति नहीं की …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

मैं एक रेखीय प्रतिगमन मॉडल सीखने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि, मुझे डेटा के सामान्यीकरण से संबंधित कुछ भ्रम है। मैंने फीचर्स / प्रेडिक्टर्स को शून्य माध्य और यूनिट वेरिएशन के लिए सामान्य कर दिया है। क्या मुझे लक्ष्य के लिए ऐसा करने की आवश्यकता है। यदि हां तो …

9 regression  multiple-regression  normalization 

मैं मॉडल का उपयोग करके चयन करना चाहता हूं regsubsets()। मेरे पास एक डेटाफ़्रेम है जिसे ओलिम्पियाडेटन (डेटा अपलोड किया गया: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ) कहा जाता है । मैं पहले यह डेटाफ़्रेम संलग्न करता हूं और फिर विश्लेषण करना शुरू करता हूं, मेरा कोड है: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ CommunistSocialist + …

9 r  multiple-regression  model-selection 

मैं एसएएस में PROC GLM का उपयोग कर रहा हूं ताकि निम्नलिखित फॉर्म का एक प्रतिगमन समीकरण फिट किया जा सके Y=ख0+ख1एक्स1+ख2एक्स2+ख3एक्स3+ख4टीY=b0+b1X1+b2X2+b3X3+b4t Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t परिणामस्वरूप redsiduals की QQ साजिश सामान्यता से विचलन का संकेत देती है। अवशेषों को सामान्य बनाने में …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

मैं एक बहुआयामी डेटा सेट पर रेखीय प्रतिगमन चलाना चाहूंगा। आदेश के परिमाण के संदर्भ में विभिन्न आयामों में अंतर मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, आयाम 1 में आमतौर पर [0, 1] का मान रेंज होता है, और आयाम 2 में [0, 1000] का मान रेंज होता है। क्या विभिन्न …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

मैं डेटा में मौजूद स्थानिक प्रवृत्ति को समायोजित करने के लिए प्रतिगमन समीकरण में सहसंयोजक के रूप में निर्देशांक शामिल करने की योजना बना रहा हूं। उसके बाद, मैं यादृच्छिक भिन्नता में स्थानिक निरंकुशता पर अवशेषों का परीक्षण करना चाहता हूं। मेरे पास कई प्रश्न हैं: क्या मुझे रेखीय प्रतिगमन …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

मान लीजिए कि हमें फॉर्म के डेटा का एक सेट दिया गया है (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n}) तथा (y,x1,एक्स2, ⋯,एक्सएन - 1)(y,एक्स1,एक्स2,⋯,एक्सn-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})। हमें भविष्यवाणी करने का काम दिया जाता हैyyy के मूल्यों पर आधारित है एक्सएक्सx। हम दो अनुमानों का अनुमान लगाते हैं: yy=च1(एक्स1, ⋯ ,एक्सएन - 1,एक्सn)=च2(एक्स1, ⋯,एक्सएन - 1)(1)(2)(1)y=च1(एक्स1,⋯,एक्सn-1,एक्सn)(2)y=च2(एक्स1,⋯,एक्सn-1) …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

क्या पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम (कार्यक्रमों के विपरीत) हैं? क्या लोग आमतौर पर सिर्फ MCMC करते हैं या फिर अधिक विशिष्ट, शायद आंशिक रूप से बंद किए गए, एल्गोरिदम हैं?

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मेरे पास एक बड़ा डेटा सेट है जिसमें कई सौ वित्तीय वैरिएबल्स के मूल्य शामिल हैं जिन्हें समय के साथ इंडेक्स फंड के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कई रिग्रेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है। मैं चर की संख्या को घटाकर दस या उससे कम करना चाहूंगा जबकि …

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