mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

क्या किसी को पता है कि (या पैकेज के merमाध्यम से प्राप्त lme4) एक वर्ग वस्तु के लिए उत्तोलन और कुक की दूरी की गणना कैसे करें (निकालें )? मैं एक अवशिष्ट विश्लेषण के लिए इनकी साजिश करना चाहता हूं।

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

मैं एक बहुभिन्नरूपी फिट करने की कोशिश कर रहा हूँ (यानी, कई प्रतिक्रिया) मिश्रित मॉडल में R। के अलावा ASReml-rऔर SabreRपैकेज (जो बाहरी सॉफ्टवेयर आवश्यकता होती है), ऐसा लगता है इस में ही संभव है MCMCglmm। पैकेज (pp.6) के साथ आने वाले पेपर मेंMCMCglmm , जारोद हैडफील्ड ने इस तरह …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

डेटा संरचना > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

क्या सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल में उनके अपेक्षित मूल्य के प्रति यादृच्छिक प्रभावों के लिए एक सहज कारण है?

10 mixed-model  random-effects-model 

मैं कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, जहां मुझे लगता है कि मेरे पास दो यादृच्छिक प्रभाव हैं। लेकिन डेटा सेट संतुलित नहीं है, और मुझे यकीन नहीं है कि इसके लिए क्या किया जाना चाहिए। मेरा डेटा घटनाओं का एक समूह है। एक घटना तब होती है जब कोई …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

मैं हमेशा यह मानता था कि समय का उपयोग प्रतिगामियों (incl। Gam) के भविष्यवक्ता के रूप में नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि, तब, एक ही प्रवृत्ति का "वर्णन" करेगा। यदि एक अध्ययन का उद्देश्य तापमान आदि जैसे पर्यावरणीय मापदंडों को खोजना है, जो किसी जानवर की गतिविधि को स्पष्ट करते …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

सादे अंग्रेजी में: मेरे पास एक एकाधिक प्रतिगमन या एनोवा मॉडल है लेकिन प्रत्येक व्यक्ति के लिए प्रतिक्रिया चर समय का वक्र कार्य है। मैं यह कैसे बता सकता हूं कि दाएं-हाथ के कौन-से चर चर के आकार या ऊर्ध्वाधर ऑफसेट में महत्वपूर्ण अंतर के लिए जिम्मेदार हैं? क्या यह …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

मैं डेटा के एक बड़े सेट पर कुछ विश्लेषण पूरा कर रहा हूं। मैं काम के पहले हिस्से में इस्तेमाल किए गए रैखिक मॉडल को लेना चाहूंगा और एक रैखिक मिश्रित मॉडल (LME) का उपयोग करके इसे फिर से फिट करूंगा। एलएमई इस अपवाद के समान होगा कि मॉडल में …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

क्या यादृच्छिक प्रभाव मॉडल में प्रति क्लस्टर टिप्पणियों की संख्या के लिए एक तर्कसंगत है? मेरे पास 700 क्लस्टरों के साथ 1,500 का एक नमूना आकार है जो विनिमेय यादृच्छिक प्रभाव के रूप में तैयार किया गया है। मेरे पास कम, लेकिन बड़े समूहों के निर्माण के लिए समूहों को …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में एक यूसीएलए वेबपेज पर मैं बयानों से भ्रमित हूं । वे इस तरह के मॉडल को फिट करने से निर्धारित प्रभाव गुणांक की एक तालिका दिखाते हैं और पहले पैराग्राफ के सहकर्मियों को एक सामान्य लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तरह बिल्कुल गुणांक की व्याख्या …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

यह एक वैचारिक प्रश्न है, लेकिन जैसा कि मैं उपयोग करता हूं Rमैं संकुल को संदर्भित करूंगा R। यदि उद्देश्य भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए एक रैखिक मॉडल को फिट करना है, और फिर भविष्यवाणियां करें जहां यादृच्छिक प्रभाव उपलब्ध नहीं हो सकते हैं, तो क्या मिश्रित प्रभाव मॉडल का …

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मिश्रित प्रभाव मॉडल पर बेट्स की पुस्तक के पृष्ठ 12 पर , उन्होंने मॉडल का वर्णन इस प्रकार है: स्क्रीनशॉट के अंत के पास, वह उल्लेख करता है रिश्तेदार सहसंयोजक कारक , विचरण-घटक पैरामीटर , पर निर्भर करता हैΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta यह बताए बिना कि वास्तव में संबंध क्या है। कहते हैं …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

मैं एक डिज़ाइन किए गए प्रयोग से आँख-ट्रैकिंग डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मेरे डेटा का एक सरलीकृत संस्करण इस तरह दिखता है (आप यहाँ dput () डेटा प्राप्त कर सकते हैं ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 …

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