रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल के लिए उत्तोलन और कुक की दूरी को कैसे निकालना / गणना करना है
जवाबों:
आपको आर पैकेज पर एक नजर डालनी चाहिए influence.ME। यह आपको मिश्रित प्रभाव मॉडल द्वारा उत्पन्न प्रभावशाली डेटा के उपायों की गणना करने की अनुमति देता है lme4।
एक उदाहरण मॉडल:
library(lme4)
model <- lmer(mpg ~ disp + (1 | cyl), mtcars)
फ़ंक्शन influenceसभी और चरणों के लिए आधार है:
library(influence.ME)
infl <- influence(model, obs = TRUE)
कुक की दूरी की गणना करें:
cooks.distance(infl)प्लॉट कुक की दूरी:
plot(infl, which = "cook")
धन्यवाद! यह निश्चित रूप से मदद करता है। कुक की दूरी बनाम उत्तोलन की साजिश के लिए उत्तोलन की गणना कैसे करें?
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Roey Angel
@RoeyAngel मुझे लगता है कि यह
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स्वेन हेनस्टीन
influence.MEपैकेज के साथ संभव नहीं है । दुर्भाग्य से, मेरे पास इस कार्य का हल नहीं है।
क्या यह नहीं होना चाहिए
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जिज्ञासु
infl <- influence(model, group = "cyl"), क्योंकि आपने यादृच्छिक प्रभाव निर्दिष्ट किया है (1|cyl)? मुझे नहीं पता, मैं यह बिल्कुल नहीं समझता, मैंने सिर्फ प्रभाव स्थापित किया है ... लेकिन मैं वास्तव में नहीं जानता कि कब उपयोग करना है obs = TRUEऔर कब उपयोग करना है group...
मैं निम्नलिखित जोड़ना चाहूंगा: यदि आप कुक की डी दूरियां होने वाली पंक्ति संख्या प्राप्त करना चाहते हैं - प्लॉटिंग के बिना प्लॉट में होने वाली एक ही संख्या है, तो आप कुक के साथ कुक डी दूरी संख्याओं के बारे में निम्नलिखित r सूत्र का उपयोग कर सकते हैं ०.१ के मूल्य से दूर
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एलियास एस्टैटिस्टिक्स
cooksD_data<-as.data.frame(cooks.distance(ft1)) cooksD_data_select<-cooksd[cooksD_data>0.1,drop=FALSE,] cooksD_oultiers<-as.numeric(rownames(cooksD_data_select))]
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जिज्ञासु