mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मुझे पूरी उम्मीद है कि मैंने इस सवाल को इस तरह से प्रतिपादित किया है कि इसका निश्चित रूप से उत्तर दिया जा सके - यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं और मैं फिर से कोशिश करूंगा! मुझे यह भी ध्यान देना चाहिए कि मैं इन विश्लेषणों के लिए R …

10 hypothesis-testing  mixed-model  interaction  nonlinear  regression-strategies 

मैं का उपयोग कर कुछ व्यवहार डेटा का विश्लेषण कर रहा हूँ lme4में R, ज्यादातर निम्नलिखित बोडो विंटर्स उत्कृष्ट ट्यूटोरियल है, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि अगर मैं बातचीत से निपटने कर रहा हूँ ठीक से। इससे भी बदतर, इस शोध में शामिल कोई भी मिश्रित मॉडल का उपयोग …

10 r  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

में यादृच्छिक प्रभाव के लिए डिफ़ॉल्ट विचरण-सहप्रसरण संरचना क्या है glmerया lmerमें lme4पैकेज? कोड में यादृच्छिक-प्रभावों के लिए कोई अन्य विचरण-सहसंयोजक संरचना कैसे निर्दिष्ट करता है? मुझे इस बारे में कोई जानकारी lme4दस्तावेज में नहीं मिली ।

10 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

यह सवाल / विषय एक सहकर्मी के साथ चर्चा में आया था और मैं इस पर कुछ राय देख रहा था: मैं एक यादृच्छिक प्रभाव लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करके कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, और अधिक सटीक रूप से एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक प्रतिगमन। निश्चित प्रभावों के लिए …

10 mixed-model  model-selection  aic  glmm  stepwise-regression 

मेरे पास इस तरह के मॉडल हैं: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- rep(1:n, each = k) sigma <- 0.2 alpha <- 0.001 y <- cat_i[cat] + alpha * x + rnorm(n*k, 0, sigma) plot(x, …

10 r  mixed-model  aic 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक समय-से-घटना विश्लेषण से निपटने की कोशिश कर रहा हूं। माना कि समय-समय पर घटना को दिनों में मापा जाता है, लेकिन फिलहाल हम हफ्तों के लिए विवेक रखते हैं। मैं बार-बार द्विआधारी परिणामों का उपयोग करके एक कापलान-मायर अनुमानक (लेकिन कोवरिएट्स के …

9 mixed-model  survival  random-effects-model  recurrent-events 

जटिल अधिकतम मिश्रित मॉडल (दिए गए डेटा और मॉडल के लिए सभी संभव यादृच्छिक प्रभावों का आकलन) के साथ व्यवहार करते समय इतनी असामान्य घटना नहीं होती है जो कुछ यादृच्छिक प्रभावों के बीच एकदम सही (+1 या -1) या लगभग सही सहसंबंध है। चर्चा के उद्देश्य के लिए, आइए …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में, परिणाम इकाइयों की बार-बार समय बिंदुओं पर measuret रहे हैं के कुल के साथ तय माप अवसरों (इकाइयों पर तय = माप एक ही समय में रखा जाता है)।YitYमैंटीY_{it}iमैंitटीtmमm इकाइयां यादृच्छिक रूप से या तो एक उपचार, , या एक नियंत्रण समूह, को सौंपी जाती हैं …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

मैं आर पैकेज glmerमें एक मॉडल फिट कर रहा हूं lme4। मैं पी-मान के साथ एक एनोवा तालिका की तलाश में हूं, लेकिन मुझे ऐसा कोई भी पैकेज नहीं मिल रहा है जो इसे फिट करे। क्या आर में ऐसा करना संभव है? मैं जिस मॉडल की फिटिंग कर रहा …

9 r  anova  lme4-nlme  mixed-model 

मैं व्यक्तियों के विशेष समूह के लिए चर लॉग ऑन पर वर्ष के प्रभाव का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं (मेरे पास 3 समूह हैं)। सबसे सरल मॉडल: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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मैं वर्तमान में पॉसों समय श्रृंखला के मॉडल की एक श्रृंखला पर काम कर रहा हूं, जो समय के साथ अन्य रुझानों को नियंत्रित करते हुए (कैसे एक डायग्नोस्टिक परीक्षण से दूसरे पर स्विच करना) में परिवर्तन के प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है (एक सामान्य वृद्धि …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

मेरे पास विश्लेषण करने के लिए काफी जटिल डेटा सेट है, और मैं इसके लिए एक अच्छा समाधान नहीं ढूंढ सकता। ये रही बात: 1. कच्चा डेटा अनिवार्य रूप से कीट गीत रिकॉर्डिंग है। प्रत्येक गीत कई फट से बना है, और प्रत्येक फट उप-इकाइयों से बना है। सभी व्यक्तियों …

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