JAGS में प्रतिक्रिया चर में गुम मान

Question

गेलमैन एंड हिल (2006) कहते हैं:

बग्स में, एक प्रतिगमन में गुम परिणामों को केवल डेटा वेक्टर, एनए और सभी सहित आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है। कीड़े स्पष्ट रूप से परिणाम चर को मॉडल करते हैं, और इसलिए यह मॉडल का उपयोग करने के लिए तुच्छ है, ई, ect में, प्रत्येक पुनरावृत्ति पर लापता मान लागू करते हैं।

यह भविष्यवाणी करने के लिए JAGS का उपयोग करने का एक आसान तरीका लगता है। लेकिन क्या लापता परिणामों के साथ अवलोकन भी पैरामीटर अनुमानों को प्रभावित करते हैं? यदि हां, तो क्या इन टिप्पणियों को उस डेटासेट में रखने का एक आसान तरीका है जिसे JAGS देखता है, लेकिन क्या वे पैरामीटर अनुमानों को प्रभावित नहीं करते हैं? मैं कट फंक्शन के बारे में सोच रहा था, लेकिन यह केवल BUGS में उपलब्ध है, न कि JAGS में।

Answer 1

हाँ, BUGS या JAGS में उपयोग करना वास्तव में आसान है! यह वास्तव में इसका उपयोग करने के लिए एक खुशी है!

लेकिन क्या लापता परिणामों के साथ अवलोकन भी पैरामीटर अनुमानों को प्रभावित करते हैं?

बिलकूल नही। पैरामीटर केवल देखे गए परिणामों से प्रभावित होते हैं। लापता परिणाम (NAs) कुछ भी प्रभावित नहीं करेगा, वास्तव में यह दूसरा तरीका है: लापता परिणामों को मापदंडों से प्राप्त किया जाएगा। ध्यान दें कि छूटे हुए परिणामों का इसके पीछे वितरण भी होगा। फिर कुछ व्युत्पन्न मात्राओं की गणना करना बहुत आसान है जैसे कि परिणाम के सूचकांकों पर एक योग की तरह, और ये व्युत्पन्न मात्राएं न केवल लापता मानों के लिए नियंत्रित की जाती हैं, बल्कि तत्काल रूप से उनके पीछे वितरण भी होते हैं। कि क्या सेक्सी और बूब्स पर बहुत सेक्सी है!

मज़े करो!

Comments

क्षमा करें, मुझे यकीन नहीं है कि लापता परिणाम पैरामीटर अनुमानों को प्रभावित नहीं करते हैं। जैकमैन इसके विपरीत कहते हैं: jackman.stanford.edu/blog/?p=38

— जैक

@JackTanner, इसके बारे में थोड़ी देर सोचें। लापता मूल्य किसी चीज को कैसे प्रभावित कर सकता है? जैसे ही एल्गोरिथ्म शुरू होता है, लापता मान पैरामीटर अनुमानों से लगाया जाना शुरू हो जाएगा (ये अवलोकन किए गए परिणामों से प्राप्त होते हैं)। तब (शायद, मुझे यकीन नहीं है), बिगड़े हुए गुम नतीजों की जानकारी मापदंडों पर वापस आ सकती है, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता है - यह सिर्फ मूल जानकारी है, मापदंडों में मौजूद है, उन्हें वापस बाउंस किया गया है। वास्तविक जानकारी जो कुछ को प्रभावित करती है, केवल वास्तविक परिणामों से आ रही है। यदि आप मुझ पर भरोसा नहीं करते हैं, तो एक अनुकरण करें, परिणामों की तुलना करें और यहां पोस्ट करें।

— जिज्ञासु

आपके लिंक के बारे में, वह स्पष्ट रूप से इसके बारे में निश्चित नहीं है, वह "समस्या" कहता है - उद्धरणों में, और वह कहता है कि "इसकी तुलना करना दिलचस्प होगा"। मैं कहता हूं कि कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं होगा। यदि आप इसे परखना चाहते हैं, तो आगे बढ़ें।

— जिज्ञासु

मैं सहमत हूँ; कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। मैं इस दृष्टिकोण का उपयोग पश्चवर्ती भविष्यवाणियों के वितरण के लिए करता हूं; पिछले मानों के साथ-साथ दाहिने हाथ की ओर के चर के पूर्वसूचक मानों और भविष्यवाणियों के अनुरूप लक्ष्य चर "टिप्पणियों" के लिए NAs।

— जुम्मन

@ जुम्मन, हां, अच्छा नोट! इस तरह से भविष्यवाणियां करने के लिए एक स्पष्ट विचार नहीं है!

— उत्सुक