मैं BUGS और R. अब, मैं पहले से ही BUGS जानता हूं, का उपयोग कर बायेसियन आंकड़ों पर एक पाठ्यक्रम का पालन कर रहा हूं, यह बहुत अच्छा है लेकिन मैं वास्तव में सिर्फ R के बजाय एक अलग कार्यक्रम का उपयोग करने का शौकीन नहीं हूं।
मैंने पढ़ा है कि आर में बहुत सारे नए बायेसियन पैकेज हैं। क्या एक सूची या संदर्भ है कि बायेसियन आंकड़ों के लिए कौन से पैकेज हैं और ये क्या करते हैं? और, क्या BUGS के लचीलेपन के लिए R पैकेज विकल्प है?
जवाबों:
आप MCMCglmm पैकेज पर एक नज़र डाल सकते हैं जो बहुत अच्छे विगनेट्स के साथ आता है। एंड्रयू गेलमैन द्वारा आर्म पैकेज bayesglm()में बेयसियन सामान्यीकृत रैखिक मॉडल फिटिंग के लिए एक फ़ंक्शन भी है । मैंने एक ही पैकेज में पदानुक्रमित मॉडलिंग के लिए भविष्य के रिलीज़ / फ़ंक्शंस के बारे में भी सुना है । blmerbglmer
कुछ लोग जिन्हें मैं जानता हूं वे JAGS का उपयोग कर रहे हैं । JAGS सिंटैक्स BUGS के समान है।
दूसरा बायेसियन कार्य दृश्य। मैं सिर्फ MCMCpack के लिए एक वोट जोड़ूंगा , एक परिपक्व पैकेज जो विभिन्न प्रकार के मॉडल प्रदान करता है। अधिकांश भाग के लिए यह बहुत अच्छी तरह से प्रलेखित है।
प्रदर्शन मुख्य कारण है कि लोग WinBUGS / OpenBUGS / JAGS बनाम संकुल जैसे MCMglmm का उपयोग करते हैं। यह है बहुत मुश्किल देशी आर में एक कुशल गिब्स नमूना लिखने के लिए व्यावहारिक नहीं संकुल जिनकी मदद से आप एक अनुसंधान स्क्रिप्ट से बग मॉडल चलाने के लिए, विशेष रूप से कर रहे हैं RBUGS और BUGSParallel ।