binomial पर टैग किए गए जवाब

द्विपद वितरण एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र "परीक्षणों" में "सफलताओं" की आवृत्ति देता है। डेटा के बारे में उन सवालों के लिए इस टैग का उपयोग करें जो इस वितरण के सिद्धांत के बारे में द्विपद या वितरित किए जा सकते हैं।

4
क्या एक परीक्षा का परिणाम एक द्विपद है?
यहाँ एक सरल सांख्यिकी प्रश्न है जो मुझे दिया गया था। मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे समझता हूं। एक्स = एक परीक्षा में एक्वायर्ड अंक की संख्या (बहुविकल्पी और एक सही उत्तर एक बिंदु है)। क्या एक्स द्विपदीय वितरित किया जाता है? प्रोफेसर का जवाब था: हां, क्योंकि …

4
लॉजिस्टिक रिग्रेशन - एरर टर्म और उसका डिस्ट्रीब्यूशन
लॉजिस्टिक रिग्रेशन (और इसके ग्रहण किए गए वितरण) में कोई त्रुटि शब्द मौजूद है या नहीं, इस पर मैंने विभिन्न स्थानों पर पढ़ा है: कोई त्रुटि शब्द मौजूद नहीं है त्रुटि शब्द का एक द्विपद वितरण है (प्रतिक्रिया चर के वितरण के अनुसार) त्रुटि शब्द का लॉजिस्टिक वितरण है कृपया …

2
अर्ध-द्विपद वितरण (GLM के संदर्भ में) क्या है?
मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति इस बात की सहज जानकारी दे सकता है कि क्वासिबिनोमियल वितरण क्या है और यह क्या करता है। मुझे इन बिंदुओं में विशेष रुचि है: कैसे quasibinomial द्विपद वितरण के लिए अलग है। जब प्रतिक्रिया चर एक अनुपात होता है (उदाहरण मान …

1
जब द्विपद वितरण कार्य इसके ऊपर / नीचे Poisson वितरण समारोह को सीमित करता है?
चलो को निरूपित मानकों के साथ द्विपद बंटन समारोह (DF) और पर मूल्यांकन किया जाता : और F (\ nu, r) पोइसन DF को पैरामीटर के साथ a \ mathbb R ^ + में r \ _ 0,1,2 में मूल्यांकन किया गया , \ ldots \} : \ start {समीकरण} …

6
द्विपद विश्वास अंतराल अनुमान - यह सममित क्यों नहीं है?
मैंने एक द्विपद अनुपात के विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए निम्नलिखित आर कोड का उपयोग किया है क्योंकि मैं समझता हूं कि "पावर गणना" के लिए विकल्प जब एक आबादी में बीमारियों का पता लगाने वाले रिसीवर ऑपरेटिंग विशेषता वक्र डिजाइन को डिजाइन करते हैं। n 150 है, …

1
एक लैमर मॉडल से प्रभावों की पुनरावृत्ति की गणना
मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

6
द्विपद और बीटा वितरण के बीच संबंध
मैं एक सांख्यिकीविद् की तुलना में अधिक प्रोग्रामर हूं, इसलिए मुझे आशा है कि यह प्रश्न बहुत भोला नहीं है। यह रैंडम समय पर सैंपलिंग प्रोग्राम के निष्पादन में होता है। अगर मैं N = 10 प्रोग्राम के राज्य के रैंडम-टाइम सैंपल लेता हूं, तो मैं फू को फंक्शन पर …

4
द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉइसन प्रतिगमन के बीच अंतर
मैं द्विपद, नकारात्मक द्विपद और पॉसों प्रतिगमन के बीच अंतर के बारे में कुछ जानकारी की तलाश कर रहा हूं और किन स्थितियों के लिए ये प्रतिगमन सर्वोत्तम रूप से फिट हैं। क्या कोई परीक्षण है जो मैं एसपीएसएस में कर सकता हूं जो मुझे बता सकता है कि मेरी …

2
क्यों निरंतरता सुधार (कहते हैं, द्विपद वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन) काम करता है?
मैं बेहतर तरीके से समझना चाहता हूं कि सामान्य सन्निकटन के लिए द्विपद वितरण में निरंतरता सुधार कैसे हुआ। यह तय करने के लिए किस विधि का उपयोग किया गया था कि हमें 1/2 (अन्य संख्या क्यों नहीं?) जोड़ना चाहिए। किसी भी स्पष्टीकरण (या सुझाव पढ़ने के लिए एक लिंक, …

4
सटीक दो नमूना अनुपात द्विपद परीक्षण आर में (और कुछ अजीब पी-मूल्य)
मैं निम्नलिखित प्रश्न को हल करने की कोशिश कर रहा हूं: खिलाड़ी A ने 25 में से 17 गेम जीते जबकि खिलाड़ी B ने 20 में से 8 जीते - क्या दोनों अनुपातों में महत्वपूर्ण अंतर है? R के दिमाग में आने वाली बात निम्नलिखित है: > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test …

3
नकारात्मक द्विपद वितरण बनाम द्विपद वितरण
नकारात्मक द्विपद वितरण और द्विपद वितरण के बीच क्या अंतर है? मैंने ऑनलाइन पढ़ने की कोशिश की, और मैंने पाया कि ऋणात्मक द्विपद वितरण का उपयोग तब किया जाता है जब डेटा बिंदु असतत होते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि द्विपद वितरण का उपयोग असतत डेटा बिंदुओं के लिए …

1
सहसंबद्ध द्विपद यादृच्छिक चर उत्पन्न करना
मैं सोच रहा था कि क्या रैखिक परिवर्तन दृष्टिकोण के बाद सहसंबद्ध यादृच्छिक द्विपद चर उत्पन्न करना संभव हो सकता है? नीचे, मैंने आर में कुछ सरल करने की कोशिश की और यह कुछ सहसंबंध पैदा करता है। लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या ऐसा करने का कोई राजसी …

4
पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

2
द्विपद प्रतिगमन और लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच अंतर क्या है?
मैंने हमेशा लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में सोचा है जैसे कि द्विपद रिग्रेशन का एक विशेष मामला है जहां लिंक फ़ंक्शन लॉजिस्टिक फ़ंक्शन (इसके बजाय, प्रोबेट फंक्शन) है। एक और सवाल पर जवाब पढ़ने से , हालांकि, ऐसा लगता है कि मैं भ्रमित हो सकता हूं, और एक लॉजिस्टिक लिंक …

4
धार के मामलों में सटीक और याद रखने के लिए सही मूल्य क्या हैं?
परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.