binomial पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक द्विपद वितरण और एक लॉगिट लिंक फ़ंक्शन के साथ GLMM है और मुझे लगता है कि मॉडल में डेटा का एक महत्वपूर्ण पहलू अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है। इसका परीक्षण करने के लिए, मैं यह जानना चाहूंगा कि लॉगिट स्केल पर एक रैखिक फ़ंक्शन द्वारा …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन द्विपद वितरण का उपयोग कैसे करता है। मान लीजिए कि मैं पक्षियों में घोंसले की सफलता का अध्ययन कर रहा हूं। एक घोंसले के सफल होने की संभावना 0.6 है। द्विपद वितरण का उपयोग करते हुए, मैं n परीक्षणों …

19 logistic  binomial 

मुझसे जुड़े दो सवाल। मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक कॉलम में मरीजों की संख्या होती है (रेंज 10 - 17 मरीज) और 0s और 1s दिखाते हैं कि क्या कोई घटना हुई थी। मैं रोगियों की संख्या पर घटना की संभावना को पुनः प्राप्त करने के लिए …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

आप और मैं एक खेल खेलने का फैसला करते हैं जहाँ हम एक सिक्का उछालते हैं। कुल में 10 सिर फ्लिप करने वाला पहला खिलाड़ी खेल जीतता है। स्वाभाविक रूप से, इस बारे में एक तर्क है कि पहले किसे जाना चाहिए। इस खेल के सिमुलेशन से पता चलता है …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

मैंने सुना है कि अशक्त परिकल्पना के तहत पी-मूल्य वितरण समान होना चाहिए। हालांकि, MATLAB में द्विपद परीक्षण के सिमुलेशन बहुत अलग-से-समान वितरण के साथ मतलब 0.5 (0.518 इस मामले में) से बड़े हैं: coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

इस सवाल का एक तकनीकी अनुवर्ती है इस सवाल का । मुझे Raftery (1988) में प्रस्तुत मॉडल को समझने और दोहराने में समस्या है : द्विपद पैरामीटर के लिए इंजेक्शन : एक पदानुक्रमित बे दृष्टिकोणNNN इंजेक्शन: WinBUGS / OpenBUGS / JAGS में बेयर्स । यह केवल कोड के बारे में …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

पिछले हफ्ते मैंने अपने एक अच्छे दोस्त के साथ एक दिलचस्प चर्चा की। वह कुछ ऑनलाइन पोकर खेल रहा था और सुझाव दिया था कि नए सब्सक्रिप्शन / अतिरिक्त मनी ट्रांसफर और आपके द्वारा निपटाए गए कार्डों के बीच एक संबंध है, यानी आपको हुक करने के लिए अच्छे कार्ड …

15 binomial  games  wilcoxon-signed-rank 

डीएस सिविया द्वारा "डेटा विश्लेषण" में, द्विपद वितरण से पोइसन वितरण की व्युत्पत्ति है। उनका तर्क है कि M→∞M→∞M\rightarrow\infty , जहां MMM परीक्षणों की संख्या है , पोइसोन वितरण द्विपद वितरण का सीमित मामला है । प्रश्न 1: उस तर्क को सहज रूप से कैसे समझा जा सकता है? प्रश्न …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

द्विपद यादृच्छिक चर के लिए एक भविष्यवाणी अंतराल के लिए सूत्र (अनुमानित या सटीक) क्या है? मान लें , और हम ( से खींचा हुआ ) का निरीक्षण करते हैं । जाना जाता है।Y∼Binom(n,p)Y∼Binom(n,p)Y \sim \mathsf{Binom}(n, p)yyyYYYnnn हमारा लक्ष्य से एक नए ड्रॉ के लिए 95% भविष्यवाणी अंतराल प्राप्त करना …

14 confidence-interval  binomial  prediction-interval 

मैं बहुत उलझन में हूं कि परिवार के साथ चमक में कैसे काम करता है = "द्विपद"। मेरी समझ में, परिवार के साथ glm की संभावना = "द्विपद" इस प्रकार निर्दिष्ट की गई है: जहां y "मनाया सफलता का अनुपात" है और n परीक्षणों की ज्ञात संख्या है।यnf(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अतिविशिष्टता की अवधारणा पर एक हैंडल पाने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने पढ़ा है कि जब एक प्रतिक्रिया चर का विचरण द्विपद वितरण से अपेक्षित होता है, तो ओवरडायर्स विचलन होता है। लेकिन अगर एक द्विपद चर केवल दो मान (1/0) हो सकता है, तो …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

मुझे लगता है कि इस तरह के एक बुनियादी सवाल पूछने पर भी गूंगा महसूस होता है: यदि मेरे पास एक यादृच्छिक चर जो मान और ले सकता है , और , तो अगर मैं इसमें से नमूने निकालता हूं, तो मुझे मिलेगा एक द्विपद वितरण।XXX000111P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = pP(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-pnnn …

13 variance  binomial 

मैं 25 परीक्षणों के ब्लॉक में एक पंक्ति में 8 परीक्षणों को प्राप्त करने की संभावना को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, आपके पास पंक्ति में 8 परीक्षणों को सही करने के लिए 8 कुल ब्लॉकों (25 परीक्षणों के) हैं। अनुमान के आधार पर किसी भी परीक्षण को सही …

13 probability  binomial