probability पर टैग किए गए जवाब

जैसा कि हम सभी जानते हैं, यदि आप एक सिक्के को फ्लिप करते हैं जिसके सिर के बराबर लैंडिंग की संभावना है क्योंकि यह पूंछ करता है, तो यदि आप कई बार सिक्का फ्लिप करते हैं, तो आधा समय आपको सिर मिलेगा और आधे समय में आपको पूंछ मिल जाएगी। …

28 probability  distributions  sampling 

मैं कुछ किताबें पढ़कर और कुछ कोड लिखकर संभाव्यता और सांख्यिकी सीखने पर काम कर रहा हूं, और सिक्का फ्लिप्स का अनुकरण करते समय मैंने कुछ ऐसा देखा जो मुझे किसी के भोले अंतर्ज्ञान से थोड़ा काउंटर करता है। यदि आप एक उचित सिक्के को बार फ्लिप करते हैं , …

28 probability  computational-statistics 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्वतंत्र टिप्पणियों का क्या मतलब है। कुछ परिभाषाएँ हैं: "दो घटनाएँ स्वतंत्र हैं यदि और केवल यदि ।" ( सांख्यिकीय शर्तें शब्दकोश )पी(a∩b)=P(a)∗P(b)पी(ए∩ख)=पी(ए)*पी(ख)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "एक घटना की घटना दूसरे के लिए संभावना नहीं बदलती" ( विकिपीडिया …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मैं महामारी विज्ञान में हूँ। मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, लेकिन मैं खुद विश्लेषण करने की कोशिश करता हूं, हालांकि मैं अक्सर कठिनाइयों का सामना करता हूं। मैंने अपना पहला विश्लेषण कुछ 2 साल पहले किया था। मेरे विश्लेषणों में पी वैल्यू को हर जगह शामिल किया गया था (मैंने …

28 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मुझे कभी भी गणित संकाय से सांख्यिकी पाठ्यक्रम का दौरा करने का अवसर नहीं मिला। मैं एक संभावना सिद्धांत और सांख्यिकी पुस्तक की तलाश में हूं जो पूर्ण और आत्मनिर्भर हो। पूर्ण रूप से मेरा मतलब है कि इसमें सभी प्रमाण शामिल हैं, न कि केवल परिणाम बताता है। आत्मनिर्भर …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

जब मैं GAM का उपयोग करता हूं, तो यह मुझे अवशिष्ट डीएफ देता है (कोड में अंतिम पंक्ति)। इसका क्या मतलब है? GAM उदाहरण से परे, सामान्य तौर पर, क्या स्वतंत्रता की डिग्री की संख्या एक गैर-पूर्णांक संख्या हो सकती है?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

यह सवाल गणित स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 8 साल पहले पलायन कर गए । जब मैं कुछ सॉफ़्टवेयर पैकेज (उदाहरण के लिए गणितज्ञ) में एक रेखीय प्रतिगमन करता हूं, तो मुझे मॉडल में अलग-अलग मापदंडों से जुड़े …

27 probability  regression 

क्वांटम यांत्रिकी ने नकारात्मक / काल्पनिक संख्याओं के लिए प्रायिकता सिद्धांत को सामान्यीकृत किया है, ज्यादातर हस्तक्षेप पैटर्न, लहर / कण द्वंद्व और आमतौर पर अजीब चीजों को समझाने के लिए। इसे और अधिक अमूर्त रूप से देखा जा सकता है, हालाँकि, बायेसियन प्रायिकता के एक गैर-सामान्यीकरण के रूप में …

27 probability 

मान लीजिए कि आपके पास टाइल के साथ एक बैग था , प्रत्येक उस पर एक पत्र के साथ। अक्षर 'A' के साथ टाइलें हैं , 'B' के साथ , और इसी तरह, और 'वाइल्डकार्ड' टाइल्स (हमारे पास ) हैं। मान लीजिए कि आपके पास शब्दों की सीमित संख्या के …

27 sampling  games  probability 

अंकन और बीच के अर्थ में क्या अंतर है जो आमतौर पर कई पुस्तकों और कागजात में उपयोग किया जाता है?P(z;d,w)P(z;d,w)P(z;d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)P(z|d,w)

27 probability  notation 

मैं वर्तमान में Coursera पर सांख्यिकीय इंजेक्शन कक्षा का अध्ययन कर रहा हूं। असाइनमेंट में से एक में, निम्नलिखित प्रश्न आता है। | Suppose you rolled the fair die twice. What is the probability of rolling the same number two times in a row? 1: 2/6 2: 1/36 3: 0 …

26 probability  self-study  conditional-probability 

जब हम कोई पुस्तक पढ़ते हैं, तो सूचनाओं को समझना सामग्री को समझने में बहुत महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। दुर्भाग्य से, विभिन्न समुदायों के मॉडल और अनुकूलन समस्या पर सूत्रीकरण के लिए अलग-अलग संकेतन सम्मेलन हैं। क्या कोई भी कुछ सूत्र संकेतन यहाँ प्रस्तुत कर सकता है और संभावित कारण …

26 machine-learning  probability  self-study  optimization 

यह संभवतः एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न है, लेकिन क्या संभाव्यता सिद्धांत उन कार्यों के अध्ययन को एकीकृत करता है जो एक को एकीकृत / योग करते हैं? संपादित करें। मैं गैर-नकारात्मकता भूल गया। तो क्या संभावना सिद्धांत गैर-नकारात्मक कार्यों का अध्ययन है जो एक को एकीकृत / योग करता है?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

दूसरे शब्दों में, निम्नलिखित पर आधारित है, पी क्या है? मानवविज्ञान या सामाजिक विज्ञान के बजाय इसे गणित की समस्या बनाने के लिए और समस्या को सरल बनाने के लिए, यह मान लें कि साथियों को आबादी में समान संभावना के साथ चुना जाता है, सिवाय इसके कि भाई-बहन और …

26 probability  stochastic-processes  genetics