moments पर टैग किए गए जवाब

मैं आंकड़ों / मशीन सीखने के तरीकों में ध्यान देता हूं, एक वितरण अक्सर गौसियन द्वारा अनुमानित किया जाता है, और फिर उस गाऊसी का उपयोग नमूने के लिए किया जाता है। वे वितरण के पहले दो क्षणों की गणना करके शुरू करते हैं, और उन अनुमानों का उपयोग और …

14 probability  sampling  moments 

क्या कोई इस बात पर अंतर्ज्ञान दे सकता है कि प्रायिकता वितरण के उच्चतर क्षण , तीसरे और चौथे क्षण की तरह, और अनुरूप हैं? विशेष रूप से, तीसरी या चौथी शक्ति के लिए उठाए गए माध्य के बारे में विचलन तिरछापन और कुर्तोसिस के माप में तब्दील क्यों होता …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

तो, मेरे पास एक यादृच्छिक प्रक्रिया है जो लॉग-सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर उत्पन्न करता है । यहाँ इसी संभावना घनत्व समारोह है:XXX मैं उस मूल वितरण के कुछ क्षणों के वितरण का अनुमान लगाना चाहता था , चलो कहते हैं कि पहला क्षण: अंकगणितीय माध्य। ऐसा करने के …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

अशक्त परिकल्पना के लिए दो स्वतंत्र नमूनों के परीक्षण के लिए कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं कि वे एक ही तिरछा के साथ आबादी से आते हैं? एक शास्त्रीय 1-नमूना परीक्षण है कि क्या तिरछा एक निश्चित संख्या के बराबर है (परीक्षण में 6 वें नमूना क्षण शामिल है?); 2-नमूना …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

परिपत्र के आंकड़ों में, एक यादृच्छिक चर की उम्मीद के मूल्य सर्कल पर मूल्यों के साथ एस के रूप में परिभाषित किया गया है मी 1 ( जेड ) = ∫ एस जेड पी जेड ( θ ) घ θ (देखें विकिपीडिया )। यह एक बहुत ही प्राकृतिक परिभाषा है, …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

क्या कोई गैर-समान वितरण होते हैं जो एक ही पल-उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन होते हैं?

12 distributions  moments  mgf 

क्या एक पक्षीय मामले में उच्च पल चेबीशेव की असमानताओं का एक एनालॉग है? Chebyshev-Cantelli असमानता केवल विचरण के लिए काम करती है, जबकि Chebyshevs असमानता आसानी से सभी घातांक के लिए उत्पादन किया जा सकता है। क्या किसी को उच्चतर क्षणों का उपयोग करके एकतरफा असमानता का पता चलता …

12 approximation  moments  probability-inequalities 

मैं स्थान-स्तरीय परिवार के अर्थ के बारे में सोच रहा था। मेरी समझ यह है कि स्थान और स्केल के मापदंडों वाले परिवार के हर सदस्य के लिए , फिर का वितरण किसी भी पैरामीटर पर निर्भर नहीं करता है और यह उस परिवार से संबंधित प्रत्येक लिए समान है।ए …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

आरrr एक यादृच्छिक चर के मई के पल एक्सXX है परिमित अगर ई ( | एक्सआर| )&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty मैं यह दिखाने की कोशिश कर रहा हूं कि किसी भी सकारात्मक पूर्णांक s &lt; rs&lt;rs<r , तब रोंss -th क्षण ई [ | एक्सरों| ]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|] भी परिमित है।

12 self-study  moments  function 

मेरे पास एक ऐसी स्थिति है जहां मैं डेटा-सेट के (पहले) क्षणों का अनुमान लगाने में सक्षम हूं , और घनत्व फ़ंक्शन के अनुमान का उत्पादन करने के लिए इसका उपयोग करना चाहूंगा।ककk मैं पहले से ही पियर्सन वितरण में आया था , लेकिन यह महसूस किया कि यह केवल …

11 pdf  kernel-smoothing  moments 

मैं कुकुदता के लिए हमेशा की तरह आकलनकर्ता उपयोग कर रहा , लेकिन मैं यह है कि यहां तक कि छोटे मेरी अनुभवजन्य वितरण में 'बाहरी कारकों के कारण', यानी छोटे चोटियों केंद्र से दूर नोटिस यह काफी प्रभावित करते हैं। क्या एक कर्टोसिस अनुमानक है जो अधिक मजबूत है?क^= …

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

दो दिए गए पूर्णांकों लिए अनुमानित का सबसे अच्छा तरीका क्या है जब आप , विचरण , और असतत वितरण अतिरिक्त का पता करते हैं। , और यह आकृति ( और ) के (गैर-शून्य) उपायों से कि एक सामान्य सन्निकटन उचित नहीं है?मीटर , एन μ σ 2 γ 1 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

अगर कोई परिवर्तन है जो कर्टोसिस को प्रभावित किए बिना एक यादृच्छिक चर के तिरछा को बदल देता है, तो मैं उत्सुक हूं। यह इस बात के अनुरूप होगा कि आरवी का एक एफाइन रूपांतर माध्य और विचरण को प्रभावित करता है, लेकिन तिरछा और कुर्तोसिस नहीं (आंशिक रूप से …

11 data-transformation  random-variable  moments 

मैं समानांतर में एक वितरण के सहसंयोजक की गणना कर रहा हूं और मुझे वितरित परिणामों को एकवचन गौसियन पर संयोजित करने की आवश्यकता है। मैं दोनों को कैसे मिलाऊं? अगर वे समान रूप से वितरित और आकार में हैं, तो दो लगभग कार्यों के बीच रैखिक रूप से प्रक्षेप …

11 covariance  moments