moments पर टैग किए गए जवाब

भौतिकी या गणितीय यांत्रिकी में, समय-आधारित स्थिति से शुरू होकर, व्यक्ति समय-समय पर सम्मान के साथ डेरिवेटिव के माध्यम से परिवर्तन की दर प्राप्त करता है: वेग, त्वरण, झटका (तीसरा क्रम), jounce (4th ऑर्डर)।x ( t )एक्स(टी)x(t) कुछ ने पहले से ही स्नैप, क्रैकल, पॉप के लिए सातवें क्रम तक …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

मुझे लगभग यकीन है कि मैंने पहले ही आँकड़ों में निम्न परिणाम देखा है, लेकिन मुझे याद नहीं है कि मैं कहाँ हूँ। यदि एक धनात्मक यादृच्छिक चर और तो जब , जहाँ है cdf ।XXXE(X)&lt;∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+FFFXXX यह ज्यामितीय रूप से का उपयोग करके और एकीकृत के …

10 references  quantiles  cdf  moments 

क्या एक क्षण उत्पन्न करने वाला फ़ंक्शन एक प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन का फूरियर रूपांतरण है ? दूसरे शब्दों में, एक क्षण उत्पन्न करने का कार्य एक यादृच्छिक चर के प्रायिकता घनत्व वितरण का वर्णक्रमीय संकल्प है, अर्थात् यह एक पैरामीटर के बजाय आयाम, चरण और आवृत्ति के संदर्भ में किसी …

10 moments  mgf  cumulants 

यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

मैं कुछ वितरण के पहले क्षणों को जानता हूं । मुझे यह भी पता है कि मेरा वितरण निरंतर, एकरूप और अच्छी तरह से आकार का है (यह गामा-वितरण जैसा दिखता है)। क्या यह संभव है:एनएनN कुछ एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, इस वितरण से नमूने उत्पन्न करें, जो सीमा …

9 distributions  moments 

चलो Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma) में हो RdRd\mathbb R^d। माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स क्या हैंZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) (अधिकतम गणना तत्व के साथ)? यह उदाहरण के लिए आता है, क्योंकि अगर हम एक गहरे नेटवर्क के अंदर ReLU सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं, और CLT के माध्यम से …

9 probability  distributions  normal-distribution  moments  censoring 

पर विचार करेंXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k&gt;nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k&gt;nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} मुझे यह दिखाने की आवश्यकता है कि भले ही …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics 

क्या कोई सुझाव दे सकता है कि मैं दो गाऊसी यादृच्छिक वैक्टरों के आंतरिक उत्पाद के क्षण उत्पन्न करने की क्रिया की गणना कैसे कर सकता हूं, प्रत्येक को एक-दूसरे से स्वतंत्र रूप में वितरित किया जाता है ? क्या इसके लिए कुछ मानक परिणाम उपलब्ध हैं? किसी भी पॉइंटर …

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

मैं यह दिखाने की कोशिश कर रहा हूं कि सममित वितरण का केंद्रीय क्षण: विषम संख्याओं के लिए शून्य है। उदाहरण के लिए तीसरे केंद्रीय क्षणमैंने यह दिखाने की कोशिश की किमुझे यकीन नहीं है कि यहाँ से कहाँ जाना है, कोई सुझाव? क्या इसे साबित करने के लिए बेहतर …

9 mathematical-statistics  expected-value  moments