सुविधा के लिए, घनत्व फ़ंक्शन साथ एक निरंतर शून्य-माध्य यादृच्छिक चर को निरूपित करता है , और जहां । हमारे पास
जहां । यदि एक है भी पूर्णांक और किसी भी सकारात्मक वास्तविक संख्या है, तो
और इसलिए
च ( एक्स ) पी { एक्स ≥ एक } एक > 0 पी { एक्स ≥ एक } = ∫ ∞ एक च ( एक्स )एक्सच( x )पी{ एक्स≥ a }ए > 0जी ( x ) = 1 [ एक , ∞ ) n
पी{ एक्स≥ एक } = ∫∞एच( x )d x= ∫∞- ∞जी( x ) एफ( x )डी एक्स=ई[ जी( एक्स)) ]
जी( x ) = 1[ ए , ∞ )nh ( x ) = ( x + b)खh ( x ) = ( x + b)ए + बी)n≥ जी( x ) , - ∞ < x < ∞ ,
इ[ एच ( एक्स)) ] = ∫∞- ∞ज ( x ) च( x )घ एक्स≥ ∫∞- ∞जी( x ) एफ( x )डी एक्स=ई[ जी( एक्स)) ] ।
इस प्रकार हम है कि सभी सकारात्मक वास्तविक संख्या
और
ख ,
पी { एक्स ≥ एक } ≤ ई [ ( एक्स + खएख
जहां में सबसे दायीं ओर उम्मीद
(1)है
nवें पल (
nभी) की
एक्सके बारे में
-बी। जब
एन=2, छोटी से छोटी ऊपरी पर बाध्य
पी{एक्स≥एक}प्राप्त किया जाता है जब
ख=σ2पी{ एक्स≥ एक } ≤ ई[ ( एक्स)+ बीए + बी)n] =(ए+बी )- एनइ[ ( एक्स)+ बी )n](1)
( 1 )nnएक्स- बीn = 2पी{ एक्स≥ a } एक पक्षीय Chebyshev असमानता देने (या Chebyshev-Cantelli असमानता):
पी { एक्स ≥ एक } ≤ σ 2बी = σ2/ एएन
के बड़े मूल्यों केलिए,
बी केसंबंध में न्यूनतमगड़बड़ है।
पी{ एक्स≥ एक } ≤ σ2ए2+ σ2।
nख