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मैं संभाव्यता और सांख्यिकी के बारे में बहुत कम जानता हूं, और सीखने की इच्छा रखता हूं। मुझे "वितरण" शब्द सभी जगह अलग-अलग संदर्भों में इस्तेमाल होता है। उदाहरण के लिए, एक असतत यादृच्छिक चर में "संभाव्यता वितरण" होता है। मुझे पता है कि यह क्या है। एक सतत यादृच्छिक …

16 distributions  definition 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं दर्शकों के लिए 'संयुक्त संभाव्यता वितरण' का उपयोग करने के बारे में लिख रहा हूं, जो 'बहुभिन्नरूपी वितरण' को समझने की अधिक संभावना होगी इसलिए मैं बाद में उपयोग करने पर विचार कर रहा हूं। हालांकि, मैं ऐसा करते समय अर्थ को ढीला नहीं करना चाहता। विकिपीडिया यह दर्शाता …

15 probability  terminology  joint-distribution  definition 

मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

यह विकिपीडिया पर सांख्यिकी के लिए परिभाषा है औपचारिक रूप से, सांख्यिकीय सिद्धांत एक नमूने के एक कार्य के रूप में एक सांख्यिकीय को परिभाषित करता है जहां फ़ंक्शन स्वयं नमूना के वितरण से स्वतंत्र होता है; वह है, फ़ंक्शन को डेटा की प्राप्ति से पहले बताया जा सकता है। …

14 mathematical-statistics  definition 

मैं वर्तमान में एक स्लाइड सेट के माध्यम से जा रहा हूं जो मेरे पास "कारक विश्लेषण" के लिए है (पीसीए जहां तक ​​मैं बता सकता हूं)। इसमें, "कारक विश्लेषण का मौलिक सिद्धांत" व्युत्पन्न है जो दावा करता है कि विश्लेषण ( ) में जाने वाले डेटा के सहसंबंध मैट्रिक्स …

14 pca  factor-analysis  terminology  definition 

एम। काट्ज़ ने अपनी पुस्तक मल्टीवीरेबल एनालिसिस (धारा 1.2, पेज 6) में कहा है, " एक कन्फ़्यूडर रिस्क फैक्टर से जुड़ा होता है और परिणाम से संबंधित होता है। " कन्फ़्यूडर को परिणाम से संबंधित क्यों होना चाहिए ? क्या कन्फ्यूडर के लिए यह पर्याप्त होगा कि वह परिणाम के …

14 causality  definition  confounding 

यह स्पष्ट रूप से परिभाषा या सम्मेलन का विषय है, और लगभग कोई व्यावहारिक महत्व नहीं है। यदि 0.05 के अपने पारंपरिक मूल्य पर सेट है, तो 0.0500000000000 का एक पी मूल्य है ... जिसे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाता है या नहीं? आम तौर पर माना जाता शासन …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  definition 

इस सवाल का संदर्भ एक स्वास्थ्य ढांचे के भीतर है यानी किसी स्थिति के उपचार में एक या अधिक उपचारों को देखना। ऐसा प्रतीत होता है कि यहां तक ​​कि अच्छी तरह से सम्मानित शोधकर्ताओं ने शब्दों की प्रभावकारिता और प्रभावशीलता को भ्रमित किया , शब्दों का परस्पर उपयोग करते …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

मैंने ऑपरेटर को हर जगह कुछ साहित्य समीक्षा में देखा है जो मैं Causality (उदाहरण के लिए, इस विकी प्रविष्टि ) पर कर रहा हूं । हालाँकि, मुझे इस ऑपरेटर की औपचारिक और सामान्य परिभाषा नहीं मिल रही है।घओ ( एक्स )do(x)do(x) क्या कोई मुझे इस पर एक अच्छा संदर्भ …

14 references  causality  definition 

मैं थॉम्पसन सैंपलिंग को समझने में असमर्थ हूं और यह कैसे काम करता है। मैं मल्टी आर्म बैंडिट के बारे में पढ़ रहा था और अपर कॉन्फिडेंस बाउंड अल्गोरिद्म पढ़ने के बाद, कई टेक्स्ट ने सुझाव दिया कि थॉम्पसन सैंपलिंग यूसीबी से बेहतर प्रदर्शन करता है। थोमसन सैंपलिंग, आम आदमी …

14 machine-learning  definition  multiarmed-bandit 

मैंने MNIST अंक पहचान कार्य का एक शब्द "क्रमपरिवर्तन अपरिवर्तनीय" संस्करण देखा है। इसका क्या मतलब है?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

एक शर्मनाक सरल सवाल है - लेकिन ऐसा लगता है कि यह पहले से वैधता पर नहीं पूछा गया है: प्रतिगमन मॉडल की परिभाषा क्या है? एक समर्थन प्रश्न भी, प्रतिगमन मॉडल क्या नहीं है? उत्तरार्द्ध के संबंध में, मुझे मुश्किल उदाहरणों में दिलचस्पी है जहां उत्तर तुरंत स्पष्ट नहीं …

13 regression  linear-model  model  terminology  definition 

मैं इन शब्दों को अधिक से अधिक सुन रहा हूं क्योंकि मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन करता हूं। वास्तव में, कुछ लोगों ने समीकरणों की नियमितता पर काम करते हुए फील्ड्स मेडल जीता है। इसलिए, मुझे लगता है कि यह एक शब्द है जो सांख्यिकीय भौतिकी / गणित से लेकर …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf