छवि पहचान करने वाले तंत्रिका नेटवर्क के संदर्भ में "क्रमपरिवर्तन अपरिवर्तनीय" का क्या अर्थ है?

Question

मैंने MNIST अंक पहचान कार्य का एक शब्द "क्रमपरिवर्तन अपरिवर्तनीय" संस्करण देखा है। इसका क्या मतलब है?

Answer 1

इस संदर्भ में यह इस तथ्य को संदर्भित करता है कि मॉडल सुविधाओं के बीच किसी भी स्थानिक संबंधों को नहीं मानता है। जैसे बहुपरत अवधारणात्मक के लिए, आप पिक्सेल को अनुमति दे सकते हैं और प्रदर्शन समान होगा। यह दृढ़ नेटवर्क के लिए मामला नहीं है, जो पड़ोस के संबंधों को मानता है।

Comments

हाँ, यह भ्रामक हिस्सा है। क्या यह अंकों को वर्गीकृत करने में स्थानिक संबंध नहीं होना चाहिए?

— रॉकइंटरस्टार

MNIST का व्यापक रूप से तंत्रिका नेटवर्क में एक बेंचमार्क (या sanity check) के रूप में उपयोग किया जाता है। यदि आपका मॉडल क्रमिक अनियंत्रित MNIST पर <1% त्रुटि प्राप्त कर सकता है, तो आप कुछ पर हैं।

— बायरज

हां, मेरा मतलब है कि अंकों में भी स्थानिक संबंध नहीं है? यदि आप अंक पिक्सेल को अनुमति देते हैं, तो यह पिक्सेल क्रम को बदल देगा, जो अनिवार्य रूप से प्रदर्शन को प्रभावित करता है! "

— रॉकइंटरस्टार

यदि मॉडल ऐसा मानता है तभी। mlps नहीं, काफिले करते हैं। यही कारण है कि mnist पर एक एमएलपी के लिए एक काफिले की तुलना कुछ हद तक अनुचित है।

— बायरज

समझा! तो, मेनिस्ट डेटासेट पर, एमएलपीएस बेहतर प्रदर्शन करता है या काफनेट?

— रॉकइंटरस्टार

Answer 2

A फंक्शन एक वेक्टर तर्क के क्रमचय अपरिवर्तनीय है यदि का मान अगर हम के घटकों दूसरे स्थान पर रखना परिवर्तन नहीं करते , यह है कि, उदाहरण के लिए, जब के लिए : और इसी तरह।$f$$x=(x_1, \dots,x_n)$$f$$x$$n=3$

$$f((x_1, x_2, x_3))=f((x_2, x_1,x_3))=f((x_3,x_1,x_2))$$

Comments

यह उत्तर थोड़ा भ्रामक है, क्योंकि मशीन में लर्निंग एल्गोरिदम सीखने में अक्सर क्रमचय अपरिवर्तनीय होता है, जबकि यह जिस फ़ंक्शन पर लौटता है वह नहीं है।

— बायरज

@ बायरज: यह एक दिलचस्प जानकारी है, लेकिन मैं यह नहीं देख सकता कि यह जो परिभाषा मैंने दी है वह भ्रामक है , यह एक सही परिभाषा है, लेकिन शायद इस संदर्भ में इसका पूरा जवाब नहीं है।

— kjetil b halvorsen

आप सही हैं, परिभाषा सही है। लेकिन यह उस तरीके से लागू नहीं है जिस तरह से आप इसे लिखते हैं। क्रमचय अपरिवर्तनीय MNIST के संदर्भ में, जो ओपी के बारे में पूछ रहा था, आपके द्वारा लिखे गए फ़ॉर्म के कार्य नहीं होते हैं।

— बायरज