मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने के लिए Welford की विधि का एक प्रकार का उपयोग कर रहा हूं।) मैं इस धारणा के तहत था कि यह किसी भी स्थिति में लागू होता है जहां एक संख्यात्मक अनुमान या तो संख्यात्मक त्रुटि या मॉडलिंग त्रुटि के कारण नकारात्मक हो गया है, लेकिन एक सहयोगी। शब्द के मेरे उपयोग से भ्रमित। एक Google खोज बहुत अधिक नहीं मुड़ती है, इसके अलावा यह फैक्टर विश्लेषण में उपयोग किया जाता है, और एक नकारात्मक विचरण अनुमान के परिणामों को संदर्भित करता है। सटीक परिभाषा क्या है? और मूल हेवुड कौन था?