एक जगह जहां मैंने यह देखा है वह "विश्लेषण" उपचार के इरादे का उपयोग करने की चर्चा में है बनाम एक विश्लेषण जो अपूर्ण अनुपालन के साथ प्रयोगों में एक उपचार की "प्रभावकारिता" प्राप्त करने की कोशिश करता है। "उपचार करने के इरादे" ( लिंक ) पर विकिपीडिया लेख देखें , जिसमें कुछ संदर्भ शामिल हैं।
एक रन-ऑफ-द-मिल रेंडमाइज्ड कंट्रोल ट्रायल में नॉनकंप्लिंस के साथ, अनुमान का इलाज करने का इरादा केवल उपचार और नियंत्रण के लिए निर्धारित अंतर के बीच की जांच करता है । हालांकि, गैर-अनुपालन का मतलब है कि कुछ लोग जिन्हें उपचार के लिए सौंपा गया था, वे वास्तव में इसे नहीं ले सकते थे, और कुछ जिन्हें नियंत्रण समूह में रखा गया था, वे वास्तव में उपचार प्राप्त कर सकते हैं। यदि ऐसा है, तो अनुमान का इलाज करने का इरादा औसत उपचार प्रभाव को समझ सकता है जो वास्तव में अध्ययन के तहत आबादी के सभी सदस्यों को प्राप्त होगा।
जब इस तरह की गैर-मौजूदगी होती है, तो विश्लेषक को निर्णय लेना होता है। वह केवल विश्लेषण का इलाज करने का इरादा करने का निर्णय ले सकती है, यह कहते हुए कि वास्तविक दुनिया में, हम अनुपालन को नियंत्रित नहीं कर सकते हैं, और इसलिए विश्लेषण का इलाज करने का इरादा अधिक "यथार्थवादी" है, जो इस उपचार के अनुमोदित होने के अनुमान के रूप में है। चिकित्सकीय उपयोग के लिए। मैंने इसे उपचार की "प्रभावशीलता" के विश्लेषण के रूप में देखा है। या, वह कुछ प्रकार के समायोजन की विधि का उपयोग कर सकती है ताकि यह जानने की कोशिश करें कि जिन लोगों ने वास्तव में उपचार लिया था, वे उन लोगों से अलग कैसे हुए। वह यह कहकर इसे सही ठहरा सकती है कि जिसे हम जानने में वास्तव में रुचि रखते हैं, वह है जैविक (चिकित्सा परीक्षण के मामले में) उपचार की "प्रभावकारिता", और ऐसा करने के लिए,
जैविक प्रभावकारिता के विश्लेषण के लिए मुद्दा यह है कि, "समायोजन विधि" किस प्रकार मान्य है? कला की वर्तमान स्थिति, जैसा कि मैं समझता हूं, गैर-विराम के साथ एक प्रयोग को देखने के लिए एक वाद्य चर समस्या, एक ला एग्रीस्ट, इमबेंस और रूबिन (1996) ( gated लिंक ), या, आमतौर पर समस्या के संदर्भ में समस्या को देखने के लिए है। "सिद्धांत स्तरीकरण", एक ला फ्रेंगाकिस और रुबिन (2002) ( गेटेड लिंक)। इस तरह, यादृच्छिककरण एक ऐसे उपकरण के रूप में कार्य करता है, जो कम से कम कुछ उप-योगों के लिए असमान रूप से "प्रभावकारिता" प्रभावों की पहचान करता है --- अर्थात्, जो अपने उपचार या नियंत्रण असाइनमेंट का अनुपालन करेंगे। इसके अलावा, कोई प्रभावकारिता प्रभाव की पहचान करने के लिए अधिक कठोर मॉडल लागू कर सकता है, लेकिन फिर कोई भी आश्चर्यचकित हो सकता है कि आपने पहले स्थान पर यादृच्छिक प्रयोग करने की जहमत क्यों उठाई?