dataset पर टैग किए गए जवाब

क्या सुविधा चयन केवल प्रशिक्षण डेटा (या सभी डेटा) पर किया जाना चाहिए? मैं गुयोन (2003) और सिंघी और लियू (2006) जैसे कुछ चर्चाओं और पत्रों के माध्यम से चला गया , लेकिन अभी भी सही उत्तर के बारे में निश्चित नहीं है। मेरा प्रयोग सेटअप इस प्रकार है: डेटासेट: …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection 

यह मेरा प्रशिक्षण डेटा है: 200,000 उदाहरण x 10,000 सुविधाएँ। तो मेरा प्रशिक्षण डेटा मैट्रिक्स है - 200,000 x 10,000। मैंने प्रत्येक फ़िमेल को एक-एक करके (एक के बाद एक उदाहरण) सहेज कर मेमोरी मुद्दों के बिना एक सपाट फ़ाइल में इसे सहेजने में कामयाबी हासिल की, क्योंकि मैं प्रत्येक …

10 machine-learning  dataset  algorithms  python 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि दुनिया भर के विभिन्न देशों में बच्चे किस स्तर के आंकड़े सीख रहे हैं। क्या आप कृपया उन डेटा / लिंक का सुझाव दे सकते हैं जो इस संबंध में प्रकाश डाल रहे हैं? मैं शुरू करूँगा। इज़राइल: जो छात्र उन्नत गणित की …

10 dataset  teaching 

डेटा श्रेणी के बाहर प्रतिगमन का उपयोग करने के बारे में आपके विचार क्या हैं? अगर हमें यकीन है कि यह एक रैखिक या पावर मॉडल आकार का अनुसरण करता है, तो क्या मॉडल डेटा रेंज से परे उपयोगी नहीं हो सकता है? उदाहरण के लिए मेरे पास मूल्य द्वारा …

10 regression  dataset  linear-model 

मैं मशीन लर्निंग में "बकेटाइजेशन" का स्पष्ट विवरण खोजने के लिए चारों ओर जा रहा हूं। मैं अब तक जो समझ रहा हूं वह यह है कि बकेटिटेज डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग में क्वांटिज़ेशन के समान है जहां निरंतर मूल्यों की एक श्रृंखला को एक अलग मूल्य के साथ बदल दिया …

10 machine-learning  dataset  data-preprocessing 

मy घएक टी एक रों ई टी :My dataset:My \ \ dataset: 1 : ए , बी , सी, ई1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2 : ए , सी, डी , ई2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3 : बी , सी , ई3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4 : ए , सी, डी , ई4:A,C,D,E4:A,C,D,E …

10 data-mining  dataset  association-rules 

सेटिंग्स कई एल्गोरिदम एक एकल संबंध या तालिका पर काम करते हैं, जबकि कई वास्तविक दुनिया डेटाबेस कई तालिकाओं (डोमिंगोस, 2003) में जानकारी संग्रहीत करते हैं। प्रश्न मल्टीपल (रिलेशनल) टेबल से किस प्रकार के एल्गोरिदम अच्छे से सीखते हैं। विशेष रूप से, मैं उन एल्गोरिदम में दिलचस्पी रखता हूं जो …

9 regression  machine-learning  classification  dataset 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं वर्तमान में कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम …

9 dataset 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और समझता हूँ कि मेरा प्रश्न पूरी तरह से गलत हो सकता है। मैं अपने खुद के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहा हूं। जबकि आउटपुट समान नहीं हैं, मैं यह दिखाना चाहता हूं कि अंतर "सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।" अपनी बात मनवाने …

9 correlation  statistical-significance  dataset 

मेरे पास मापों की एक समय श्रृंखला है (ऊँचाई-एक आयामी श्रृंखला)। अवलोकन अवधि में, माप प्रक्रिया कुछ समय बिंदुओं के लिए नीचे चली गई। इसलिए परिणामी डेटा NaNs के साथ एक वेक्टर है जहां डेटा में अंतराल थे। MATLAB का उपयोग करते हुए, यह मुझे एक समस्या पैदा कर रहा …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

मैं अलग-अलग वितरण और रूपों के बाद 2 आयामी डेटा पॉइंट्स (प्रत्येक डेटापॉइंट दो मानों का एक वेक्टर है (x, y)) की खोज कर रहा हूं। इस तरह के डेटा को उत्पन्न करने के लिए कोड भी सहायक होगा। मैं उनका उपयोग करना चाहता हूं कि कुछ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदर्शन …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

मैं मौजूदा डेटासेट की खोज कर रहा हूं जिसका उपयोग हम कई डेटाविस तकनीकों का परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं जो हम शोध कर रहे हैं। मैं कई संसाधनों को जानता हूं जैसे कि आर में शामिल हैं ( यहां देखेंplot(Orange) या देखें )। लेकिन मैं इसे एक …

9 data-visualization  dataset  teaching 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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