विभिन्न देशों में बच्चों की सांख्यिकीय शिक्षा?

Question

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि दुनिया भर के विभिन्न देशों में बच्चे किस स्तर के आंकड़े सीख रहे हैं। क्या आप कृपया उन डेटा / लिंक का सुझाव दे सकते हैं जो इस संबंध में प्रकाश डाल रहे हैं?

मैं शुरू करूँगा। इज़राइल: जो छात्र उन्नत गणित की पढ़ाई कम या ज्यादा कर रहे हैं - मतलब, एसडी, हिस्टोग्राम, सामान्य वितरण, बहुत बुनियादी संभावना।

Comments

बेल्जियम में बहुत समान है।

— निक सब्बे

क्या आप स्कूल के ग्रेड का संकेत दे सकते हैं?

— CHL

chl - मैं 12 वीं कक्षा (आयु 18) तक सभी ग्रेडों की बात कर रहा हूं

— ताल गलिली

मैं हाल ही में इस विषय पर कुछ आंकड़ों के बारे में आया था जो ब्याज, nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2009001 का हो सकता है , और यहां एक उदाहरण है जिसमें अमेरिका में 4 वें और 8 वें ग्रेडर्स के लिए उदाहरण प्रश्न हैं।

— एंडी डब्ल्यू

इसके अलावा एक नोट के रूप में मुझे इस जानकारी के माध्यम से अन्नमरिया डी मार्स के एक ब्लॉग के माध्यम से आया, जिसमें अमेरिका और गणित की शिक्षा पर कुछ हालिया पोस्ट हैं जो रूचि के हो सकते हैं।

— एंडी डब्ल्यू

Answer 1

अमेरिका में सांख्यिकी सम्पादन प्रवाह में है, किसी छोटे हिस्से में नहीं क्योंकि हम अब भी उम्मीद करते हैं कि स्कूली छात्र (आयु 5-12) भी न केवल सांख्यिकीय सोच की मूलभूत अवधारणाओं के साथ प्रवीण बनेंगे, बल्कि डेटा सारांश और प्रस्तुतीकरण की तकनीकों के साथ भी कई उनके शिक्षकों को भी नहीं पता है!

K-12 और कॉलेज दोनों स्तरों पर किए जा रहे प्रयासों के आधिकारिक अवलोकन के लिए, ASA वेबसाइट पर GAISE रिपोर्ट देखें । एक उच्च स्तर पर, इन दस्तावेजों से उम्मीद है कि सभी छात्र अमेरिका के उच्च विद्यालयों (18 वर्ष) से ​​स्नातक होंगे:

• उन प्रश्नों को तैयार करें जिन्हें डेटा के साथ संबोधित किया जा सकता है और उन्हें जवाब देने के लिए प्रासंगिक डेटा इकट्ठा, व्यवस्थित और प्रदर्शित किया जा सकता है;

• डेटा का विश्लेषण करने के लिए उचित सांख्यिकीय तरीकों का चयन करें और उनका उपयोग करें;

• विकास और मूल्यांकन और अनुमानों का मूल्यांकन करें जो डेटा पर आधारित हैं; तथा

• समझने और संभाव्यता की बुनियादी अवधारणाओं को लागू करने के लिए।

विशेष रूप से, मेरी राय में, एक आग्रह है कि "डेटा में परिवर्तनशीलता" के आधार पर, "सांख्यिकी और गणित के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर है।" इसका उद्देश्य केवल शिक्षण तकनीकों या एल्गोरिदम के विपरीत छात्रों में "सांख्यिकीय सोच विकसित करना" है।

एक के लिए कॉलेज स्तर दृष्टिकोण, एक अच्छा स्रोत है CAUSEweb (अंडर ग्रेजुएट सांख्यिकी शिक्षा की प्रगति के लिए कंसोर्टियम)।

Comments

हाय Whuber - अद्भुत संदर्भ - धन्यवाद!

— ताल गली १ili

Answer 2

अच्छा प्रश्न।

मेरे जवाब के लिए, मैं आयरलैंड के बारे में बात करूंगा।

सीनियर साइकल (16-18 वर्ष) में छात्र बहुत ही बुनियादी आंकड़ों, माध्य, हिस्टोग्राम, मानक विचलन का अध्ययन करते हैं। बुनियादी संभावना (पूरी तरह से अलग) को कवर किया गया है। पथरी, भागों द्वारा एकीकरण के स्तर तक। Matrices (केवल 2 * 2) उच्च स्तर के कागज पर एक विकल्प है, जैसा कि अधिक आँकड़े हैं।

कहा जा रहा है कि, स्कूल की 20% से कम आबादी उच्च पाठ्यक्रम लेती है, इसलिए अन्य 80% बुनियादी आँकड़े, कुछ भेदभाव और बहुत बुनियादी संभावनाएँ करते हैं।

Answer 3

आयरलैंड के बारे में बात करना जारी रखने के लिए , हमने माध्यमिक विद्यालय (हाई स्कूल) के छात्रों को गणित पढ़ाने के लिए एक नया पाठ्यक्रम पेश किया है। इसे "प्रोजेक्ट मैथ्स" के रूप में जाना जाता है। प्रोजेक्ट मैथ्स वेबसाइट से, यह कहता है:

प्रोजेक्ट मैथ्स आयरिश शिक्षा में एक रोमांचक, गतिशील विकास है। यह गणित को किशोरों के रोजमर्रा के जीवन के लिए प्रासंगिक बनाता है, और दिलचस्प और व्यावहारिक तकनीकों का उपयोग करके उन्हें बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है। छात्रों को उच्च शिक्षा और कार्यस्थल के लिए आवश्यक समस्या को सुलझाने के कौशल विकसित करने में सशक्त बनाया गया है।

आंकड़ों के संदर्भ में (उच्च स्तर पर ले जाने वाले छात्रों के लिए), विषय निम्नलिखित हैं:

• डेटा एकत्र करना
• मात्रात्मक डेटा
• गुणात्मक तथ्य
• सर्वेक्षण
• नमूने
• औसत
• असतत (गणनीय) डेटा के लिए आवृत्ति वितरण
• मतलब, मोड, असतत या निरंतर समूहीकृत आवृत्ति वितरण के लिए मंझला
• डेटा की विविधता
• एक आवृत्ति वितरण का मानक विचलन
• हिस्टोग्राम
• आवृत्ति घटता है
• हिस्टोग्राम के वितरण और आकार
• तना और पत्ती आरेख
• तितर बितर भूखंड (तितर बितर रेखांकन)
• सहसंबंध और करणीयता
• शासक के रूप में सामान्य वक्र और मानक विचलन
• डेटा स्थानांतरण (डेटा बदलना)
• मानकीकरण स्कोर
• परिकल्पना परीक्षण
• जनसंख्या अनुपात के लिए त्रुटि और विश्वास अंतराल का मार्जिन
• नमूनाकरण सिद्धांत (नमूना माध्य का वितरण)
• आँकड़ों का दुरुपयोग और दुरुपयोग

यह सही ढंग से @richiemorrisroe द्वारा बताया गया है कि संभाव्यता को आँकड़ों से एक अलग अध्याय के रूप में माना जाता है, लेकिन कुछ ओवरलैप है। प्रायिकता में कुछ विषय (उच्च स्तर के छात्रों के लिए फिर से) हैं:

• सामान्य वितरण और संभावना
• सामान्य घटता के तहत क्षेत्रों का पता लगाना
• संभाव्यता वितरण (आरवी और अपेक्षित मूल्य की धारणा सहित)

कुछ लोगों ने प्रोजेक्ट मैथ्स (उदाहरण के लिए, यहां देखें ) के खिलाफ बात की है, लेकिन आंकड़ों और संभावना पर वर्गों के संदर्भ में बात करते हुए, मुझे लगता है कि यह एक अच्छा कोर्स है।

जब से मैं विश्वविद्यालय के व्याख्यानों (अंडरग्रेजुएट और पोस्टग्रेजुएट दोनों!) में आया हूं, जो उपरोक्त विषयों में से कुछ को गहराई से कवर करते हैं, जो सामग्री हम अपने माध्यमिक विद्यालय (हाई स्कूल) के छात्रों को प्रस्तुत कर रहे हैं, तो स्थिति के बारे में मेरी पढाई यह है कि हमें इस क्षेत्र में कुछ सही कर रहे हैं।

अपने स्वयं के अनुभव में, मैं एक हाई-स्कूल शिक्षक नहीं हूं, लेकिन मैं अपने गणित के साथ परिवार के दोस्तों की मदद करता हूं - विशेष रूप से प्रमाणपत्र को उच्च स्तर पर छोड़ रहा हूं। मेरे लिए, इन युवा छात्रों को आंकड़े और संभावनाएं सिखाना सुखद है और मुझे विश्वास है कि वे ऐसी सामग्री सीख रहे हैं जो उपयोगी और काफी उच्च स्तर की है।

यदि आप कोई और जानकारी चाहते हैं, तो कृपया प्रोजेक्ट मैथ्स वेबसाइट देखें या नेशनल काउंसिल फॉर करिकुलम एंड असेसमेंट द्वारा इस वीडियो को देखें।