correlation पर टैग किए गए जवाब

मैं एसई मॉडल को निर्दिष्ट करने और फिट करने के तरीके जानने के लिए एक आनुवंशिक महामारी विज्ञान विश्लेषण के लिए आर पैकेज ओपनएमएक्स की समीक्षा कर रहा हूं। मैं अपने साथ इस सहन के लिए नया हूं। मैं OpenMx उपयोगकर्ता गाइड के पृष्ठ 59 पर उदाहरण का अनुसरण कर …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

कृपया मेरी अज्ञानता को क्षमा करें, लेकिन ... मैं खुद को एक स्थिति में पाता रहता हूं, जहां मुझे नए डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिसे मैं खोजने में कामयाब रहा। यह डेटा आमतौर पर कुछ इस तरह दिखता है: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog …

10 data-visualization  correlation  data-mining  eda 

मेरे पास MATLAB फ़ंक्शन का उपयोग करके डेटा (देखे गए) के सेट के साथ गणना किए गए सहसंबंध matrices है ।( n × n ) P ( m × n )PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef मैं एक दूसरे के संबंध में इन सहसंबंध मैट्रीस की तुलना और विश्लेषण कैसे करूं …

10 correlation  matlab  matrix 

मैंने डेटा सेट के सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना की है जिसमें 455 डेटा बिंदु हैं, प्रत्येक डेटा बिंदु जिसमें 14 विशेषताओं हैं। तो सहसंबंध मैट्रिक्स का आयाम 14 x 14 है। मैं सोच रहा था कि क्या सहसंबंध गुणांक के मूल्य के लिए एक सीमा है जो बताता है कि …

10 correlation  statistical-significance  multiple-comparisons 

आशा है कि यह नौसिखिया प्रश्न इस साइट के लिए सही प्रश्न है: मान लीजिए कि मैं दो साइटों ए, बी पर पारिस्थितिक समुदायों की संरचना की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि सभी तीन साइटों में कुत्ते, बिल्ली, गाय और पक्षी हैं, इसलिए मैं प्रत्येक साइट पर …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

मैं उन लेखों में सहसंबंधों का एक ग्राफिक प्रतिनिधित्व प्राप्त करना चाहता हूं जो मैंने अब तक चर के बीच संबंधों का आसानी से पता लगाने के लिए इकट्ठा किए हैं। मैं एक (गन्दा) ग्राफ खींचता था लेकिन मेरे पास अब बहुत अधिक डेटा है। मूल रूप से, मेरे पास …

10 r  data-visualization  correlation 

मैंने StackOverflow पर यह सवाल पूछा , और इसे यहाँ पूछने की सिफारिश की गई। मेरे पास 3 डी एक्सेलेरोमीटर डेटा की दो समय श्रृंखला है जिसमें अलग-अलग समय के आधार हैं (नमूने अलग-अलग समय पर शुरू हुए, नमूने के समय कुछ बहुत मामूली रेंगने के साथ), साथ ही साथ …

10 time-series  correlation  unevenly-spaced-time-series 

मेरे पास तीन विशेषताएं हैं जो मैं वर्गीकरण समस्या को हल करने के लिए उपयोग करता हूं। मूल रूप से, इन विशेषताओं ने बूलियन मूल्यों का उत्पादन किया, इसलिए मैं सकारात्मक और नकारात्मक वर्गीकरणों के ओवरलैप को देखते हुए उनके अतिरेक का मूल्यांकन कर सकता था। अब मैंने इसके बजाय …

10 correlation  feature-selection 

Supose मीन-केंद्रित डेटा का एक मैट्रिक्स है। मैट्रिक्स है , है , अलग अभिलक्षणिक मान तथा अभिलक्षणिक सदिशAA\mathbf AS=cov(A)S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A)m×mm×mm\times mmmms1s1\mathbf s_1, s2s2\mathbf s_2 ... smsm\mathbf s_m, जो ऑर्थोगोनल हैं। iii-तथा प्रमुख घटक (कुछ लोग उन्हें "स्कोर" कहते हैं) वेक्टर है zi=Asizi=Asi\mathbf z_i = \mathbf A\mathbf s_i। दूसरे शब्दों …

10 correlation  pca  linear-algebra 

मेरा एक बुनियादी सवाल है। कहें कि मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं, और । मैं मानक विचलन को घटाकर और मानक विचलन द्वारा विभाजित कर सकता हूं, अर्थात, ।एक्सएक्सXYYYएक्सs t a n da r dमैं zई घ=( एक्स)- ई( एक्स)) )( S)डी ( एक्स)) )एक्सरोंटीएnघएआरघमैंzइघ=(एक्स-इ(एक्स))(एसडी(एक्स))X_{standardized} = \frac{(X - E(X))}{(SD(X))} …

10 correlation  covariance  standardization 

मेरे पास एक सहसंबंध मैट्रिक्स , जो मैंने Matlab के गलियारे () के माध्यम से पियर्सन के रैखिक सहसंबंध गुणांक का उपयोग करके प्राप्त किया था । आयाम 100x100 का सहसंबंध मैट्रिक्स, यानी मैंने 100 यादृच्छिक चर पर सहसंबंध मैट्रिक्स की गणना की।AAA इन 100 रैंडम वेरिएबल्स में, मैं उन …

10 correlation 

मेरे पास 1,449 डेटा बिंदुओं का एक नमूना है जो सहसंबद्ध नहीं हैं (आर-स्क्वेर्ड 0.006)। डेटा का विश्लेषण करते समय, मैंने पाया कि स्वतंत्र चर मानों को सकारात्मक और नकारात्मक समूहों में विभाजित करके, प्रत्येक समूह के लिए निर्भर चर के औसत में एक महत्वपूर्ण अंतर प्रतीत होता है। स्वतंत्र …

10 regression  correlation  linear-model  r-squared 

यदि एक तालिका में प्रस्तुत पियर्सन सहसंबंध (r-मान) की तुलना एक दूसरे से की जा सकती है, तो मुझे एक समीक्षक द्वारा पूछा जा सकता है ताकि कोई यह दावा कर सके कि एक दूसरे की तुलना में "मजबूत" है (वास्तविक आर-मूल्यों को छोड़कर) । आप इस बारे में कैसे …

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

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