सामुदायिक संरचना की तुलना करने के लिए क्या परीक्षण?


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आशा है कि यह नौसिखिया प्रश्न इस साइट के लिए सही प्रश्न है:

मान लीजिए कि मैं दो साइटों ए, बी पर पारिस्थितिक समुदायों की संरचना की तुलना करना चाहता हूं। मुझे पता है कि सभी तीन साइटों में कुत्ते, बिल्ली, गाय और पक्षी हैं, इसलिए मैं प्रत्येक साइट पर उनके प्रचुरता का नमूना देता हूं (मेरे पास वास्तव में "नहीं है" अपेक्षित "प्रत्येक साइट पर प्रत्येक जानवर के लिए बहुतायत)।

यदि मैं प्रत्येक साइट पर प्रत्येक जानवर में से पाँच कहूं, तो, ए और बी बहुत "समान" हैं (वास्तव में, वे "समान" हैं)।

लेकिन अगर मुझे साइट ए पर 100 कुत्ते, 5 बिल्लियाँ, 2 गाय, और 3 पक्षी मिलते हैं। 5 कुत्ते, 3 बिल्लियाँ, 75 गाय, और 2 पक्षी साइट बी पर हैं। तो मैं कहूँगा कि साइट A और B "डिस्मिलर" हैं। भले ही उनके पास एक ही प्रजाति की रचना हो।

(मैं सोरेंसन और ब्रे-कर्टिस सूचकांकों पर पढ़ता हूं, लेकिन ऐसा लगता है कि वे केवल कुत्तों, बिल्लियों आदि की अनुपस्थिति / उपस्थिति को मानते हैं, न कि उनकी बहुतायत।)

क्या यह निर्धारित करने के लिए एक सांख्यिकीय परीक्षण है?


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ब्रे-कर्टिस डिसिमिलैरिटी काम कर सकती है ... लेजेंड्रे और लीजेंड्रे (1998) की एक महान पुस्तक 'न्यूमेरिकल इकोलॉजी' पुस्तक है।
ईडी

अब तक के सभी उत्तर बहुत उपयोगी रहे हैं, और मैं वास्तव में आपके द्वारा प्रदान की गई सभी संदर्भ सामग्री की सराहना करता हूं। काश मैं एक से अधिक उत्तर दे पाता! सभी की मदद के लिए धन्यवाद।
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जवाबों:


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मैं इस बात का उल्लेख करूंगा कि ब्रे-कर्टिस बहुतायत के साथ-साथ उपस्थिति / अनुपस्थिति को भी संभाल सकते हैं, साथ ही मिश्रण में एक और अच्छी किताब जोड़ने के लिए: मैकक्यून और ग्रेस द्वारा पारिस्थितिक समुदायों का विश्लेषण।

विचार करने के लिए बहुत सारे कारक हैं क्योंकि आप पारिस्थितिक समुदायों की तुलना करते हैं और मुझे नहीं लगता कि कोई एकल परीक्षण है जो काम करेगा। परीक्षण की उपयुक्तता इस बात पर बहुत निर्भर करेगी कि आप किस प्रकार के प्रश्नों के बारे में समुदायों और आपके डेटासेट की प्रकृति के बारे में पूछ रहे हैं। सामान्य दृष्टिकोणों में समन्वय तकनीकें शामिल होती हैं, जो एक बहुआयामी टैक्सोन-स्पेस के भीतर सरणी साइटें हैं। हालाँकि यदि आपके पास वास्तव में केवल 2 साइटें हैं तो यह काम करने की संभावना नहीं है। मेंटल टेस्ट प्रभाव के अन्य संभावित कारकों के आधार पर एक दूरी मैट्रिक्स के साथ रचना (उदाहरण के लिए, सभी साइटों में जोड़ीदार कर्टिस दूरी) के आधार पर एक दूरी मैट्रिक्स को सहसंबंधित करता है। सबसे सरल मामला अंतरिक्ष में साइटों के बीच सिर्फ यूक्लिडियन दूरी हो सकता है। क्लस्टर विश्लेषण समूह अपनी सामुदायिक संरचना के संबंध में साइटें बनाते हैं।

सामान्य तौर पर, मैं प्रश्न में समुदायों के बीच अंतर का सांख्यिकीय विवरण प्रदान करने के लिए उपरोक्त पुस्तकों में से किसी में वर्णित कई सांख्यिकीय उपकरणों के सबसेट का उपयोग करने का दृष्टिकोण अपनाऊंगा। सामुदायिक संरचना में अंतर का एक भी माप नहीं है, इसलिए सांख्यिकी का उपयोग बहुआयामी डेटा को अधिक आसानी से व्याख्या करने योग्य रूप में संश्लेषित करने के लिए किया जाता है।

संपादित करें: मैं भी सिर्फ इस कागज के बारे में सोचता हूं जो कई अलग-अलग विकल्पों में से बहुत स्पष्ट रूप से और पूरी तरह से देता है।

एंडरसन, एमजे एट अल। 2011. बीटा विविधता के कई अर्थों को नेविगेट करना: अभ्यास करने वाले पारिस्थितिकीविद् के लिए एक रोडमैप। पारिस्थितिकी पत्र 14: 19-28


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यदि आप इस परिकल्पना का परीक्षण करना चाहते हैं, तो आप विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं समानता (ब्रे कर्टिस या अन्य उपलब्ध लोगों के आधार पर), एक प्रक्रिया है जिसका नाम ANOSIM है जिसे PRIMER सॉफ्टवेयर में लागू किया गया है। आप वन वे, नेस्टेड या टू-वे विश्लेषण कर सकते हैं। एक और (बेहतर) विकल्प है कि वेरिएंट के कई क्रमिक विश्लेषण चलाए जा सकें, एक अच्छी प्रक्रिया नियमित पर्मानोवा में उपलब्ध है ( http://www.stat.auckland.ac.nz/~mja/Program.htm पर उपलब्ध है ) एक बार जब आप साइटों के बीच साइनफ़िक अंतर के लिए परीक्षण किया है, आप यह जानने के लिए पालन कर सकते हैं कि कौन सी प्रजातियाँ मनाया जाने वाले अंतर (IndVal दिनचर्या, या SIMPER दिनचर्या) के लिए जिम्मेदार हैं। आशा है ये मदद करेगा


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चूँकि आप सोरेंसन इंडेक्स का उल्लेख करते हैं, ऐसा लगता है कि आपको असहमति परीक्षण के बजाय एक भिन्नता स्कोर की आवश्यकता है। (एक अंक एक संख्यात्मक मान देगा जो दर्शाता है कि वे कितने अलग हैं। एक परीक्षण आपको बताएगा कि क्या किसी दिए गए प्रायिकता के साथ अंतर महत्वपूर्ण है।)

आप हिस्टोग्राम द्वारा प्रत्येक स्थान पर प्रजातियों की बहुतायत का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। यह हिस्टोग्राम सामान्यीकृत किया जा सकता है यदि आप बस रिश्तेदार बहुतायत (जैसे कि बिल्लियां कुत्तों की तुलना में दोगुनी हैं) की परवाह करते हैं, या यदि आप पूर्ण संख्या के बारे में भी परवाह करते हैं तो अप्राकृतिक रूप से।

हिस्टोग्राम की असमानता को मापने के कई तरीके हैं। कुछ लोकप्रिय हैं:

  • ची-स्क्वायड स्टैटिस्टिक
  • L2 की दूरी
  • हिस्टोग्राम चौराहे की दूरी

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ब्रे-कर्टिस और इसी तरह के अन्य सूचकांक प्रजातियों के बहुतायत में अंतर को शामिल करते हैं। लिजेंड और लीजेंड्रे के अलावा, मैं चार्ल्स क्रेब्स की पुस्तक, पारिस्थितिकीय मैथोलॉजी (1999) की भी सिफारिश करूंगा।

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