correlation पर टैग किए गए जवाब

चर की एक जोड़ी के बीच रैखिक संघ की डिग्री का एक उपाय।

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समय श्रृंखला के बीच समानता कैसे खोजें?
निम्नलिखित उदाहरण में मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें समुद्र में 5 गहराई पर रिकॉर्ड किए गए पानी के तापमान माप की एक समय श्रृंखला शामिल है जहां प्रत्येक मूल्य Tempतिथि DateTimeऔर गहराई में मेल खाती है Depth। set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime …

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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

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जब पीसीए के माध्यम से महालनोबिस दूरी
मेरे पास एक मैट्रिक्स है, जहां जीन की संख्या है और रोगियों की संख्या है। जिस किसी ने भी इस तरह के डेटा के साथ काम किया है, वह जानता है कि हमेशा से बड़ा होता है । सुविधा चयन का उपयोग करके मैंने को एक अधिक उचित संख्या में …

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परिकल्पना का परीक्षण कैसे करें कि सहसंबंध आर का उपयोग करके दिए गए मूल्य के बराबर है?
क्या परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक फ़ंक्शन है कि दो वैक्टरों का सहसंबंध एक दी गई संख्या के बराबर है, 0.75 कहते हैं? Cor.test का उपयोग करके मैं cor = 0 का परीक्षण कर सकता हूं और मैं देख सकता हूं कि 0.75 विश्वास अंतराल के अंदर है …
10 r  correlation 

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क्या हम प्रतिगमन ढलानों की तुलना करके समूहों के बीच सहसंबंधों की तुलना कर सकते हैं?
में इस सवाल का वे दो स्वतंत्र समूहों के लिए पियर्सन आर तुलना करने के लिए (जैसे कि पुरुषों महिलाओं बनाम के रूप में) के लिए कहें। उत्तर और टिप्पणियों ने दो तरीके सुझाए: आर के "जेड-ट्रांसफॉर्मेशन" का उपयोग करके फिशर के प्रसिद्ध सूत्र का उपयोग करें; ढलानों (प्रतिगमन गुणांक) …

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सहसंबद्ध यादृच्छिक चर के अंतर पर सीमाएँ
दो अत्यधिक सहसंबद्ध यादृच्छिक चर और को देखते हुए , मैं इस संभावना को बांधना चाहूंगा कि अंतरकुछ राशि से अधिक: एक्सएक्सXYYY| एक्स- वाई||एक्स-Y| |X - Y| पी( - एक्स- वाई| &gt;के) &lt; δपी(|एक्स-Y|&gt;क)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta सादगी के लिए मान लें कि: सहसंबंध गुणांक …

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यादृच्छिक प्रभाव सहसंबंध के साथ क्या करना है जो 1 या -1 के बराबर है?
जटिल अधिकतम मिश्रित मॉडल (दिए गए डेटा और मॉडल के लिए सभी संभव यादृच्छिक प्रभावों का आकलन) के साथ व्यवहार करते समय इतनी असामान्य घटना नहीं होती है जो कुछ यादृच्छिक प्रभावों के बीच एकदम सही (+1 या -1) या लगभग सही सहसंबंध है। चर्चा के उद्देश्य के लिए, आइए …

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क्या सामाजिक विज्ञानों में अधिकांश प्रकाशित संबंध अविश्वसनीय हैं और इसके बारे में क्या किया जाना है? [बन्द है]
बंद हो गया । यह प्रश्न राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 2 साल पहले बंद हुआ …

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मैं यह कैसे निर्धारित करूं कि क्या दो सहसंबंध काफी भिन्न हैं?
मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि डेटा के दो सेटों में से कौन सा (बी 1, बी 2) बेहतर सहसंबंधी (पी) आर) दूसरे सेट (ए) के लिए है। डेटा के सभी सेटों में डेटा गायब है। मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि परिणामी सहसंबंध काफी अलग है …

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क्या सहसंबंध में सुधार करने के लिए डेटासेट पर औसत उपयोग करने की अनुमति है?
मेरे पास एक आश्रित और एक स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। दोनों एक समय श्रृंखला नहीं हैं। मेरे 120 अवलोकन हैं। सहसंबंध गुणांक 0.43 है इस गणना के बाद, मैंने प्रत्येक 12 टिप्पणियों के लिए औसत के साथ दोनों चर के लिए एक कॉलम जोड़ा है, जिसके परिणामस्वरूप …

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वास्तविक जीवन स्वतंत्रता और सहसंबंध के बीच अंतर का उदाहरण है
यह सर्वविदित है कि यादृच्छिक चर की स्वतंत्रता शून्य सहसंबंध का अर्थ है लेकिन शून्य सहसंबंध को स्वतंत्रता की आवश्यकता नहीं है। मैं शून्य सहसंबंध के बावजूद निर्भरता प्रदर्शित करते हुए बहुत सारे गणितीय उदाहरणों के साथ आया था। क्या इस तथ्य का समर्थन करने के लिए कोई वास्तविक जीवन …

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रेखीय परिवर्तन के लिए सहसंबंध के विपरीत:
यह वास्तव में गुजराती के बुनियादी अर्थमिति 4 वें संस्करण (Q3.11) की समस्याओं में से एक है और कहता है कि सहसंबंध गुणांक मूल और पैमाने के परिवर्तन के संबंध में अपरिवर्तनीय है, जो हैcorr ( एक एक्स+ बी , सी वाई+ डी) = क्रॉस ( एक्स, वाई)corr(aX+b,cY+d)=corr(X,Y)\text{corr}(aX+b, cY+d) = …

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असंबद्ध लेकिन रैखिक रूप से निर्भर चर का सेट
क्या चर का एक सेट होना संभव है जो असंबद्ध लेकिन रैखिक रूप से निर्भर हैं?KKK यानी औरcor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 यदि हाँ, तो आप एक उदाहरण लिख सकते हैं? EDIT: उत्तरों से यह निम्नानुसार है कि यह संभव नहीं है। क्या यह कम से कम संभव है कि जहां …

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दिए गए सहसंबंध को 2D डेटा पुनर्व्यवस्थित कैसे करें?
मेरे पास दो निरंतर चर के साथ निम्नलिखित सरल डेटासेट हैं; अर्थात: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 मुझे रास्ते में डेटा को फिर से व्यवस्थित करने की आवश्यकता है चर के बीच सहसंबंध ~ 0.6 हो। मुझे दोनों चरों के स्थिरांक और अन्य …
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पूर्व-निर्दिष्ट स्पार्सिटी पैटर्न के साथ सममित सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स उत्पन्न करें
मैं एक पूर्व-निर्दिष्ट स्पार्सिटी संरचना ( नोड्स पर एक ग्राफ द्वारा निर्दिष्ट) के साथ सहसंबंध मैट्रिक्स (सममित psd) उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं । ग्राफ़ में जो नोड्स जुड़े हुए हैं, उनमें सहसंबंध , बाकी सभी 0 हैं और विकर्ण सभी 1 है।पी × पीपी×पीp\times pपीपीpρ ∼ यू( …

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