contingency-tables पर टैग किए गए जवाब

गणना की तालिकाएं (कभी-कभी सीमांत संख्याओं का अनुपात), दो सीमांत श्रेणियों द्वारा व्यवस्थित की जाती हैं, जो द्विभाजित या बहुभिन्नरूपी आवृत्तियों को प्रदर्शित करती हैं। कभी-कभी क्रोस्टैब्स भी कहा जाता है।

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आर / एमजीसीवीवी: क्यों टी () और टीआई () टेंसर उत्पाद विभिन्न सतहों का उत्पादन करते हैं?
mgcvके लिए पैकेज Rफिटिंग टेन्सर उत्पाद बातचीत के लिए दो कार्य करता है: te()और ti()। मैं दोनों के बीच श्रम के बुनियादी विभाजन को समझता हूं (गैर-रैखिक बातचीत को फिट करना बनाम इस बातचीत को मुख्य प्रभावों और एक इंटरैक्शन में विघटित करना)। क्या मुझे समझ नहीं आता क्यों है …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

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फिशर का सटीक परीक्षण क्या वितरण मानता है?
अपने काम में मैंने फिशर के सटीक परीक्षण के कई उपयोग देखे हैं, और मैं सोच रहा था कि यह मेरे डेटा को कितनी अच्छी तरह फिट करता है। कई स्रोतों को देखते हुए मैं समझ गया कि सांख्यिकीय की गणना कैसे करें, लेकिन कभी-कभी अनुमानित शून्य परिकल्पना की स्पष्ट …

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क्रॉस टेबल विश्लेषण के लिए कौन सा परीक्षण: बॉश्लू या बरनार्ड?
मैं 30 रोगियों के छोटे डेटासेट से 2x2 तालिका का विश्लेषण कर रहा हूं। हम पूर्वव्यापी रूप से कुछ चर खोजने की कोशिश कर रहे हैं जो संकेत देते हैं कि किस उपचार को चुनना है। चर (सामान्य / अजीब) और उपचार निर्णय (ए / बी) विशेष रुचि के हैं …

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फिशर टेस्ट में आर
मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित डेटा सेट है: Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 अगर मैं R में फिशर सटीक परीक्षण चलाता हूं तो क्या alternative = greater(या कम) इंप्लीमेंट करता है? उदाहरण के लिए: mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") मैं p-value = 0.01588और odds ratio …

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क्या सिम्पसन का विरोधाभास एक छिपे हुए चर से उलट के सभी उदाहरणों को कवर करता है?
निम्नलिखित सिम्पसन के विरोधाभास के अस्तित्व के 'चित्र द्वारा सबूत' के रूप में पेश किए गए कई विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में एक सवाल है, और संभवतः शब्दावली के बारे में एक सवाल है। सिम्पसन के विरोधाभास का वर्णन करने के लिए और इसके (और क्यों गहरी और दिलचस्प हो सकता …

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एक 2x2 और Ix2 (एकल कारक - द्विआधारी प्रतिक्रिया) आकस्मिक तालिकाओं में ची-स्क्वायर बनाम लॉजिस्टिक रिग्रेशन?
मैं 2x2 और Ix2 आकस्मिक तालिकाओं में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। उदाहरण के लिए, इसे एक उदाहरण के रूप में उपयोग करते हुए ची-स्क्वायर परीक्षण का उपयोग करने और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करने के बीच क्या अंतर है? इस तरह के कई …

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जी-टेस्ट बनाम पियर्सन की ची-स्क्वेर्ड टेस्ट
मैं एक आकस्मिक तालिका में स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं । मुझे नहीं पता कि जी-टेस्ट या पियर्सन की ची-स्क्वेर्ड टेस्ट बेहतर है या नहीं। नमूना आकार सैकड़ों में है, लेकिन कुछ कम सेल मायने रखता है। जैसा कि विकिपीडिया पृष्ठ पर कहा गया है कि पी -सन की …

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कोचरन-मेंटल-हेंसेल परीक्षण की व्याख्या कैसे करें?
मैं दो चर, ए और बी की स्वतंत्रता का परीक्षण कर रहा हूं, सी। ए और बी द्वारा स्तरीकृत बाइनरी चर हैं और सी श्रेणीगत (5 मान) हैं। ए और बी के लिए फिशर का सटीक परीक्षण (सभी संयुक्त संयुक्त), मुझे मिल रहा है: ## (B) ## (A) FALSE TRUE …

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अनोवा (और ड्रॉप 1) जीएलएमएम के लिए अलग-अलग उत्तर क्यों प्रदान करते हैं?
मेरे पास फॉर्म का GLMM है: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) जब मैं उपयोग करता हूं drop1(model, test="Chi"), तो मुझे Anova(model, type="III")कार के पैकेज से उपयोग करने की तुलना में अलग-अलग परिणाम मिलते हैं या summary(model)। ये उत्तरार्द्ध दो ही जवाब …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

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वितरणों की समानता के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण: इसे कितने शून्य सहन करते हैं?
मैं म्यूटेंट के दो समूहों की तुलना कर रहा हूं, जिनमें से प्रत्येक में 21 विभिन्न फेनोटाइप में से केवल एक हो सकता है। मैं यह देखना चाहूंगा कि क्या इन परिणामों का वितरण दो समूहों के बीच समान है। मैंने एक ऑनलाइन परीक्षण पाया जो "वितरणों की समानता के …

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जोड़ा गया डेटा पर फिशर सटीक परीक्षण
दिया हुआ 404040 फेफड़े के कैंसर के मामले और 404040मिलान नियंत्रण (फेफड़ों के कैंसर के बिना) (उम्र, लिंग, आदि के आधार पर मिलान)। फेफड़ों के कैंसर पर धूम्रपान के प्रभाव के बीच सबूत खोजने की कोशिश करने के लिए, मैंने आकस्मिक टेबल पर फिशर के सटीक परीक्षण का उपयोग किया। …

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आकस्मिक तालिकाओं के बायेसियन विश्लेषण: प्रभाव आकार का वर्णन कैसे करें
मैं क्रूसके के डूइंग बायेसियन डेटा विश्लेषण में उदाहरणों के माध्यम से काम कर रहा हूं , विशेष रूप से ची में पोइसन घातीय एनोवा। 22, जिसे वह आकस्मिक टेबल के लिए स्वतंत्रता के लगातार ची-स्क्वायर परीक्षणों के विकल्प के रूप में प्रस्तुत करता है। मैं देख सकता हूं कि …

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श्रेणीबद्ध नाममात्र चर के बीच श्रेणियों के बीच सहसंबंध
मेरे पास दो श्रेणीबद्ध नाममात्र चर (5 श्रेणियों के साथ) के साथ एक डेटा सेट है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या (और कैसे) मैं इन दो चर से श्रेणियों के बीच संभावित सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम हूं। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के लिए, चर 1 में श्रेणी के …
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