chi-squared पर टैग किए गए जवाब

मैं ची-स्क्वेर्ड टेस्ट के पीछे के तर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं। Chi-squared परीक्षण । के बाद n- परिकल्पना को अस्वीकार करने या न करने के लिए एक p.value का पता लगाने के लिए एक ची-चुकता वितरण की तुलना में है। : हम अपने अपेक्षित मूल्यों को बनाने …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है और लगभग 5% यादृच्छिक मूल्य गायब हैं। ये चर एक दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं। निम्नलिखित उदाहरण R डाटासेट केवल एक खिलौना उदाहरण है जिसमें डमी सहसंबद्ध डेटा है। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

The अच्छाई-में-फिट परीक्षण निम्नलिखित आँकड़ा का उपयोग करता है : परीक्षण में, यह अनुदान शर्तों को पूरा किया जाता है, एक का उपयोग करता है - पी-मूल्य की गणना करने के लिए वितरण जो कि दिया गया है, यह सही है कि एक ही आकार के प्रतिनिधि नमूने में इस …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

मैं सिर्फ एक अच्छी तरह से सम्मानित (लोकप्रिय) विज्ञान पत्रिका (जर्मन PM, 02/2013, p.36) एक दिलचस्प प्रयोग (एक स्रोत के बिना, दुर्भाग्य से) के बारे में पढ़ता हूं। इसने मेरा ध्यान आकर्षित किया क्योंकि सहज रूप से मैंने परिणाम के महत्व पर संदेह किया, लेकिन प्रदान की गई जानकारी सांख्यिकीय …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

मैं यह जानना चाहता हूं कि निम्नलिखित समस्या के लिए सांख्यिकीय साहित्य क्या प्रासंगिक है, और शायद यह भी एक विचार है कि इसे कैसे हल किया जाए। निम्नलिखित समस्या की कल्पना करें: हमारे पास किसी बीमारी के लिए 4 संभावित उपचार हैं। यह जांचने के लिए कि कौन सा …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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मेरी एफ तालिका में स्वतंत्रता की डिग्री मेरे बड़े नमूने के लिए पर्याप्त रूप से ऊपर नहीं जाती है। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास स्वतंत्रता की 5 और 6744 डिग्री के साथ एफ है, तो मुझे एनोवा के लिए 5% महत्वपूर्ण मूल्य कैसे मिलेगा? क्या होगा अगर मैं स्वतंत्रता …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

यहाँ मैं दूसरों के बारे में पूछ रहा हूँ कि आमतौर पर पर्यवेक्षित शिक्षण में फ़ीचर चयन रिट परिणाम के लिए ची स्क्वेड टेस्ट का उपयोग करने के लिए अन्य क्या करते हैं। अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो क्या वे प्रत्येक सुविधा और परिणाम के बीच स्वतंत्रता का …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

यह यहाँHairEyeColor वर्णित आकस्मिक टेबल डेटासेट का मोज़ेक प्लॉट है । मैं अवशिष्टों का प्रतिनिधित्व करने वाले रंगों की व्याख्या कैसे करूं? उच्च और सकारात्मक पियर्सन के अवशिष्ट (नीले रंग में दिखाए गए) बनाम निम्न और नकारात्मक वाले लाल रंग में क्या अंतर है?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

मैंने R में एक glm मॉडल बनाया है और एक परीक्षण और प्रशिक्षण समूह का उपयोग करके इसका परीक्षण किया है इसलिए मुझे विश्वास है कि यह अच्छी तरह से काम करता है। आर से परिणाम हैं: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

जैसा कि मैं वासरमन की पुस्तक ऑल स्टैटिस्टिक्स पढ़ रहा हूं, मुझे पी-वैल्यूज की परिभाषा में एक सूक्ष्म सूक्ष्मता दिखाई दे रही है, जिसे मैं समझ नहीं सकता। अनौपचारिक रूप से, Wassermann p- मान को परिभाषित करता है [..] परीक्षण सांख्यिकीय के एक मूल्य को देखने की संभावना ( तहत …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

मान लें कि जहां स्वतंत्र हैं।एक्स मैं ~ एन ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) मेरा सवाल है, वितरण क्या करता है Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} का पालन करें? मैं यहाँ से जानता हूँ कि …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

यह मेरा पहला अवसर है, इसलिए कृपया मुझे बताएं कि क्या मैं किसी भी तरह से अपने प्रश्न को स्पष्ट कर सकता हूं (incl। स्वरूपण, टैग, आदि)। (और उम्मीद है कि मैं बाद में संपादित कर सकता हूं!) मैंने संदर्भ खोजने की कोशिश की, और प्रेरण का उपयोग करके खुद …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

मैंने अभी देखा कि कैसे गैर-सटीक मैकनेमर के परीक्षण में ची स्क्वेयर एसिम्प्टोटिक वितरण का उपयोग किया जाता है। लेकिन चूंकि सटीक परीक्षण (दो मामले तालिका के लिए) द्विपद वितरण पर निर्भर करता है, इसलिए कैसे आना सामान्य है कि द्विपद वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन का सुझाव देना आसान …

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

मेरे पास 2 x 2 x 6 तालिका में वर्गीकृत डेटा है। चलो आयामों को बुलाते हैं response, Aऔर B। मैं मॉडल के साथ डेटा के लिए एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन फिट बैठता हूं response ~ A * B। उस मॉडल के विचलन का एक विश्लेषण कहता है कि शब्द और …

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