अशक्त परिकल्पना के तहत द्विपद परीक्षणों का अनुकरण करते समय पी-मानों का गैर-समान वितरण

Question

मैंने सुना है कि अशक्त परिकल्पना के तहत पी-मूल्य वितरण समान होना चाहिए। हालांकि, MATLAB में द्विपद परीक्षण के सिमुलेशन बहुत अलग-से-समान वितरण के साथ मतलब 0.5 (0.518 इस मामले में) से बड़े हैं:

coin = [0 1];
success_vec = nan(20000,1);

for i = 1:20000
    success = 0;
    for j = 1:200
        success = success + coin(randperm(2,1));
    end
    success_vec(i) = success;
end

    p_vec = binocdf(success_vec,200,0.5);
    hist(p_vec);

जिस तरीके से मैं यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करता हूं, उसे बदलने की कोशिश करने से मदद नहीं मिली। मैं वास्तव में यहां किसी भी स्पष्टीकरण की सराहना करूंगा।

Comments

विचार करने के लिए एक बिंदु यह है कि द्विपद परीक्षण से पी-मान केवल कुछ असतत मान लेगा (जैसा कि अंश असतत है): एक उदाहरण के रूप में, केवल 20 परीक्षणों [सिक्का फ़्लिप] प्रति प्रयोग के साथ, केवल 11 असतत पी / एन हैं वे मान जिन्हें लौटाया जा सकता है। यह संभव p-मान है, इसलिए n = 200 परीक्षण प्रति प्रयोग, 101 असतत p-मान। $n/2 + 1$

— जेम्स स्टैनली

वास्तव में मतलाब का "द्विपद परीक्षण" क्या करता है?

— whuber

ऐसा लगता है कि इस पोस्टर के द्विपद परीक्षण है, binocdfबस द्विपद की CDF है uk.mathworks.com/help/stats/binocdf.html

— conjugateprior

Answer 1

परिणाम है कि मानों में तहत एक समान वितरण है , जो लगातार वितरित परीक्षण आँकड़ों के लिए है - कम से कम बिंदु नल के लिए, जैसा कि आप यहाँ हैं।$p$$H_0$

जैसा कि जेम्स स्टैनली टिप्पणी में उल्लेख करते हैं कि परीक्षण का वितरण असतत है, इसलिए यह परिणाम लागू नहीं होता है। आपके पास अपने कोड में कोई त्रुटि नहीं हो सकती है (हालांकि मैं हिस्टोग्राम के साथ असतत वितरण प्रदर्शित नहीं करूंगा, मैं cdf या pmf या बेहतर, दोनों को प्रदर्शित करने की ओर झुकूंगा)।

$F(x)=x$

अनुकरण के बजाय इस वितरण की गणना करना बिल्कुल संभव है - लेकिन मैंने आपके नेतृत्व का पालन किया है और अनुकरण किया है (हालांकि आप की तुलना में बड़ा है)।

$n$

$\alpha$

Comments

धन्यवाद ग्लेन और @JamesStanley! मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में इसका क्या मतलब है कि पी-मूल्य वितरण एक समान नहीं है, और परिकल्पना परीक्षण के संदर्भ में परिणाम क्या हैं - लेकिन इसके लिए मुझे लगता है कि मैं सिर्फ विकिपीडिया में गोता

— लगाऊंगा

$\alpha$

$F(x)$$x$

ए डोंडा, ग्लेन_ बी - धन्यवाद! आप बहुत मददगार थे।

— तंजौर