binomial पर टैग किए गए जवाब

मैं आर के साथ अधिक परिचित हूं, और चार निवास स्थानों के लिए 5 वर्षों में लगभग 35 व्यक्तियों के लिए यादृच्छिक ढलान (चयन गुणांक) का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। प्रतिक्रिया चर है कि क्या कोई स्थान "उपयोग किया गया था" (1) या "उपलब्ध" (0) निवास स्थान …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

हम बायेसियन सांख्यिकीय परीक्षण की जांच कर रहे हैं, और एक विषम (मेरे लिए कम से कम) घटना पर आते हैं। निम्नलिखित मामले पर विचार करें: हम यह मापने में रुचि रखते हैं कि कौन सी जनसंख्या, ए या बी, की उच्च रूपांतरण दर है। एक जांच के लिए, हम …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

यह मेरे मन को भ्रमित करता है / करता है कि द्विपद का विचलन । समान रूप से, फिशर जानकारी समानुपाती होती है । इसका कारण क्या है? फिशर सूचना को पर कम क्यों किया जाता है ? यही कारण है, पर सबसे अधिक मुश्किल क्यों है ?1पी ( 1 …

12 variance  binomial  interpretation 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

कृपया सांख्यिकीय लिंगो की मेरी कसौटी पर माफी माँगें :) मुझे यहाँ पर कुछ ऐसे प्रश्न मिले हैं जो विज्ञापन से संबंधित हैं और दरों पर क्लिक करते हैं। लेकिन उनमें से किसी ने भी मेरी पदानुक्रमित स्थिति की मेरी समझ के साथ बहुत मदद नहीं की। एक संबंधित सवाल …

12 bayesian  binomial  multilevel-analysis 

हम एक द्विपद वितरण से आने वाले डेटा के लिए एक अनुमानक को कैसे परिभाषित करते हैं? बर्नौली के लिए मैं एक अनुमानक के बारे में सोच सकता हूं जो एक पैरामीटर p का अनुमान लगा रहा है, लेकिन द्विपद के लिए मैं यह नहीं देख सकता कि जब हम …

12 estimation  binomial 

मैं इस समस्या के आसपास अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं। एक मर 100 बार लुढ़का हुआ है। 20 से अधिक बार किसी भी चेहरे के दिखाई देने की संभावना क्या है? मेरा पहला विचार द्विपद वितरण P (x) = 1 - 6 cmf (100, 1/6, 20) का …

11 probability  mathematical-statistics  binomial  dice 

प्रश्न: 3-आयामी अंतरिक्ष में एक द्विभाजित द्विपद वितरण कैसा दिखता है? नीचे विशिष्ट कार्य है जो मैं मापदंडों के विभिन्न मूल्यों के लिए कल्पना करना चाहूंगा; अर्थात्, , , और ।पी 1 पी 2nnnपी1p1p_{1}पी2p2p_{2} च( x)1, एक्स2) = n !एक्स1! एक्स2!पीएक्स11पीएक्स22,एक्स1+ x2= n ,पी1+ पी2= 1।f(x1,x2)=n!x1!x2!p1x1p2x2,x1+x2=n,p1+p2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, …

11 probability  data-visualization  binomial  discrete-data  distributions 

मैं एसएएस में एक पोइसन रिग्रेशन का प्रदर्शन कर रहा था और पाया कि पियर्सन ची-स्क्वेरड मूल्य को स्वतंत्रता की डिग्री से विभाजित किया गया था, यह 5 के आसपास था, जो महत्वपूर्ण ओवरडिप्रेशन को दर्शाता है। इसलिए, मैं खरीद जीनोम के साथ एक नकारात्मक द्विपद मॉडल फिट करता हूं …

11 regression  binomial  underdispersion 

ऐसा प्रतीत होता है कि द्विपद वितरण बीटा वितरण के रूप में बहुत समान है और मैं उन्हें एक समान दिखने के लिए पीडीएफ पर पैरामीट्रिएज रिस्टैंट कर सकता हूं। तो, हमें बीटा वितरण की आवश्यकता क्यों है? क्या यह एक विशिष्ट उद्देश्य के लिए है? धन्यवाद!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

मान लें कि आपके पास निम्न स्थिति है: आपने समय के साथ 1000 गेंदबाजी खिलाड़ियों का अवलोकन किया, जिनमें से प्रत्येक ने अपेक्षाकृत कम संख्या में खेल खेले (1 से 20 कहते हैं)। आपने उन खिलाड़ियों में से प्रत्येक के लिए स्ट्राइक प्रतिशत का उल्लेख किया है, जिनमें से प्रत्येक …

11 binomial  inference 

एक सिक्के को निष्पक्षता के लिए परखा जाना चाहिए। 50 फ्लैप के बाद 30 सिर आते हैं। सिक्का को उचित मानते हुए, क्या संभावना है कि आपको 50 फ़्लिप में कम से कम 30 सिर मिलेंगे? मेरे शिक्षक के अनुसार, इस समस्या को करने का सही तरीका है normalcdf(min = …

11 self-study  normal-distribution  binomial 

मैंने अभी देखा कि कैसे गैर-सटीक मैकनेमर के परीक्षण में ची स्क्वेयर एसिम्प्टोटिक वितरण का उपयोग किया जाता है। लेकिन चूंकि सटीक परीक्षण (दो मामले तालिका के लिए) द्विपद वितरण पर निर्भर करता है, इसलिए कैसे आना सामान्य है कि द्विपद वितरण के लिए सामान्य सन्निकटन का सुझाव देना आसान …

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

मान लें कि हम बार-बार एक उचित सिक्के को उछाल रहे हैं, और हम जानते हैं कि सिर और पूंछ की संख्या लगभग बराबर होनी चाहिए। जब हम कुल 20 टॉप्स के लिए 10 हेड्स और 10 टेल्स जैसे रिजल्ट देखते हैं, तो हम रिजल्ट्स को मानते हैं और यह …

11 confidence-interval  binomial 

मुझे कभी यह पसंद नहीं आया कि लोग आमतौर पर लिक्टर तराजू से डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं जैसे कि त्रुटि निरंतर और गॉसियन थे जब उचित अपेक्षाएं होती हैं कि इन मान्यताओं का कम से कम तराजू के चरम पर उल्लंघन किया जाता है। आप निम्नलिखित विकल्प से …

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