बायेसियन सांख्यिकी में पदानुक्रमित पहले क्या है?

Question

पदानुक्रमित पादरी क्या हैं?

वे पुजारियों की सामान्य अवधारणा से अलग कैसे हैं?

Answer 1

एक नियमित बायेसियन मॉडल रूप है $p(\theta |y) \propto p(\theta)p(y|\theta)$ । अनिवार्य रूप से पश्चगामी संभावना और पूर्व के उत्पाद के लिए आनुपातिक है। श्रेणीबद्ध मॉडल से पहले (एक hyperprior कहा जाता है) पर महंतों डाल $p(\theta |y) \propto p(y|\theta)p(\theta |\lambda)p(\lambda)$ । हम इसे जितनी बार चाहें उतनी बार कर सकते हैं।

एक अच्छी व्याख्या के लिए गेलमैन का " बायेसियन डेटा विश्लेषण " देखें ।

Answer 2

जब आपके पास एक पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल (जिसे बहुस्तरीय मॉडल भी कहा जाता है), आपको पुजारियों के लिए पुजारी मिलते हैं और उन्हें पदानुक्रमित पुजारी कहा जाता है।

उदाहरण के लिए विचार करें:

$z = \beta_0+\beta_1{y}+\epsilon, \\ \epsilon \mathtt{\sim} N(0,σ)\\ \beta_0\mathtt{\sim} N(\alpha_0,σ_0), \beta_1\mathtt{\sim} N(\alpha_1,σ_1), \beta_2\mathtt{\sim} N(\alpha_2,σ_2)\\ \alpha_0\mathtt{\sim} inverse-\gamma(\alpha_{01},\theta_0)\\ $

इस मामले में, आप कह सकते हैं कि, - एक हाइपरपायर है।$inverse$$\gamma$

EDIT: यह मेरे लिए बहुत उपयोगी था जब मैंने पदानुक्रमित बायेसियन मॉडलिंग के बारे में सीखा। गहराई से स्पष्टीकरण और विस्तार के लिए, आप जैलमैन के डेटा विश्लेषण का उपयोग करके प्रतिगमन और बहुस्तरीय / श्रेणीबद्ध मॉडल का उल्लेख कर सकते हैं ।

Comments

आपको पुजारियों के मापदंडों के लिए पुजारी मिलते हैं

— जॉन सल्वाइटियर