multilevel-analysis पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं, जिसके लिए मुझे नमूनों के भीतर निहित कई प्रभाव आकारों का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं चेग के 2014 (2014) के तीन-स्तरीय मेटा-एनालिसिस अप्रोच पर मेटा-एनालाइजिंग डिपेंडेंट इफेक्ट साइज के लिए आंशिक हूं, कुछ अन्य संभावित रणनीतियों के विपरीत (जैसे, …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

मेरे पास अस्पतालों में निहित रोगियों के साथ एक अस्तित्व मॉडल है जिसमें अस्पतालों के लिए यादृच्छिक-प्रभाव शामिल है। यादृच्छिक प्रभाव गामा-वितरित है, और मैं इस शब्द की 'प्रासंगिकता' को उस पैमाने पर रिपोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं जो आसानी से समझ में आता है। मुझे निम्नलिखित संदर्भ …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

सूत्र को एक बहुस्तरीय मॉडल ( लाइब्रेरी lmerसे उपयोग करके lme4 R) को हमेशा प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। मैंने अनगिनत पाठ्यपुस्तकों और ट्यूटोरियल को पढ़ा है, लेकिन इसे कभी ठीक से नहीं समझा। तो यहाँ इस ट्यूटोरियल से एक उदाहरण है जिसे मैं एक …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

अलग-अलग मॉडल बनाम मल्टीलेवल मॉडलिंग चलाने के फायदे और नुकसान क्या हैं? विशेष रूप से, मान लें कि एक अध्ययन किया गया परीक्षण किया गया है कि देशों के भीतर नेस्टेड डॉक्टरों के व्यवहारों में निहित मरीज हैं। प्रत्येक देश बनाम तीन स्तरीय नेस्टेड मॉडल के लिए अलग-अलग मॉडल चलाने …

10 multilevel-analysis  stratification 

मैं सिर्फ (पुनः) पढ़ रहा हूं, गेलमैन की व्हाई हम (आमतौर पर) को कई तुलनाओं के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है । विशेष रूप से अनुभाग "एकाधिक परिणामों और अन्य चुनौतियों" में परिस्थितियों के लिए एक पदानुक्रमित मॉडल का उपयोग करने का उल्लेख है जब एक ही …

10 multiple-comparisons  multilevel-analysis  lme4-nlme  jags  hierarchical-bayesian 

मेरे पास विभिन्न मछलियों की संख्या का डेटा है, जो लगभग 5 वर्षों की अवधि में नमूना है, लेकिन बहुत अनियमित पैटर्न में। कभी-कभी नमूनों के बीच महीनों होते हैं, कभी-कभी एक महीने में कई नमूने होते हैं। कई 0 भी मायने रखते हैं ऐसे डेटा से कैसे निपटें? मैं …

10 time-series  multilevel-analysis  unevenly-spaced-time-series 

मिश्रित प्रभाव मॉडल पर बेट्स की पुस्तक के पृष्ठ 12 पर , उन्होंने मॉडल का वर्णन इस प्रकार है: स्क्रीनशॉट के अंत के पास, वह उल्लेख करता है रिश्तेदार सहसंयोजक कारक , विचरण-घटक पैरामीटर , पर निर्भर करता हैΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta यह बताए बिना कि वास्तव में संबंध क्या है। कहते हैं …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

एक अनुदैर्ध्य अध्ययन में, परिणाम इकाइयों की बार-बार समय बिंदुओं पर measuret रहे हैं के कुल के साथ तय माप अवसरों (इकाइयों पर तय = माप एक ही समय में रखा जाता है)।YitYमैंटीY_{it}iमैंitटीtmमm इकाइयां यादृच्छिक रूप से या तो एक उपचार, , या एक नियंत्रण समूह, को सौंपी जाती हैं …

9 mixed-model  panel-data  multilevel-analysis  random-effects-model  fixed-effects-model 

निम्न बहुस्तरीय लॉजिस्टिक मॉडल के स्तर 1 (व्यक्तिगत स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर और स्तर 2 (समूह स्तर) पर एक व्याख्यात्मक चर: लॉगिट (पीमैं जे) =π0 जे+π1 जेएक्समैं जे... ( 1 )logit(पीमैंजे)=π0जे+π1जेएक्समैंजे...(1)\text{logit}(p_{ij})=\pi_{0j}+\pi_{1j}x_{ij}\ldots (1) π0 जे=γ00+γ01zजे+यू0 जे... ( 2 )π0जे=γ00+γ01zजे+यू0जे...(2)\pi_{0j}=\gamma_{00}+\gamma_{01}z_j+u_{0j}\ldots (2) π1 जे=γ10+γ1 1zजे+यू1 जे... ( 3 )π1जे=γ10+γ1 1zजे+यू1जे...(3)\pi_{1j}=\gamma_{10}+\gamma_{11}z_j+u_{1j}\ldots (3) जहाँ, …

9 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  multilevel-analysis 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

क्या पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम (कार्यक्रमों के विपरीत) हैं? क्या लोग आमतौर पर सिर्फ MCMC करते हैं या फिर अधिक विशिष्ट, शायद आंशिक रूप से बंद किए गए, एल्गोरिदम हैं?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

हम कहते हैं कि हम एक दूरी को परिभाषित करते हैं , जो एन आइटम के बीच एक मीट्रिक नहीं है । इस दूरी के आधार पर हम एक एग्लोमेरेटिव पदानुक्रमित क्लस्टरिंग का उपयोग करते हैं । क्या हम सार्थक परिणामों को प्राप्त करने के लिए प्रत्येक ज्ञात एल्गोरिथ्म (एकल …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

श्रेणीबद्ध बेयेशियन मॉडलिंग के लिए यादृच्छिक चर की विनिमेयता क्यों आवश्यक है?

9 bayesian  multilevel-analysis  exchangeability 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

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मेरे पास एक बहुत बड़ा डेटासेट है जहां मैंने अलग-अलग स्थानों के लिए समय पर माप दोहराया है। कुछ स्थानों में 10 डेटा बिंदु हो सकते हैं और कुछ स्थानों पर केवल 1 डेटा बिंदु होता है। मैं एक मिश्रित मॉडल फिट करता हूं और यादृच्छिक प्रभावों के रूप में …

8 mixed-model  multilevel-analysis