logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए अधिकतम संभावना अनुमानक (MLE) पर तथ्य की एक जोड़ी को समझना चाहूंगा। क्या यह सच है कि, सामान्य रूप से, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए MLE पक्षपाती है? मैं हाँ कहूँगा"। मुझे पता है, उदाहरण के लिए, नमूना आयाम MLEs के स्पर्शोन्मुख पूर्वाग्रह से संबंधित है। …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

मेरे पास एक बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है DV (बीमारी: हाँ / नहीं) और 5 भविष्यवक्ता (जनसांख्यिकी [आयु, लिंग, तंबाकू धूम्रपान) (हाँ / नहीं)], एक मेडिकल इंडेक्स (क्रमिक) और एक यादृच्छिक उपचार [हाँ / नहीं ])। मैंने सभी दो तरफा बातचीत की शर्तों को भी रखा है। मुख्य चर केंद्रित …

10 regression  logistic  multiple-regression  bootstrap 

मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …

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यह सामने आना चाहिए --- 0 और 1 के बीच फंसी चीजों का पूर्वानुमान। मेरी श्रृंखला में, मुझे एक ऑटो-रिग्रेशन कंपोनेंट पर संदेह है, और एक अर्थ-रीवेरिंग कंपोनेंट भी है, इसलिए मुझे ऐसा कुछ चाहिए, जिसकी मैं ARIMA की तरह व्याख्या कर सकूं --- लेकिन मैं नहीं चाहता कि यह …

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संभावना अनुपात (उर्फ विचलन) G2G2G^2सांख्यिकीय और अभाव-फिट (या अच्छाई-की-फिट) परीक्षण glm(..., family = binomial)आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल ( फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए फिट) के लिए प्राप्त करने के लिए काफी सरल है । हालांकि, कुछ सेल काउंट को कम करना काफी आसान हो सकता है यह …

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यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …

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मैं 2 प्रकार के लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं - एक द्विआधारी वर्गीकरण के लिए सरल प्रकार है, और दूसरा क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन है। पहले की सटीकता की गणना के लिए, मैंने क्रॉस-मान्यता का उपयोग किया, जहां मैंने प्रत्येक गुना के लिए एयूसी की गणना की और औसत …

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क्या कोई इसे विस्तार से बता सकता है: अधर्म को अस्वीकार करने का क्या अर्थ है? मेरे मॉडल की सटीकता बढ़ाने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है? मेरे पास क्रेडिट कार्ड एप्लिकेशन में हीनता को अस्वीकार करने का विचार है, लेकिन अपने मॉडल की सटीकता को बढ़ाने …

10 logistic 

मेरे पास एक डाटासेट है जो लोगों से पूछ रहा है कि क्या वे एक निश्चित स्थानों (जैसे ए, बी, सी, डी) में हैं, और वे एक से अधिक विकल्प बना सकते हैं, फिर एक नमूना उनकी नाक से लिया जाता है, यह देखने के लिए कि क्या वे कुछ …

10 logistic 

मैं निम्नलिखित प्रकार के लॉजिस्टिक मॉडल की व्याख्या करने का प्रयास कर रहा हूं: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) क्या predict(mdl)प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए सफलता की अपेक्षित संभावना का आउटपुट है ? क्या सभी डेटा बिंदुओं के बजाय मॉडल के प्रत्येक कारक स्तर के लिए …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

इसलिए मैं मॉडलिंग (F. Harrell की "प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियाँ" दूसरों पर) के बारे में कुछ किताबें (या उनके कुछ हिस्सों) पढ़ रहा हूं, क्योंकि मेरी वर्तमान स्थिति अभी है कि मुझे बाइनरी प्रतिक्रिया डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक मॉडल करने की आवश्यकता है। मेरे डेटा सेट में मेरे पास …

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परिमित अंशांकन पर दस्तावेज़ सीखते हैं वे लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तुलना अन्य तरीकों से करते हैं और टिप्पणी करते हैं कि यादृच्छिक वन लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में कम अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अच्छी तरह से कैलिब्रेट क्यों किया जाता है? एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के अंशांकन …

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क्या फॉर्म में एक मानक नाम है? जैसे एक रैखिक कार्य है।ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

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ओएलएस प्रतिगमन निरंतर प्रतिक्रिया पर लागू होने के साथ, प्रत्येक कोवरिएट पर अवशिष्ट के क्रमिक रूप से चल रहे रजिस्टरों द्वारा एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण का निर्माण किया जा सकता है। मेरा सवाल यह है कि क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन रेजीड्यूल्स के माध्यम से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ ऐसा करने …

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नीचे दिए गए कथानक पर विचार करें जिसमें मैंने निम्नानुसार डेटा का अनुकरण किया है। हम एक द्विआधारी परिणाम को देखते हैं जिसके लिए 1 होने की सच्ची संभावना काली रेखा से संकेतित होती है। एक covariate और के बीच कार्यात्मक संबंध लॉजिस्टिक लिंक के साथ तीसरा क्रम बहुपद है …

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