interaction पर टैग किए गए जवाब

मेरे दो मुख्य प्रभाव हैं, V1 और V2। प्रतिक्रिया चर पर V1 और V2 के प्रभाव नकारात्मक हैं। हालाँकि, किसी कारण से मुझे V1 * V2 के इंटरेक्शन शब्द के लिए सकारात्मक गुणांक मिल रहा है। मैं इसकी व्याख्या कैसे कर सकता हूं? क्या ऐसी स्थिति संभव है?

17 regression  interaction 

प्रत्यक्ष चक्रीय रेखांकन (DAG; उदाहरण के लिए, ग्रीनलैंड, एट अल, 1999) कार्य-कारण शिविर की जवाबी व्याख्या से कार्य-कारण की औपचारिकता का एक हिस्सा है। इन रेखांकन में चर AAA से चर की मौजूदगी बताती है कि चर A सीधे कारण बनता है (चर के जोखिम में कुछ परिवर्तन) चर का …

17 interaction  causality  dag 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण (इसे रेंडमाइजेशन टेस्ट, री-रैंडमाइजेशन टेस्ट या एक सटीक परीक्षण भी कहा जाता है) बहुत उपयोगी होते हैं और उदाहरण के लिए आवश्यक सामान्य वितरण की धारणा को पूरा करने और काम में आने पर काम में आते t-testहैं। गैर-पैरामीट्रिक परीक्षण की तरह Mann-Whitney-U-testअधिक जानकारी खो जाएगी। हालांकि, इस …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

मेरे पास मिश्रित मॉडल / लैमर के मेरे उपयोग के बारे में एक प्रश्न है। मूल मॉडल यह है: lmer(DV ~ group * condition + (1|pptid), data= df) समूह और स्थिति दोनों कारक हैं: समूह के दो स्तर हैं (groupA, groupB) और स्थिति के तीन स्तर हैं (condition1, condition2, condition3)। …

14 interaction  interpretation  lme4-nlme  model 

मैं इन दो शब्दों को लेकर आया हूं जो कई संदर्भों में परस्पर उपयोग किए जाते हैं। मूल रूप से, एक मध्यस्थ (एम) एक कारक है जो एक्स और वाई के बीच संबंधों पर प्रभाव डालता है। मॉडरेशन विश्लेषण आमतौर पर एक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके किया जाता है। …

14 regression  interaction  interpretation  regression-coefficients  terminology 

हाल ही में, बेतरतीब ढंग से ब्राउज़ किए गए प्रश्नों ने प्रतिगमन मॉडल में अनुपात के उपयोग के बारे में चेतावनी देते हुए कुछ वर्षों पहले मेरे प्रोफेसरों में से एक से ऑफ-हैंड टिप्पणी की स्मृति को ट्रिगर किया था। इसलिए मैंने इस पर पढ़ना शुरू किया, आखिरकार क्रोनमल 1993 …

14 regression  modeling  interaction  weighted-regression  ratio 

मैं एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए आर लवन पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मान लें कि मॉडल में 1 अव्यक्त और 2 प्रकट व्याख्यात्मक चर के साथ 1 अंतर्जात प्रकट चर होते हैं: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age = respondent's age वांछित …

13 r  interaction  sem  lavaan 

मैं सलाह और टिप्पणियों की तलाश कर रहा हूं जो अनुपात और दरों के विश्लेषण से निपटते हैं। जिस क्षेत्र में मैं विशेष रूप से अनुपातों के विश्लेषण का काम करता हूं, वह व्यापक है लेकिन मैंने कुछ पत्र पढ़े हैं जो यह सुझाव देते हैं कि यह समस्याग्रस्त हो …

13 modeling  multiple-regression  generalized-linear-model  interaction  confounding 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

पिछले प्रश्नों और चर्चाओं से मूल्यवान प्रतिक्रिया एकत्र करने के बाद, मैं निम्नलिखित प्रश्न के साथ आया हूं: मान लीजिए कि लक्ष्य दो समूहों में प्रभाव के अंतर का पता लगाना है, उदाहरण के लिए पुरुष बनाम महिला। इसे करने के दो तरीके हैं: दो समूहों के लिए दो अलग-अलग …

13 statistical-significance  interaction  regression-coefficients 

दो या दो से अधिक भविष्यवाणियों / सहसंयोजकों के बीच बातचीत का आकलन करने के लिए सामाजिक विज्ञान में मॉडरेट रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग अक्सर किया जाता है। आमतौर पर, दो भविष्यवक्ता चर के साथ, निम्नलिखित मॉडल लागू किया जाता है: Y= β0+ β1∗ एक्स+ β2∗ एम+ β3∗ एक्सम+ ईY=β0+β1∗X+β2∗M+β3∗XM+eY …

12 regression  interaction 

मुझे स्टैटा सिंटैक्स के साथ थोड़ी समस्या हो रही है। मुझे निम्नलिखित प्रतिगमन करने की आवश्यकता है: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e जहां दोनों और instrumented कर रहे हैं और यह भी बातचीत अवधि की instrumented मूल्यों का उपयोग करता और ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz बस और लिए अनुमानित …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

मेरे पास 2 सामान्य / अधिक सैद्धांतिक प्रश्न हैं। 1) मैं उत्सुक हूँ कि भविष्यवाणियाँ मॉडल बनाते समय SVM चर बातचीत को कैसे संभालते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो सुविधाएँ f1 और f2 हैं और लक्ष्य f1, f2, और f1 * f2 (या कुछ फ़ंक्शन h (f1, …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

क्या यह समझने की एक विधि है कि क्या दो रेखाएँ (अधिक या कम) समानांतर हैं? मेरे पास रेखीय प्रतिगमन से उत्पन्न दो लाइनें हैं और मैं समझना चाहूंगा कि क्या वे समानांतर हैं। दूसरे शब्दों में, मैं उन दो पंक्तियों के ढलानों के विभिन्न को प्राप्त करना चाहूंगा। क्या …

12 r  regression  interaction  linear-model