संरचनात्मक समीकरण: आर लावायन पैकेज में सहभागिता प्रभाव को कैसे निर्दिष्ट करें


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मैं एक संरचनात्मक समीकरण मॉडल का अनुमान लगाने के लिए आर लवन पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मान लें कि मॉडल में 1 अव्यक्त और 2 प्रकट व्याख्यात्मक चर के साथ 1 अंतर्जात प्रकट चर होते हैं:

group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age

वांछित लावाँ मॉडल तब (काम नहीं करता है):

model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'

मेरा लक्ष्य है, प्रत्येक चर और समूह के बीच मुख्य और अंतःक्रियात्मक प्रभाव स्थापित करने के लिए रैखिक प्रतिगमन में क्या किया जा सकता है । क्या यह किया जा सकता है?

जवाबों:


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वर्तमान में मॉडल स्तर पर कोई विधि लागू नहीं की गई है, लेकिन आप एक नया चर बना सकते हैं attitude1*group, जो है , या आप केवल मल्टीग्रुप विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, जो इस मामले में अधिक उपयुक्त हो सकता है।


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धन्यवाद। दुर्भाग्य से, समूह अपरिवर्तनीय विश्लेषण वास्तव में अजीब परिणाम देता है (समूहों में से एक बहुत छोटा है), जबकि रैखिक प्रतिगमन समझ में आता है, लेकिन एसईएम स्वतंत्र होने के कारण अधिक उपयुक्त है।
मैक्सिम.के

हाँ, फिर एक इंटरैक्शन प्रभाव चर की गणना करने का प्रयास करें।
jebyrnes

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नोट - लावा का नवीनतम संस्करण a:bदेखे गए चरों के लिए वाक्यविन्यास का परिचय देता है।
jebyrnes
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