reml पर टैग किए गए जवाब

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"अधिकतम संभावना सीमित है" और इसका उपयोग कब किया जाना चाहिए?
मैंने इस पत्र के सार में पढ़ा है कि: "हार्टले ऑड राव की अधिकतम संभावना (एमएल) प्रक्रिया को पैटरसन और थॉम्पसन से रूपांतरण को संशोधित करके संशोधित किया जाता है, जो कि संभावना को दो भागों में सामान्यता प्रदान करता है, एक निश्चित प्रभाव से मुक्त होता है। इस भाग …

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नेस्टेड var-covar मॉडल में से किसी एक को चुनने के लिए REML (ML के बजाय) का उपयोग क्यों करना पड़ता है?
रैखिक मिश्रित मॉडल के यादृच्छिक प्रभावों पर मॉडल चयन पर विभिन्न विवरण REML का उपयोग करने का निर्देश देते हैं। मैं कुछ स्तर पर REML और ML के बीच अंतर जानता हूं, लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि REML का उपयोग क्यों किया जाना चाहिए क्योंकि ML पक्षपाती है। उदाहरण …

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पूर्ण स्तंभ रैंक से कम के साथ अधिकतम संभावना सीमित है
यह प्रश्न रैखिक मॉडल के किसी विशेष संस्करण में प्रतिबंधित अधिकतम संभावना (REML) अनुमान से संबंधित है: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), जहां X(α)X(α)X(\alpha) एक ( n×pn×pn \times p ) मैट्रिक्स द्वारा parametrized α∈Rkα∈Rk\alpha \in \mathbb R^k , के रूप में है Σ(α)Σ(α)\Sigma(\alpha) । ββ\beta …

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REML के लिए बायेसियन व्याख्या मौजूद है?
REML की एक बायसियन व्याख्या उपलब्ध है? मेरे अंतर्ज्ञान के लिए, REML तथाकथित अनुभवजन्य बेस अनुमान प्रक्रियाओं के लिए एक मजबूत समानता रखता है , और मुझे आश्चर्य है कि यदि किसी प्रकार की स्पर्शोन्मुख तुल्यता (कुछ उपयुक्त वर्ग के पुजारियों के अनुसार,) का प्रदर्शन किया गया है। उदाहरण के …

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प्रतिबंधित अधिकतम संभावना क्यों वर्जित का एक बेहतर (निष्पक्ष) अनुमान लगाती है?
मैं मिश्रित मॉडल की नाइटी-किरकिरा को बेहतर ढंग से समझने के लिए आर के lme4 पैकेज पर डौग बेट्स के थ्योरी पेपर को पढ़ रहा हूं , और एक पेचीदा परिणाम के बारे में आया हूं जिसे मैं बेहतर समझना चाहता हूं, वेरिएंट का अनुमान लगाने के लिए प्रतिबंधित अधिकतम …
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