heteroscedasticity पर टैग किए गए जवाब

सिमुलेशन अध्ययन के लिए मुझे यादृच्छिक चर उत्पन्न करना होगा जो मौजूदा चर लिए पूर्वनिर्मित (जनसंख्या) सहसंबंध दिखाते हैं ।YYY मैंने Rपैकेजों पर ध्यान दिया copulaऔर CDVineजो एक दी गई निर्भरता संरचना के साथ यादृच्छिक बहुभिन्नरूपी वितरण का उत्पादन कर सकते हैं। हालाँकि, किसी मौजूदा चर के परिणामस्वरूप चर को …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

त्रुटि शब्द में "निरंतर विचरण" होने का क्या अर्थ है? जैसा कि मैं इसे देखता हूं, हमारे पास एक आश्रित चर और एक स्वतंत्र चर के साथ एक डेटा है। निरंतर विचलन रैखिक प्रतिगमन की धारणाओं में से एक है। मैं सोच रहा हूं कि होमोसेक्शुअलिटी का क्या मतलब है। …

53 regression  heteroscedasticity 

ऐसा लगता है कि जब विचरण की समरूपता की धारणा को पूरा किया गया है कि एक वेल्च समायोजित टी-परीक्षण और एक मानक टी-परीक्षण से परिणाम लगभग समान हैं। क्यों नहीं हमेशा वेल्च समायोजित टी का उपयोग करें?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

मेरे पास शैवाल बायोमास ( , , ) के 3 समूहों के डेटा हैं जिनमें असमान नमूना आकार ( , , ) हैं और मैं तुलना करना चाहूंगा कि क्या ये समूह एक ही आबादी के हैं।बी सी एन ए = 15 एन बी = 13 एन सी = 12AAABBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity 

मैं अक्सर दोनों वर्तनी "हेटेरोसेडैस्टिक" और "हेटेरोसेडस्टिक" देखता हूं, और इसी तरह "होमोसैडैस्टिक" और "होमोसैकेस्टिक"। "सी" और "के" वेरिएंट के बीच अर्थ में कोई अंतर नहीं लगता है, बस शब्द के ग्रीक व्युत्पत्ति से संबंधित एक ऑर्थोग्राफिक अंतर है। दो अलग-अलग वर्तनी की उत्पत्ति क्या है? क्या एक उपयोग दूसरे …

32 terminology  heteroscedasticity  etymology 

एक उदाहरण के रूप ChickWeightमें, आर में सेट किए गए आंकड़ों पर विचार करें । समय के साथ विचरण स्पष्ट रूप से बढ़ता है, इसलिए यदि मैं एक सरल रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करता हूं जैसे: m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) मेरे सवाल: मॉडल के कौन से पहलू संदिग्ध …

28 r  regression  heteroscedasticity  assumptions 

मैं WLS प्रतिगमन की प्रक्रिया में थोड़ा खो गया हूं। मुझे डाटासेट दिया गया है और मेरा काम यह परखना है कि क्या विषमता है, और यदि ऐसा है तो मुझे डब्ल्यूएलएस प्रतिगमन चलाना चाहिए। मैंने परीक्षण किया है और विषमता के लिए साक्ष्य पाए हैं, इसलिए मुझे डब्ल्यूएलएस चलाने …

23 regression  heteroscedasticity  weighted-regression 

मैं एक लीनियर मॉडल (lm) फिट करना चाहूंगा जहां अवशिष्ट विचरण स्पष्ट रूप से व्याख्यात्मक चर पर निर्भर करता है। जिस तरह से मैं ऐसा करना जानता हूं वह गामा परिवार के साथ चमक का उपयोग करके विचरण करने के लिए है, और फिर एलएम फ़ंक्शन में इसके व्युत्क्रम को …

22 r  generalized-linear-model  linear-model  heteroscedasticity  gamlss 

एसपीएसएस स्वतंत्र समूह टी-टेस्ट प्रक्रिया में भिन्नताओं की समरूपता का मूल्यांकन करने के लिए लेवेन परीक्षण का उपयोग करता है। लेवेन परीक्षण दो समूहों के भिन्न अनुपात के सरल एफ अनुपात से बेहतर क्यों है?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

विकिपीडिया और आर सैंडविच पैकेज विगनेट, ओएलएस गुणांक मानक त्रुटियों का समर्थन करने वाली मान्यताओं और सैंडविच निर्माताओं की गणितीय पृष्ठभूमि के बारे में अच्छी जानकारी देते हैं। मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं कि अवशेषों की विषमता की समस्या को कैसे संबोधित किया जाता है, शायद इसलिए कि मैं …

20 multiple-regression  residuals  heteroscedasticity  robust-standard-error 

प्रतिशत / अनुपात डेटा के लिए आर्किसिन स्क्वायर रूट परिवर्तन के लिए एक (मजबूत?) विकल्प है? वर्तमान में मैं जिस डेटा सेट पर काम कर रहा हूं, इस परिवर्तन को लागू करने के बाद, चिह्नित विषमता बनी हुई है, यानी अवशेषों बनाम सज्जित मूल्यों का कथानक अभी भी बहुत ही …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity 

एंग्रीस्ट और पिस्चके द्वारा यह सुझाव दिया गया है कि रोबस्ट (यानी विषमलैंगिकता या असमान रूपांतरों के लिए मजबूत) मानक त्रुटियों को इसके लिए परीक्षण के बजाय पाठ्यक्रम के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। दो सवाल: होमोसकेडिसिटी होने पर ऐसा करने की मानक त्रुटियों पर क्या प्रभाव पड़ता है? …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

यह कड़ाई से आँकड़े का सवाल नहीं है - मैं एनोवा मान्यताओं के बारे में सभी पाठ्यपुस्तकों को पढ़ सकता हूं - मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तविक कामकाजी विश्लेषक डेटा को कैसे संभालते हैं जो मान्यताओं को पूरा नहीं करते हैं। मैं इस साइट …

19 anova  heteroscedasticity  assumptions 

मेरे पास फिट किए गए मूल्यों के कार्य में एक रेखीय मॉडल के अवशिष्ट मूल्यों का एक भूखंड है जहां विषमलैंगिकता बहुत स्पष्ट है। हालांकि मुझे यकीन नहीं है कि मुझे अब कैसे आगे बढ़ना चाहिए क्योंकि जहां तक ​​मैं समझता हूं कि यह विषमता मेरे रैखिक मॉडल को अमान्य …

19 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  lm